CloudKites
Evolusi AI dalam Penjagaan Kesihatan: Dari Gelung Manusia kepada Pembantu Humanoid Autonomi
Kadar kemajuan kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan semakin pesat pada kadar yang sukar diramalkan oleh sesiapa pun sepuluh tahun lalu.
CloudKites
Pengimejan asli-AI, di tempat penjagaan berlaku.
AI klinikal yang boleh dipercayai, boleh digunakan di premis atau hibrid — bermula dengan PACS asli-AI untuk pengimejan perubatan, berkembang menjadi pembantu klinikal beragen dan akhirnya terjelma.
Direka untuk kepercayaan klinikal
Empat prinsip menjadi teras segala yang kami bina.
Di premis atau hibrid
Gunakan pod di tempat pilihan anda — sepenuhnya di premis atau hibrid.
Berasaskan piawaian
Menyokong DICOM, HL7 dan mengambil kira HIPAA, sesuai dengan sistem sedia ada anda.
Manusia dalam gelung keputusan
AI membantu dan merangka; pakar klinikal menyemak dan menandatangani.
Alat percuma
AI klinikal yang berguna untuk doktor am dan untuk semua.
Edge dan pod
Dua lapisan: edge di titik penjagaan, pod di belakangnya
CloudKites ialah PACS AI-native yang dibina dalam dua lapisan. Perisian edge membantu petugas penjagaan kesihatan secara masa nyata di tempat penjagaan berlaku; pod pula ialah sistem maklumat dan arkib di belakangnya — boleh digunakan secara on-prem atau hibrid mengikut pilihan anda.
Edge — EndoEdge, PathoEdge, TomoEdge — berjalan pada peranti tempat kerja itu berlaku. Ia membantu klinisian pada saat itu dan menangkap kajian sebaik sahaja ia dibuat: imej, klip video, imej slaid penuh. Kerana ia berada di titik penjagaan, bantuan tiba mengikut rentak prosedur dan bukan rentak rangkaian, hadir dengan tenang di dalam saat itu dan bukannya mengganggunya. Klinisian tidak sepatutnya menunggu perisian; perisianlah yang menunggu mereka.
Pod — EndoPod, PathoPod, TomoPod — ialah sistem maklumat dan arkib: sebuah EIS, LIS atau RIS yang menyusun kajian dan metadata pesakitnya, dirangkum sebagai DICOM dan diselaraskan dengan HL7 dengan pendirian yang mengambil kira HIPAA. Tempat pod beroperasi terpulang kepada pelanggan. Kekalkan ia sepenuhnya on-prem, supaya arkib dan sistem maklumat kekal di dalam fasiliti; atau jalankan secara hibrid, pod on-prem dipasangkan dengan pod awan, dengan edge dan awan disegerakkan secara tak segerak supaya kajian boleh dicapai di mana sahaja ia diperlukan.
Seni bina yang sama boleh dilenturkan daripada sebuah klinik kecil tunggal kepada hospital bersaiz sederhana hingga besar, dan ia sedia dibantu AI: model yang boleh dipasang dan diperluas ditambah secara beransur-ansur untuk tugas tertentu serta boleh disesuaikan bagi setiap pelanggan. Anda hidupkan apa yang membantu dan biarkan yang lain. Apa jua penggunaannya, bacaan berakhir dengan cara yang sama — seorang klinisian menyemak draf yang dibantu AI, menyuntingnya dan menandatanganinya. Edge dan pod yang memikul; klinisian yang memegang keputusan.
Edge dan pod merentas endoskopi, patologi dan radiologi.
Alat edge membantu secara masa nyata di tempat penjagaan; pod ialah sistem maklumat dan arkib — di premis atau hibrid, dengan AI boleh-pasang dan pakar klinikal yang menyemak dan menandatangani.
- EndoEdge + EndoPod — real-time endoscopy AI and a full EIS.
- PathoEdge + PathoPod — whole-slide imaging and a pathology LIS.
- TomoEdge + TomoPod — an AI-native RIS and PACS.
Bagaimana sesuatu bacaan berjalan
Daripada penangkapan di edge sehingga laporan yang ditandatangani
Dari saat sesuatu kajian ditangkap di edge sehingga saat sesebuah laporan ditandatangani, laluannya adalah sama merentas setiap modaliti — dan seorang klinisian bertanggungjawab di setiap titik sepanjangnya.
Semuanya bermula dengan penangkapan di edge, pada peralatan yang sudah pun digunakan oleh sesebuah jabatan. Alat edge membantu secara masa nyata dan merakam kajian — bersama metadata pesakit yang menjadi miliknya — ke dalam pangkalan data edge tempatan. Tiada apa-apa pada cara seorang klinisian bekerja perlu berubah supaya bantuan itu berguna; platform ini menemui instrumen sedia ada di tempatnya, bukannya meminta sesebuah pasukan menerima pakai cara baharu untuk melakukan kerja.
Kemudian kajian itu disegerakkan ke pod — on-prem, dan ke pod awan juga jika anda menjalankannya secara hibrid — dirangkum sebagai DICOM dan diselaraskan dengan HL7. Penyegerakan itu tak segerak, jadi edge tidak pernah menunggu rangkaian, dan kajian menjadi boleh dicapai dalam pemapar berasaskan web di mana sahaja ia diperlukan. Model AI yang boleh dipasang, ditambah secara beransur-ansur dan disesuaikan bagi setiap pelanggan, menyaring secara sistematik dan merangka laporan separa automatik. Ia mencadangkan; ia tidak memutuskan.
Semakan ialah tempat pertimbangan berada. Dalam pemapar web, klinisian membawa konteks yang tidak mampu dimuatkan oleh kajian itu — pesakit, sejarah perubatan, sebab kajian dibuat — dan menimbang draf yang dibantu AI berdasarkannya. Hanya selepas semakan oleh manusia itulah laporan ditandatangani, sebagai hasil berstruktur yang boleh dibaca dan dipercayai oleh klinisian seterusnya. Empat langkah, satu prinsip menyusuri kesemuanya: edge dan pod membantu, dan klinisian memutuskan.
Percuma untuk semua
AI klinikal yang benar-benar berguna, boleh dimuat turun hari ini.
Keluarga produk
Satu idea, dizahirkan di setiap tempat pengimejan dibaca
CloudKites bukan sebuah aplikasi tunggal. Ia sebuah keluarga — tiga produk pengimejan edge-and-pod di atas asas yang dikongsi bersama, Myro pembantu agentik yang berkerja merentas rutin klinikal, dan satu set alat percuma yang meletakkan AI klinikal yang benar-benar berguna ke tangan sesiapa sahaja.
Di tengah-tengahnya terletak tiga produk pengimejan, setiap satunya sebuah alat edge berserta sebuah pod — EndoEdge dan EndoPod untuk endoskopi, PathoEdge dan PathoPod untuk patologi, TomoEdge dan TomoPod untuk radiologi. Pada permukaannya ia kelihatan berbeza kerana kerja yang disokongnya berbeza, tetapi di bawahnya ia berkongsi satu asas AI-native dan satu model: bantuan masa nyata di edge, sistem maklumat dan arkib dalam pod, on-prem atau hibrid mengikut pilihan, AI yang boleh dipasang, dan seorang klinisian yang menyemak dan menandatangani. Apa jua modaliti yang dimulakan oleh sesebuah jabatan, ia mewarisi cara bekerja yang sama, dan ia tidak cair apabila anda menambah lagi.
Mengelilingi produk-produk itu ialah Myro, pembantu agentik yang mendengar, melihat dan menaakul merentas rutin klinikal — daripada pentadbiran dan penjagaan kejururawatan kepada ringkasan imej dan makmal serta kerja seorang intern klinikal — sambil sentiasa menyerahkan keputusan kepada seorang manusia. Dan di luar platform klinikal terletak satu lapisan yang sengaja dibuat percuma: MedPodGP untuk amalan am dan Emu untuk semua orang, alat dalam peranti yang kami berikan secara percuma kerana AI klinikal yang berguna tidak sepatutnya dikurung di sebalik bajet. Bersama-sama, ia satu idea, dizahirkan di mana sahaja pengimejan dibaca dan penjagaan disampaikan.
Hala tuju kami
Daripada pengimejan asli-AI kepada pembantu klinikal beragen, dan akhirnya kepada AI fizikal yang terjelma.
Dibina untuk kepercayaan
Berasaskan piawaian, boleh digunakan di premis atau hibrid, dan direka mengikut piawaian klinikal dan keselamatan.
Bilik berita
Terkini daripada CloudKites
Kemas kini produk, pengumuman dan pandangan tentang AI klinikal — terus daripada pasukan.
Membantu secara reka bentuk: klinisian yang membuat keputusan
Produk kami menyokong kerja klinikal — ia tidak pernah membuat keputusan secara autonomi. Inilah maksud "membantu secara reka bentuk" dalam amalan, dan bagaimana ia membentuk segala-galanya daripada pemapar hinggalah ke jejak audit.
AI klinikal yang percuma dan berguna — untuk doktor am dan untuk semua orang
Mengapa kami menyediakan alat yang benar-benar berguna secara percuma dan menjalankannya sepenuhnya pada komputer anda sendiri. Tinjauan tentang MedPodGP untuk pendokumentasian suara ambien doktor am dan Emu untuk AI berbilang mod yang berjalan secara setempat.
Bawa AI klinikal ke premis.
Berbincang dengan kami tentang endoskopi, patologi dan radiologi — atau muat turun alat percuma hari ini.