CloudKites
The Evolution of AI in Healthcare: From Human-in-the-Loop to Autonomous Humanoid Assistants
The pace of artificial intelligence advancement in healthcare is accelerating at a pace that few could have predicted a decade ago.
แหล่งข้อมูล
บล็อก
เนื้อหาบางส่วนแสดงเป็นภาษาอังกฤษ
ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือ: แพทย์เป็นผู้ตัดสินใจ
ผลิตภัณฑ์ของเราสนับสนุนงานทางคลินิก — แต่ไม่เคยตัดสินใจโดยอัตโนมัติ นี่คือความหมายที่แท้จริงของ "ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือ" และวิธีที่มันหล่อหลอมทุกสิ่ง ตั้งแต่โปรแกรมแสดงภาพไปจนถึงร่องรอยการตรวจสอบ
AI ทางคลินิกที่ฟรีและมีประโยชน์ — เพื่อแพทย์เวชปฏิบัติทั่วไปและเพื่อทุกคน
เหตุใดเราจึงมอบเครื่องมือที่มีประโยชน์จริงให้ใช้ฟรี และให้ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณเองทั้งหมด มาดู MedPodGP สำหรับการจดบันทึกด้วยเสียงแวดล้อมในงานเวชปฏิบัติทั่วไป และ Emu สำหรับ AI แบบหลายโหมดที่ทำงานในเครื่อง
"อยู่ในวงจร" ต้องหมายความว่าอย่างไรกันแน่
การให้แพทย์ผู้ดูแลอยู่ในวงจรนั้นพูดง่ายแต่รักษาให้สมจริงได้ยาก นี่คือมาตรฐานที่เรายึดถือกับตัวเองตลอดทั้งงานส่องกล้อง พยาธิวิทยา รังสีวิทยา และ Myro
การทำงานแบบโลคัลเป็นคำสัญญา ไม่ใช่ฟีเจอร์
เหตุใดสถานที่ที่เครื่องมือทำงานจึงเป็นตัวกำหนดว่ามันสัญญาอะไรกับคุณได้บ้าง — และการให้ที่ตั้งของข้อมูลเป็นทางเลือกของลูกค้านั้นเปลี่ยนความเป็นส่วนตัวจากสิ่งที่คุณต้องไว้ใจให้กลายเป็นสิ่งที่คุณตรวจสอบได้อย่างไร
จากภาพวินิจฉัย สู่ AI เชิงตัวแทน และ AI ที่มีร่างกาย
มุมมองที่ตั้งอยู่บนความเป็นจริงต่อเส้นทางนี้ — จากภาพวินิจฉัยที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยกำเนิด สู่ผู้ช่วยทางคลินิกเชิงตัวแทน ไปจนถึงการประจักษ์ทางคลินิกในร่างกาย — สร้างขึ้นทีละขั้นที่พิสูจน์ตัวเองมา
เหตุใด AI ในสถานที่จึงสำคัญในคลินิก
การให้ AI ทางคลินิกทำงาน ณ จุดที่การดูแลเกิดขึ้น — ที่เอดจ์และในพอด ทั้งแบบในสถานที่หรือแบบไฮบริด — เป็นการตัดสินใจเรื่องความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และความไว้วางใจ ก่อนที่จะเป็นเรื่องทางเทคนิค