Di mana anda menjalankan AI klinikal biasanya dianggap sebagai persoalan infrastruktur — urusan bagi mereka yang menguruskan pelayan, yang ditetapkan lama selepas keputusan klinikal dibuat. Kami berpendapat hal ini menyongsangkan susunannya. Keputusan untuk menjalankan inferens di tempat pesakit berada, dan bukannya di suatu tempat yang jauh, ialah keputusan tentang keselamatan, privasi dan kepercayaan terlebih dahulu. Susunan teknikal lahir daripadanya; ia bukanlah sebab kewujudannya.

AI klinikal sepatutnya berjalan di tempat pesakit berada. Apabila analisis berlaku di lokasi, data sensitif kekal di tempat sepatutnya, dan pakar klinikal mengekalkan kawalan ke atas alat yang boleh mereka audit. Satu ayat itu sahaja membawa sebahagian besar hujahnya, tetapi berbaloi untuk membongkar setiap bahagiannya, kerana setiap satu daripadanya — keselamatan, privasi, kawalan — ialah sebab tersendiri, dan apabila digabungkan, semuanya menunjuk dengan tegas ke arah edge dan pod.

Edge dan pod: AI di tempat penjagaan berlaku

Platform kami disusun supaya AI berada di titik penjagaan. Alat edge — EndoEdge, PathoEdge dan TomoEdge — berada di tempat kerja klinikal dilakukan, di suit endoskopi, makmal patologi, dan bilik bacaan radiologi. Pod — EndoPod, PathoPod dan TomoPod — menyediakan sistem maklumat dan arkib di sebaliknya. Kedua-dua lapisan boleh dilaksanakan di premis atau dalam susunan hibrid, dan keseluruhannya berskala daripada klinik kecil sehingga ke hospital besar.

Ini bukanlah suatu kebetulan dalam cara perisian ini kebetulan dibungkus. Ia ialah bentuk yang lahir daripada memandang serius soal di lokasi. EndoPod menawarkan bantuan endoskopi masa nyata bersama-sama sistem maklumat endoskopi, yang hanya masuk akal jika bantuan itu berada betul-betul di situ sepanjang prosedur dan bukannya menunggu maklum balas yang jauh. PathoPod menggabungkan pengimejan slaid penuh daripada pengimbas slaid dengan sistem maklumat makmal untuk makmal patologi anatomi, berserta pemapar web untuk pendidikan dan lembaga tumor. TomoPod ialah RIS+PACS yang asli berteraskan AI yang menghasilkan laporan separa automatik dengan pakar radiologi sebagai pengesah dan pelulus. Dalam setiap kes, analisis berlaku di tempat imej dihasilkan dan dibaca, kerana di situlah ia berguna dan di situlah ia boleh dipercayai.

Keselamatan ialah sebab yang mendahului privasi

Mudah untuk menganggap bahawa hujah bagi AI di lokasi kebanyakannya tentang privasi. Privasi itu penting, dan kita akan sampai kepadanya, tetapi dalam sebuah klinik, hujah pertama ialah keselamatan.

Aliran kerja yang bergantung pada sambungan jauh ialah aliran kerja yang mempunyai satu titik kegagalan di luar kawalan klinik. Sambungan terputus, perkhidmatan menjadi perlahan, sistem jauh mengalami gangguan — dan tiada satu pun daripadanya patut mampu mengganggu penjagaan. Menjalankan inferens di lokasi mengekalkan daya tahan aliran kerja: alat itu melakukan kerjanya di tempat kerja itu berada, jadi masalah seketika pada pautan ke dunia luar tidak menjadi masalah klinikal. Penjagaan tidak bergantung pada sambungan jauh, yang bermakna ia tidak gagal apabila sambungan itu gagal.

Pertukaran antara edge dan apa-apa komponen pusat adalah tak segerak secara reka bentuk. Maklumat bergerak antara edge dan sistem yang lebih luas mengikut jadualnya sendiri, dan bukannya sebagai kebergantungan langsung yang mesti dipenuhi sebelum seorang pakar klinikal boleh meneruskan kerja. Itulah yang menjadikan daya tahan itu nyata dan bukan sekadar cita-cita: saat klinikal tidak pernah perlu menunggu satu pusingan ulang-alik. Penyegerakan berlaku di sekeliling kerja, bukan di tengah-tengahnya.

Privasi sebagai sifat tempat

Di lokasi ialah keputusan keselamatan sama banyak dengan keputusan privasi — tetapi hujah privasi itu kukuh, dan ia paling kukuh justeru kerana ia bersifat struktural. Apabila inferens berlaku di lokasi, data paling sensitif dalam perubatan — imej, laporan, rekod itu sendiri — kekal di tempat sepatutnya, di dalam institusi yang bertanggungjawab ke atasnya.

Ini mengubah privasi daripada satu dasar menjadi satu sifat tempat sistem itu berjalan. Tiada penghantaran data pesakit secara tersirat ke perkhidmatan yang jauh semata-mata untuk mendapatkan hasil, kerana hasilnya dikira secara setempat. Piawaian yang memang sudah menjadi sandaran seluruh dunia perubatan — DICOM dan HL7, dengan pengendalian selaras HIPAA — menggambarkan cara data bergerak dan dilindungi, dan mengekalkan pengiraan di lokasi bermakna institusilah yang memutuskan di mana data itu berada, dan bukannya mendapati selepas berlaku bahawa ia ternyata berada di tempat lain. Kediaman data menjadi pilihan pelanggan: di premis, atau secara hibrid dengan sempadan dilukis di tempat yang ditetapkan oleh tadbir urus institusi itu sendiri.

Pakar klinikal kekal mengawal — dan boleh mengaudit alat itu

Sebab ketiga ialah kawalan, dan ini ialah sebab yang mengikat seni bina platform dengan falsafah klinikalnya. AI di lokasi mengekalkan orang yang bertanggungjawab atas sesuatu keputusan dengan teguh dalam gelung, kerana alat itu beroperasi dalam persekitaran mereka, atas syarat mereka, di tempat mereka dapat melihat dan mengaudit apa yang dilakukannya.

Kawalan itu paling nyata dalam cara bantuan ditawarkan. Laporan itu dibantu AI, tetapi seorang manusia kekal dalam gelung: laporan separa automatik TomoPod membiarkan pakar radiologi sebagai pengesah dan pelulus, dan merentasi endoskopi, patologi dan radiologi, pakar klinikal mengesahkan, menyunting, atau menolak apa yang ditonjolkan oleh sistem. Ini hanya bermakna jika AI benar-benar berada di bawah kawalan pakar klinikal, dan menjalankannya di lokasi ialah sebahagian daripada apa yang menjadikan hal itu benar. Sebuah alat yang boleh anda audit, dalam persekitaran yang anda kawal, ialah alat yang cadangannya boleh anda ambil tindakan dengan penuh tanggungjawab.

Pemapar berasaskan web meluaskan kawalan itu tanpa menjejaskan prinsipnya. Seorang pakar klinikal boleh menyemak imej slaid penuh atau kajian melalui pelayar — di lembaga tumor, untuk pendidikan, atau sekadar jauh daripada pengimbas — sementara data dan pengiraan asasnya kekal berlabuh di lokasi. Akses kepada paparan tidaklah sama dengan mengeksport data, dan memisahkan kedua-duanya ialah sebahagian daripada cara AI di lokasi kekal di lokasi walaupun lebih ramai orang perlu melihat kerja itu.

Satu keputusan, kemudian satu seni bina

Gabungkan ketiga-tiga sebab ini, dan AI di lokasi berhenti kelihatan seperti suatu keutamaan pelaksanaan dan mula kelihatan seperti suatu komitmen. Ia mengekalkan penjagaan kekal berdaya tahan, kerana aliran kerja tidak bergantung pada pautan jauh. Ia menyimpan data di tempat sepatutnya, kerana privasi lahir daripada tempat kerja itu berjalan. Dan ia mengekalkan pakar klinikal mengawal alat yang boleh mereka audit, kerana AI beroperasi di dalam persekitaran mereka dan bukannya di sebalik API orang lain.

Inilah prinsip di sebalik segala yang kami bina: setempat dahulu, membantu, dan boleh diaudit. Pakar klinikal membuat keputusan; alat itu menyokong. Kami meletakkan AI di edge dan dalam pod, boleh dilaksanakan di premis atau secara hibrid, bukan kerana di situlah tempat paling mudah untuk menjalankannya, tetapi kerana di situlah tempat yang betul bagi orang yang pertimbangan dan tanggungjawab mereka menjadi tujuan kewujudan seluruh sistem ini untuk menyokong.