MedPod

PathoPod — Pengimejan slaid penuh, sistem maklumat makmal, dan AI untuk patologi.

PathoEdge memindahkan imej slaid penuh dari pengimbas ke PathoPod di premis dan, apabila anda pilih, ke PathoPod awan di sebelahnya. PathoPod juga berfungsi sebagai Sistem Maklumat Makmal untuk makmal patologi anatomi kecil, dengan pemapar WSI berbantu AI, akses web untuk pendidikan dan semakan lembaga tumor, serta model boleh pasang yang merangka laporan patologi separa automatik.

Tersedia Mohon akses

Sebahagian kandungan dipaparkan dalam bahasa Inggeris.

Pengimejan slaid penuh, sistem maklumat makmal, dan AI untuk patologi.

Mohon akses

A pathology lab with a slide scanner and whole-slide imaging on screen.

Keupayaan utama

Pengimejan slaid penuh, edge ke pod

PathoEdge mengendalikan imej slaid penuh terus dari pengimbas slaid, memindahkannya ke PathoPod di premis dan, di mana anda mahu, ke PathoPod awan juga.

Sebuah LIS untuk makmal AP

PathoPod bertindak sebagai Sistem Maklumat Makmal untuk makmal patologi anatomi kecil — supaya makmal menjalankan harinya dengan satu sistem dan bukannya mencantum beberapa sistem bersama.

Pemapar WSI berbantu AI

Ahli patologi membaca slaid gigapiksel dalam pemapar berbantu AI, dengan alat yang menyokong — bukan menggantikan — bacaan pada setiap pembesaran.

Akses web untuk semua yang memerlukannya

Pemapar berasaskan web bermakna slaid boleh dicapai di mana-mana — untuk pengesahan rutin, pendidikan, dan semakan lembaga tumor di mana beberapa pakar melihat kes yang sama bersama-sama.

Di premis atau hibrid mengikut pilihan

Kekalkan pod sepenuhnya di premis, atau pasangkannya dengan pod awan untuk jangkauan melepasi dinding makmal. Susunan terpulang kepada anda, dan slaid kekal di bawah kawalan makmal.

AI boleh pasang, laporan separa automatik

Model AI boleh pasang dan boleh dikembangkan merangka laporan patologi separa automatik. Model berkembang dari masa ke masa dan boleh disesuaikan bagi setiap makmal; ahli patologi sentiasa menyemak, menyunting dan menandatangani.

Cara ia berfungsi

Imbas ke edge

PathoEdge mengambil imej slaid penuh dari pengimbas dan memindahkannya ke PathoPod — di premis, dan ke pod awan jika anda menjalankan hibrid.

Urus kes dalam LIS

Sebagai LIS untuk makmal AP, PathoPod menjejak kes dan slaidnya bersama metadata pesakit yang berkaitan.

Baca dengan alat berbantu AI

Ahli patologi membuka slaid dalam pemapar WSI berbantu AI — untuk bacaan rutin, pengajaran, atau perbincangan lembaga tumor.

Rangka, semak & tandatangani

Model boleh pasang merangka laporan separa automatik; ahli patologi menyemaknya, menyunting di mana perlu, dan menandatanganinya.

Edge dan pod

PathoEdge di tempat penjagaan, PathoPod di belakangnya

Dua lapisan bekerjasama: PathoEdge pada peranti di tempat penjagaan berlaku, dan PathoPod sebagai sistem maklumat dan arkib — di premis atau hibrid, pilihan anda.

PathoEdge moving whole-slide images from the scanner to the pod.

Tangkap di edge → segerak ke pod → semak dalam pemapar web → tandatangani laporan.

Membantu sejak reka bentuk — pakar klinik yang meluluskan

PathoPod merangka draf; pakar klinik membuat keputusan. AI mencadangkan penemuan dan laporan separa automatik, tetapi manusia sentiasa terlibat — menyemak, menyunting dan menandatangani — supaya bacaan kekal sebagai bacaan pakar klinik. Ini ialah sokongan keputusan, bukan peranti diagnostik, dan itu benar pada setiap langkah.

AI mencadangkan penemuan; pakar klinik membuat keputusan.
Laporan separa automatik yang disunting dan ditandatangani pakar klinik.
Model AI boleh pasang, ditambah secara beransur-ansur dan disesuaikan.
Mengambil kira DICOM, HL7 dan HIPAA sepanjang proses.

Bagaimana sesuatu bacaan mengalir

Daripada tangkapan di edge hingga laporan bertandatangan

Laluan daripada kajian yang ditangkap hingga laporan bertandatangan melalui kedua-dua lapisan — dan seorang pakar klinik mengawal kesemuanya.

Ia bermula di peranti. PathoEdge bekerja di sisi pakar klinik di tempat penjagaan benar-benar berlaku, membantu pada ketika itu dan menangkap kajian — imej, video atau imej slaid penuh — sambil kerja berlangsung. Tiada apa-apa tentang cara jabatan sedia bekerja perlu berubah untuk menjadikan bantuan itu berguna; edge menemui instrumen sedia ada dan bukannya meminta sesiapa menerima pakai cara kerja baharu. Kajian, dan metadata pesakit yang menyertainya, disusun di situ juga dalam pangkalan data edge tempatan.

Dari situ kajian sampai ke PathoPod, sistem maklumat dan arkib. Dirangkum sebagai DICOM dan diselaraskan dengan HL7 dengan pendirian yang mengambil kira HIPAA, ia berada di dalam sistem hospital yang lebih luas dan bukannya terpisah daripadanya. Sama ada pod berjalan sepenuhnya di premis atau hibrid — sebuah pod di premis dipasangkan dengan sebuah pod awan — edge dan awan kekal segerak secara tak segerak, jadi edge tidak pernah menunggu rangkaian dan kajian menjadi boleh dicapai di mana sahaja ia diperlukan. Itu ialah pilihan penggunaan yang anda buat, dan satu yang boleh anda ubah ketika anda berkembang.

Bacaan itu sendiri berlaku dalam pemapar berasaskan web, dengan alat berbantukan AI dan set model boleh pasang serta boleh diperluas yang merangka laporan separa automatik. Kemudian datang bahagian yang tidak berubah: pakar klinik menyemak apa yang dicadangkan AI, membawa konteks yang tidak dapat ditampung oleh kajian, menyunting di tempat yang perlu, dan menandatangani. Model berkembang dari semasa ke semasa dan boleh disesuaikan bagi setiap pelanggan — dihidupkan untuk tugas yang membantu, dibiarkan mati untuk selebihnya — tetapi tandatangan sentiasa milik seseorang. Bantuan yang tidak boleh disemak bukanlah bantuan; di sini ia disemak, dan laporan itu milik pakar klinik sendiri.

Pathologists reviewing a slide together in the web-based WSI viewer.

Hasil

Apa yang anda boleh harapkan, daripada edge hingga laporan bertandatangan.

Pengimejan slaid penuh serta LIS untuk makmal patologi anatomi.

Akses web untuk pengesahan, pendidikan dan semakan lembaga tumor.

Laporan separa automatik yang disemak dan ditandatangani ahli patologi.

Mengapa ia penting

Apa yang berubah di dalam bilik

Bayangkan satu sesi yang sibuk di hujung senarai yang panjang. Tumpuan itu terhad, dan kajian keseratus hari itu layak mendapat penjagaan yang sama seperti yang pertama — tetapi fokus manusia tidak secara semula jadi menurut hasrat itu. AI yang menyaring secara sistematik dan menandakan secara senyap satu kawasan yang berbaloi dilihat sekali lagi tidak menggantikan mata pakar klinik; ia memberi mata itu rakan yang lebih mantap, yang tidak penat dan tidak bosan, supaya bacaan yang teliti sedikit lebih mudah dikekalkan hingga ke penghujung.

Dan kerana laporan itu dirangka untuk pakar klinik dan bukannya oleh pakar klinik daripada halaman kosong, kerja remeh mengecil sementara pertimbangan kekal. Draf separa automatik untuk disemak lebih pantas daripada halaman kosong untuk diisi, hasil berstruktur mudah dibaca oleh sesiapa yang datang kemudian, dan rekod yang dirangkum mengikut piawai kekal utuh jika ada sesiapa perlu menoleh ke belakang suatu hari nanti. Pakar klinik masih memiliki bacaan itu daripada tangkapan hingga tandatangan. Produk ini sekadar menjadikan pemilikan itu sedikit kurang berat.

Hala tuju seterusnya

Lebih banyak model boleh pasang merentas lebih banyak jenis tisu, dikembangkan secara beransur-ansur dan disesuaikan bagi setiap makmal.

Soalan lazim

Di premis atau awan — yang mana satu?

Mana-mana yang anda pilih. Pod boleh berjalan sepenuhnya di premis, atau secara hibrid di mana pod di premis dipasangkan dengan pod awan dan kedua-duanya kekal selari secara tak segerak. Edge terus berfungsi melalui gangguan dan menyelaras semula apabila pautan kembali. Pilihan di tangan anda dan boleh diubah.

Adakah ia sesuai untuk klinik kecil atau hospital besar?

Kedua-duanya. Seni bina yang sama menyesuaikan diri daripada satu klinik kecil ke hospital bersaiz sederhana hingga besar — anda menambah kapasiti dan modaliti apabila berkembang, tanpa mengubah cara sistem berkelakuan.

Adakah ia sesuai dengan sistem sedia ada saya?

Ia dibina atas piawaian yang sudah dituturkan jabatan anda — pengimejan dirangkum sebagai DICOM, pemesejan dan rekod selari dengan HL7, dan pendirian privasi yang direka sekitar HIPAA. Itulah yang membolehkan pod duduk dalam sistem sedia ada anda dan bukannya meminta anda menggantikannya.

Bagaimana AI ditambahkan?

Secara beransur-ansur. Pod sedia untuk AI berbantu: model dipasang untuk tugas tertentu dan berkembang dari masa ke masa, dan setnya boleh disesuaikan bagi setiap pelanggan. Anda tidak pernah dipaksa menerima semuanya sekali gus — anda hidupkan apa yang berguna untuk kerja anda dan biarkan yang lain.

Adakah ini peranti diagnostik?

Tidak. AI bersifat membantu dan pakar klinikal mengawal — mencadangkan penemuan, merangka laporan dan menyaring secara sistematik, manakala seseorang menyemak, menyunting dan meluluskan. Tujuan penggunaan dinyatakan bagi setiap produk.

Dalam keluarga

Bawa AI klinikal ke premis.