MedPod

TomoPod — RIS dan PACS asli-AI untuk radiologi.

TomoEdge memberi radiolog alat desktop di workstation mereka untuk membantu interpretasi, dengan model AI yang dapat dipasang untuk tugas komputasi berat. TomoPod adalah RIS dan PACS yang benar-benar asli-AI dengan pembuatan laporan semi-otomatis: AI menyaring secara sistematis dan mengurangi waktu interpretasi, sehingga radiolog bekerja sebagai pemverifikasi dan penyetuju alih-alih memikul seluruh pembacaan sendirian.

Tersedia Minta akses

Sebagian konten ditampilkan dalam bahasa Inggris.

RIS dan PACS asli-AI untuk radiologi.

Minta akses

A radiology reading room with a multi-monitor diagnostic workstation.

Kemampuan utama

Alat desktop di workstation

TomoEdge menempatkan alat bantu langsung di workstation radiolog, menyesuaikan dengan meja baca alih-alih meminta radiolog bekerja di tempat baru.

AI yang dapat dipasang untuk tugas komputasi berat

Model dipasang untuk pekerjaan berat dan berkembang seiring waktu, sehingga tugas komputasi yang berat ditangani tanpa mengubah cara radiolog membaca.

RIS + PACS yang benar-benar asli-AI

TomoPod adalah Sistem Informasi Radiologi dan PACS dengan bantuan yang tertanam di fondasinya — arsip, worklist, dan penampil dirancang seputar AI sejak awal, bukan ditempel belakangan.

Penyaringan lesi sistematis

AI melakukan penyaringan sistematis di seluruh studi, menampilkan temuan kandidat secara konsisten sehingga mata yang lelah di akhir daftar panjang memiliki mitra yang andal.

Radiolog sebagai pemverifikasi

Pelaporan semi-otomatis mengurangi waktu interpretasi dan membentuk ulang peran: radiolog memverifikasi dan menyetujui, dengan manusia yang sungguh terlibat, alih-alih memikul seluruh interpretasi tanpa bantuan.

Di lokasi atau hibrida, berbasis standar

Terapkan di lokasi atau hibrida sesuai pilihan Anda, pada DICOM dan HL7 dengan postur yang memperhatikan HIPAA, sehingga TomoPod cocok dengan modalitas dan sistem yang sudah Anda jalankan.

Cara kerja

Terima ke dalam PACS

Studi masuk ke RIS dan PACS asli-AI dari modalitas Anda sebagai DICOM, di lokasi atau hibrida sesuai pilihan Anda.

Saring secara sistematis

AI yang dapat dipasang menyaring studi untuk lesi kandidat dan menangani tugas komputasi berat sebelum radiolog duduk membacanya.

Baca di workstation

Dengan alat desktop TomoEdge, radiolog meninjau studi dan temuan yang disusun AI bersama-sama di meja baca.

Verifikasi, setujui & laporkan

Laporan semi-otomatis disusun; radiolog memverifikasinya, menyetujui atau mengubah, dan menandatanganinya — manusia terlibat sepanjang proses.

Edge dan pod

TomoEdge di titik perawatan, TomoPod di belakangnya

Dua lapisan bekerja bersama: TomoEdge pada perangkat tempat perawatan berlangsung, dan TomoPod sebagai sistem informasi dan arsip — on-prem atau hibrida, pilihan Anda.

TomoEdge desktop tools on a radiologist's reading workstation.

Tangkap di edge → sinkronkan ke pod → tinjau di penampil web → tanda tangani laporan.

Membantu sejak dirancang — klinisi yang menyetujui

TomoPod menyusun draf; klinisi yang memutuskan. AI mengusulkan temuan dan laporan semi-otomatis, tetapi manusia selalu terlibat — meninjau, menyunting, dan menandatangani — sehingga pembacaan tetap menjadi pembacaan klinisi. Ini adalah dukungan keputusan, bukan perangkat diagnostik, dan itu berlaku di setiap langkah.

AI mengusulkan temuan; klinisi yang memutuskan.
Laporan semi-otomatis yang disunting dan ditandatangani klinisi.
Model AI yang dapat dipasang, ditambahkan secara bertahap dan disesuaikan.
Memperhatikan DICOM, HL7, dan HIPAA di sepanjang prosesnya.

Bagaimana sebuah pembacaan mengalir

Dari penangkapan di edge hingga laporan yang ditandatangani

Jalur dari studi yang ditangkap hingga laporan yang ditandatangani melewati kedua lapisan — dan seorang klinisi mengendalikan semuanya.

Semuanya bermula di perangkat. TomoEdge bekerja di samping klinisi di tempat perawatan benar-benar berlangsung, membantu pada saat itu dan menangkap studi — gambar, video, atau gambar seluruh slide — seiring pekerjaan berjalan. Tidak ada hal tentang cara departemen sudah bekerja yang harus berubah agar bantuan ini bermanfaat; edge menyesuaikan diri dengan instrumen yang ada alih-alih meminta siapa pun mengadopsi cara kerja baru. Studi, beserta metadata pasien yang menyertainya, ditata tepat di sana dalam basis data edge lokal.

Dari sana studi sampai ke TomoPod, sistem informasi dan arsip. Dienkapsulasi sebagai DICOM dan diselaraskan dengan HL7 dengan sikap yang memperhatikan HIPAA, studi itu berada di dalam sistem rumah sakit yang lebih luas alih-alih terpisah darinya. Baik pod berjalan sepenuhnya on-prem maupun hibrida — sebuah pod on-prem dipasangkan dengan sebuah pod cloud — edge dan cloud tetap tersinkron secara asinkron, sehingga edge tidak pernah menunggu jaringan dan studi menjadi dapat diakses di mana pun dibutuhkan. Itu adalah pilihan penerapan yang Anda buat, dan yang dapat Anda ubah seiring pertumbuhan Anda.

Pembacaan itu sendiri berlangsung dalam penampil berbasis web, dengan alat berbantuan AI dan sekumpulan model yang dapat dipasang serta diperluas yang menyusun laporan semi-otomatis. Lalu datanglah bagian yang tidak berubah: klinisi meninjau apa yang diusulkan AI, membawa konteks yang tidak dapat ditampung oleh studi, menyunting di tempat yang diperlukan, dan menandatangani. Model berkembang seiring waktu dan dapat disesuaikan untuk tiap pelanggan — dinyalakan untuk tugas yang membantu, dibiarkan mati untuk selebihnya — tetapi tanda tangan selalu milik seseorang. Bantuan yang tidak dapat ditinjau bukanlah bantuan; di sini ia ditinjau, dan laporan itu milik klinisi sendiri.

The AI-native RIS and PACS worklist on a radiology workstation.

Hasil

Hal yang dapat Anda andalkan, dari edge hingga laporan yang ditandatangani.

Satu RIS dan PACS asli-AI, di lokasi atau hibrida.

Penyaringan sistematis dan waktu interpretasi yang berkurang.

Radiolog memverifikasi dan menyetujui — selalu terlibat.

Mengapa ini penting

Apa yang berubah di dalam ruangan

Bayangkan sebuah sesi yang sibuk di penghujung daftar yang panjang. Perhatian itu terbatas, dan studi keseratus hari itu layak mendapat kecermatan yang sama seperti yang pertama — tetapi fokus manusia tidak secara alami menuruti keinginan itu. AI yang menyaring secara sistematis dan diam-diam menandai area yang layak dilihat sekali lagi tidak menggantikan mata klinisi; ia memberi mata itu pendamping yang lebih mantap, yang tidak lelah dan tidak bosan, sehingga pembacaan yang cermat sedikit lebih mudah dipertahankan hingga akhir.

Dan karena laporan itu disusun untuk klinisi alih-alih oleh klinisi dari halaman kosong, pekerjaan kecil-kecil menyusut sementara penilaian tetap ada. Draf semi-otomatis untuk ditinjau lebih cepat daripada halaman kosong untuk diisi, hasil yang terstruktur terbaca jelas bagi siapa pun yang datang berikutnya, dan catatan yang dienkapsulasi sesuai standar tetap utuh jika suatu saat ada yang perlu menengok ke belakang. Klinisi tetap memiliki pembacaan itu dari penangkapan hingga tanda tangan. Produk ini sekadar membuat kepemilikan itu sedikit lebih ringan.

Arah berikutnya

Lebih banyak model yang dapat dipasang di lebih banyak modalitas, ditambahkan bertahap dan disesuaikan per departemen.

Pertanyaan umum

Di lokasi atau cloud — yang mana?

Mana pun yang Anda pilih. Pod dapat berjalan sepenuhnya di lokasi, atau secara hibrida di mana pod lokasi dipasangkan dengan pod cloud dan keduanya tetap tersinkron secara asinkron. Edge terus bekerja meski terjadi gangguan dan menyelaraskan kembali saat koneksi pulih. Pilihan ada pada Anda dan dapat diubah.

Apakah cocok untuk klinik kecil atau rumah sakit besar?

Keduanya. Arsitektur yang sama menyesuaikan diri dari satu klinik kecil hingga rumah sakit menengah sampai besar — Anda menambah kapasitas dan modalitas seiring pertumbuhan, tanpa mengubah cara sistem berperilaku.

Apakah cocok dengan sistem yang sudah ada?

Ia dibangun di atas standar yang sudah digunakan departemen Anda — pencitraan dienkapsulasi sebagai DICOM, perpesanan dan rekam selaras dengan HL7, dan postur privasi yang dirancang seputar HIPAA. Itulah yang membuat pod menyatu dalam sistem yang Anda miliki alih-alih meminta Anda menggantinya.

Bagaimana AI ditambahkan?

Secara bertahap. Pod siap untuk AI berbantuan: model dipasang untuk tugas tertentu dan berkembang seiring waktu, dan rangkaiannya dapat disesuaikan per pelanggan. Anda tidak pernah dipaksa mengadopsi semuanya sekaligus — Anda mengaktifkan yang berguna bagi pekerjaan Anda dan membiarkan sisanya.

Apakah ini perangkat diagnostik?

Tidak. AI bersifat membantu dan klinisi yang mengendalikan — mengusulkan temuan, menyusun draf laporan, dan menyaring secara sistematis, sementara seseorang meninjau, menyunting, dan menyetujui. Tujuan penggunaan dinyatakan untuk setiap produk.

Dalam keluarga

Bawa AI klinis ke lokasi.