CloudKites
Sự Phát Triển Của AI Trong Y Tế: Từ Vòng Lặp Con Người Đến Trợ Lý Robot Hình Người Tự Động
Tốc độ tiến bộ của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế đang tăng tốc với nhịp độ mà ít ai có thể dự đoán được cách đây một thập kỷ.
Tài nguyên
Blog
Một số nội dung hiển thị bằng tiếng Anh.
Hỗ trợ theo thiết kế: bác sĩ là người quyết định
Sản phẩm của chúng tôi hỗ trợ công việc lâm sàng — chúng không bao giờ tự đưa ra quyết định. Đây là ý nghĩa thực tế của "hỗ trợ theo thiết kế", và cách nguyên tắc này định hình mọi thứ, từ trình xem hình ảnh cho đến nhật ký kiểm toán.
AI lâm sàng miễn phí, hữu ích — cho bác sĩ đa khoa và cho tất cả mọi người
Tại sao chúng tôi cung cấp những công cụ thực sự hữu ích một cách miễn phí và chạy chúng hoàn toàn trên máy tính của chính bạn. Cùng tìm hiểu về MedPodGP cho việc ghi chép tài liệu bằng giọng nói nền cho bác sĩ đa khoa và Emu cho AI đa phương thức, chạy cục bộ.
"Tham gia vào vòng lặp" thực sự phải có nghĩa là gì
Giữ cho bác sĩ lâm sàng tham gia vào vòng lặp là điều dễ nói nhưng khó thực hiện đúng nghĩa. Đây là tiêu chuẩn mà chúng tôi tự đặt ra cho mình trong nội soi, giải phẫu bệnh, chẩn đoán hình ảnh và Myro.
Ưu tiên cục bộ là một lời hứa, không phải một tính năng
Vì sao nơi một công cụ thực hiện công việc của nó quyết định những gì nó có thể hứa với bạn — và việc xem nơi lưu trữ dữ liệu là lựa chọn của khách hàng đã biến quyền riêng tư từ điều bạn phải tin tưởng thành điều bạn có thể kiểm chứng như thế nào.
Từ hình ảnh y khoa đến AI tác tử và AI hiện thân
Một cái nhìn thực tế về lộ trình — từ hình ảnh y khoa thuần AI, đến trợ lý lâm sàng tác tử, rồi đến sự hiện diện lâm sàng hiện thân — được xây dựng từng bước có cơ sở.
Vì sao AI tại chỗ lại quan trọng trong phòng khám
Vận hành AI lâm sàng ngay tại nơi chăm sóc diễn ra — ở biên và trong pod, tại chỗ hoặc theo mô hình lai — trước hết là một quyết định về an toàn, quyền riêng tư và niềm tin, sau đó mới là một vấn đề kỹ thuật.