PathoPod — Pencitraan slide utuh, sistem informasi laboratorium, dan AI untuk patologi.

Semuanya bermula di perangkat. PathoEdge bekerja di samping klinisi di tempat perawatan benar-benar berlangsung, membantu pada saat itu dan menangkap studi — gambar, video, atau gambar seluruh slide — seiring pekerjaan berjalan. Tidak ada hal tentang cara departemen sudah bekerja yang harus berubah agar bantuan ini bermanfaat; edge menyesuaikan diri dengan instrumen yang ada alih-alih meminta siapa pun mengadopsi cara kerja baru. Studi, beserta metadata pasien yang menyertainya, ditata tepat di sana dalam basis data edge lokal.

Dari sana studi sampai ke PathoPod, sistem informasi dan arsip. Dienkapsulasi sebagai DICOM dan diselaraskan dengan HL7 dengan sikap yang memperhatikan HIPAA, studi itu berada di dalam sistem rumah sakit yang lebih luas alih-alih terpisah darinya. Baik pod berjalan sepenuhnya on-prem maupun hibrida — sebuah pod on-prem dipasangkan dengan sebuah pod cloud — edge dan cloud tetap tersinkron secara asinkron, sehingga edge tidak pernah menunggu jaringan dan studi menjadi dapat diakses di mana pun dibutuhkan. Itu adalah pilihan penerapan yang Anda buat, dan yang dapat Anda ubah seiring pertumbuhan Anda.

Pembacaan itu sendiri berlangsung dalam penampil berbasis web, dengan alat berbantuan AI dan sekumpulan model yang dapat dipasang serta diperluas yang menyusun laporan semi-otomatis. Lalu datanglah bagian yang tidak berubah: klinisi meninjau apa yang diusulkan AI, membawa konteks yang tidak dapat ditampung oleh studi, menyunting di tempat yang diperlukan, dan menandatangani. Model berkembang seiring waktu dan dapat disesuaikan untuk tiap pelanggan — dinyalakan untuk tugas yang membantu, dibiarkan mati untuk selebihnya — tetapi tanda tangan selalu milik seseorang. Bantuan yang tidak dapat ditinjau bukanlah bantuan; di sini ia ditinjau, dan laporan itu milik klinisi sendiri.