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PathoPod — Imagerie lame entière, système d'information de laboratoire et IA pour l'anatomopathologie.
PathoEdge déplace les images lame entière du scanner vers un PathoPod sur site et, si vous le choisissez, vers un PathoPod cloud à ses côtés. PathoPod sert aussi de système d'information de laboratoire pour un petit laboratoire d'anatomopathologie, avec une visionneuse WSI assistée par IA, un accès web pour la formation et les réunions de concertation, et des modèles modulaires qui rédigent des comptes rendus semi-automatisés.
Certains contenus sont affichés en anglais.
Imagerie lame entière, système d'information de laboratoire et IA pour l'anatomopathologie.
PathoEdge déplace les images lame entière du scanner vers un PathoPod sur site et, si vous le choisissez, vers un PathoPod cloud à ses côtés. PathoPod sert aussi de système d'information de laboratoire pour un petit laboratoire d'anatomopathologie, avec une visionneuse WSI assistée par IA, un accès web pour la formation et les réunions de concertation, et des modèles modulaires qui rédigent des comptes rendus semi-automatisés.
Fonctionnalités clés
Imagerie lame entière, de l'edge au pod
PathoEdge prend en charge les images lame entière directement depuis le scanner de lames, les déplaçant vers un PathoPod sur site et, là où vous le souhaitez, vers un PathoPod cloud également.
Un LIS pour le laboratoire d'anatomopathologie
PathoPod agit comme un système d'information de laboratoire pour un petit laboratoire d'anatomopathologie — pour que le laboratoire mène sa journée avec un seul système plutôt que d'en assembler plusieurs.
Visionneuse WSI assistée par IA
Les pathologistes lisent des lames gigapixels dans une visionneuse assistée par IA, avec des outils qui soutiennent — sans jamais le remplacer — l'examen à chaque grossissement.
Accès web pour tous ceux qui en ont besoin
La visionneuse web permet d'atteindre les lames de partout — pour la validation de routine, la formation et les réunions de concertation où plusieurs spécialistes examinent ensemble le même cas.
Sur site ou hybride, selon votre choix
Gardez le pod entièrement sur site, ou associez-le à un pod cloud pour une portée au-delà des murs du laboratoire. L'arrangement vous revient, et les lames restent sous le contrôle du laboratoire.
IA modulaire, comptes rendus semi-automatisés
Des modèles IA modulaires et extensibles rédigent des comptes rendus d'anatomopathologie semi-automatisés. Les modèles s'étendent avec le temps et se personnalisent par laboratoire ; le pathologiste examine, modifie et signe toujours.
Comment ça marche
Numériser vers l'edge
PathoEdge prend les images lame entière du scanner et les déplace vers le PathoPod — sur site, et vers un pod cloud si vous êtes en hybride.
Gérer le cas dans le LIS
En tant que LIS du laboratoire d'anatomopathologie, PathoPod suit le cas et ses lames avec les métadonnées patient qui leur appartiennent.
Lire avec des outils assistés par IA
Les pathologistes ouvrent les lames dans la visionneuse WSI assistée par IA — pour les lectures de routine, l'enseignement ou la discussion en réunion de concertation.
Rédiger, examiner & signer
Des modèles modulaires rédigent un compte rendu semi-automatisé ; le pathologiste l'examine, le modifie au besoin et le valide.
Edge et pod
PathoEdge au point de soin, PathoPod en appui
Deux couches travaillent ensemble: PathoEdge sur l'appareil là où les soins ont lieu, et PathoPod comme système d'information et archive — sur site ou hybride, à votre choix.
Assistance par conception — le clinicien valide
PathoPod rédige; le clinicien décide. L'IA propose des constatations et un rapport semi-automatisé, mais un humain reste toujours dans la boucle — examinant, modifiant et signant — afin que la lecture demeure celle d'un clinicien. C'est une aide à la décision, pas un dispositif de diagnostic, et cela vaut à chaque étape.
- L'IA propose des constatations; le clinicien décide.
- Des rapports semi-automatisés que le clinicien modifie et signe.
- Des modèles d'IA modulaires, ajoutés progressivement et personnalisés.
- Conforme à DICOM, HL7 et attentif à HIPAA de bout en bout.
Comment se déroule une lecture
De la capture à l'edge jusqu'à un rapport signé
Le chemin d'une étude capturée jusqu'à un rapport signé traverse les deux couches — et un clinicien en a la maîtrise du début à la fin.
Tout commence à l'appareil. PathoEdge travaille aux côtés du clinicien là où les soins se déroulent réellement, aidant sur l'instant et capturant l'étude — images, vidéo ou images de lames entières — au fil du travail. Rien dans la façon dont le service fonctionne déjà n'a à changer pour que l'aide soit utile; l'edge rejoint l'instrument existant plutôt que de demander à quiconque d'adopter une nouvelle manière de faire. L'étude, et les métadonnées patient qui l'accompagnent, sont organisées sur place dans la base de données locale de l'edge.
De là, l'étude atteint PathoPod, le système d'information et l'archive. Encapsulée en DICOM et alignée sur HL7 avec une posture attentive à HIPAA, elle s'inscrit au sein des systèmes hospitaliers plus larges plutôt qu'à l'écart. Que le pod fonctionne entièrement sur site ou en hybride — un pod sur site associé à un pod cloud — l'edge et le cloud restent synchronisés de façon asynchrone, si bien que l'edge n'attend jamais le réseau et que l'étude devient accessible partout où elle est nécessaire. C'est un choix de déploiement que vous faites, et que vous pouvez modifier à mesure que vous grandissez.
La lecture elle-même se déroule dans un visualiseur web, avec des outils assistés par l'IA et un ensemble de modèles modulaire et extensible qui rédigent un rapport semi-automatisé. Vient ensuite la partie qui ne bouge pas: le clinicien examine ce que l'IA a proposé, apporte le contexte que l'étude ne peut contenir, modifie là où il le faut, et signe. Les modèles s'enrichissent avec le temps et peuvent être personnalisés pour chaque client — activés pour les tâches utiles, laissés de côté pour le reste — mais la signature est toujours celle d'une personne. Une aide qui ne pourrait pas être examinée ne serait pas une aide; ici elle est examinée, et le rapport est bien celui du clinicien.
Résultats
Ce sur quoi vous pouvez compter, de l'edge au rapport signé.
Pourquoi c'est important
Ce qui change dans la salle
Imaginez une séance chargée à la fin d'une longue liste. L'attention est limitée, et la centième étude de la journée mérite le même soin que la première — mais la concentration humaine ne se plie pas naturellement à ce souhait. Une IA qui dépiste de façon systématique et signale discrètement une région digne d'un second regard ne remplace pas l'œil du clinicien; elle offre à cet œil un partenaire plus constant, qui ne se fatigue ni ne s'ennuie, de sorte que la lecture attentive est un peu plus facile à tenir jusqu'au bout.
Et parce que le rapport est rédigé pour le clinicien plutôt que par le clinicien à partir d'une page blanche, le travail fastidieux se réduit tandis que le jugement demeure. Un brouillon semi-automatisé à examiner est plus rapide qu'une page vide à remplir, un résultat structuré se lit clairement pour celui qui suit, et un dossier encapsulé selon les normes tient bon si quelqu'un doit un jour s'y replonger. Le clinicien reste maître de la lecture, de la capture jusqu'à la signature. Le produit rend simplement cette responsabilité un peu moins lourde.
Notre cap
Davantage de modèles modulaires sur davantage de types de tissus, étendus progressivement et personnalisés par laboratoire.
Questions fréquentes
Sur site ou cloud — lequel est-ce ?
Convient-il à une petite clinique ou à un grand hôpital ?
Convient-il à mes systèmes existants ?
Comment l'IA est-elle ajoutée ?
S'agit-il d'un dispositif de diagnostic ?
Dans la famille
Amenez l'IA clinique sur site.
Davantage de modèles modulaires sur davantage de types de tissus, étendus progressivement et personnalisés par laboratoire.