Satu platform asli-AI merentas endoskopi, patologi dan radiologi.

Sesetengah jabatan mahu segala-galanya kekal di dalam dinding mereka sendiri; yang lain mahukan jangkauan awan untuk semakan, pengajaran atau tapak kedua. CloudKites tidak memilih pemenang. Satu pod boleh dijalankan sepenuhnya secara on-prem, mengekalkan arkib dan sistem maklumat di dalam kemudahan. Atau ia boleh dijalankan secara hibrid — pod on-prem dipasangkan dengan pod awan — di mana kedua-duanya kekal segerak secara tak segerak, supaya edge terus berfungsi melalui gangguan dan kajian menjadi boleh dicapai di mana sahaja ia diperlukan. Susunannya milik anda, dan ia boleh berubah seperti anda.

Keanjalan yang sama turut berfungsi pada arah sebaliknya — dalam skala. Seni binanya melentur daripada sebuah klinik kecil tunggal kepada hospital bersaiz sederhana hingga besar tanpa mengubah cara ia berkelakuan. Makmal patologi anatomi kecil boleh menjalankan PathoPod sebagai LISnya; jabatan radiologi yang sibuk boleh menjalankan TomoPod sebagai RIS dan PACS AI-native yang lengkap; unit endoskopi boleh menjalankan EndoPod sebagai EISnya. Anda menambah kapasiti dan modaliti apabila anda berkembang, dan platform yang anda kenali pada hari pertama ialah platform yang anda kekalkan.

Lebih mudah untuk membina tiga produk berasingan, masing-masing dengan tabiatnya sendiri, keanehannya sendiri, takrifannya sendiri tentang apa yang dianggap selamat. Banyak perisian membesar dengan cara itu, satu pasukan pada satu masa, sehingga jahitannya terserlah. CloudKites memilih jalan yang lebih sukar dengan sengaja: satu asas AI-native, dizahirkan sebagai alat edge dan pod bagi setiap modaliti. Pakar endoskopi, pakar patologi dan pakar radiologi melihat alat yang dibentuk untuk bidang mereka — EndoEdge dan EndoPod, PathoEdge dan PathoPod, TomoEdge dan TomoPod — tetapi mereka berdiri di atas tanah yang sama.

Ganjarannya ialah model tidak berpecah. Edge membantu secara masa nyata dan menangkap; pod ialah sistem maklumat — EIS, LIS atau RIS — mengkapsulkan kajian sebagai DICOM dan menjajarkan dengan HL7 dengan pendirian yang mengambil kira HIPAA. Penggunaan ialah on-prem atau hibrid mengikut pilihan. AI dipasang secara beransur-ansur dan boleh disesuaikan bagi setiap pelanggan. Dan klinisian kekal dalam gelung, menyemak dan menandatangani laporan separa automatik. Apabila sesebuah jabatan menambah modaliti kedua atau ketiga, ia bukan mempelajari cara kerja kedua atau ketiga. Ia sudah mengenali yang ini.

Terdapat juga manfaat yang lebih senyap. Asas yang dikongsi bermakna model yang membantu dalam satu modaliti boleh dikembangkan kepada yang seterusnya, dan piawaian yang dipenuhi di satu tempat ialah piawaian yang dipenuhi di mana-mana. Platform menjadi lebih baik secara keseluruhan dan bukan dalam kepingan yang terputus — dan klinisian, yang tidak pernah meminta untuk memikirkan semua ini, hanya mendapati bahawa alat edge membantu dan pod berkelakuan dengan cara yang sama di mana sahaja mereka menemuinya.