Lewati ke konten

CloudKites

Pencitraan asli-AI, di tempat layanan berlangsung.

AI klinis tepercaya yang dapat digunakan di lokasi atau hibrida — dimulai dari PACS asli-AI untuk pencitraan medis, berkembang menjadi asisten klinis beragen, dan akhirnya berwujud.

A clinician at a workstation reviewing medical imaging with AI assistance.

Dirancang untuk kepercayaan klinis

Empat prinsip menjadi dasar semua yang kami bangun.

Di lokasi atau hibrida
Terapkan pod di tempat yang Anda pilih — sepenuhnya di lokasi atau hibrida.
Berbasis standar
Mendukung DICOM, HL7, dan memperhatikan HIPAA, sesuai dengan sistem yang sudah Anda miliki.
Manusia dalam proses keputusan
AI membantu dan menyusun draf; klinisi meninjau dan menandatangani.
Alat gratis
AI klinis yang berguna untuk dokter umum dan untuk semua.

Dua lapisan: edge di titik perawatan, pod di belakangnya

CloudKites adalah PACS AI-native yang dibangun dalam dua lapisan. Perangkat lunak edge membantu tenaga kesehatan secara real time di tempat perawatan berlangsung; pod adalah sistem informasi dan arsip di belakangnya — dapat diterapkan secara on-prem atau hibrida sesuai pilihan Anda.

Edge — EndoEdge, PathoEdge, TomoEdge — berjalan pada perangkat tempat pekerjaan itu berlangsung. Ia membantu klinisi pada saat itu dan menangkap studi saat dibuat: gambar, klip video, citra slide utuh. Karena ia berada di titik perawatan, bantuan tiba mengikuti irama prosedur, bukan irama jaringan, hadir dengan tenang di dalam momen itu alih-alih menyelanya. Klinisi tidak seharusnya menunggu perangkat lunak; perangkat lunaklah yang menunggu mereka.

Pod — EndoPod, PathoPod, TomoPod — adalah sistem informasi dan arsip: sebuah EIS, LIS, atau RIS yang menata studi dan metadata pasiennya, dienkapsulasi sebagai DICOM dan diselaraskan dengan HL7 dengan sikap yang sadar HIPAA. Tempat pod berjalan adalah keputusan pelanggan. Pertahankan sepenuhnya on-prem, agar arsip dan sistem informasi tetap berada di dalam fasilitas; atau jalankan secara hibrida, pod on-prem dipasangkan dengan pod cloud, dengan edge dan cloud tetap tersinkron secara asinkron sehingga studi dapat dijangkau di mana pun diperlukan.

Arsitektur yang sama dapat meregang dari satu klinik kecil hingga rumah sakit menengah ke besar, dan ia siap dibantu AI: model yang dapat dipasang dan diperluas ditambahkan secara bertahap untuk tugas tertentu serta dapat disesuaikan untuk tiap pelanggan. Anda menyalakan apa yang membantu dan membiarkan sisanya. Apa pun penerapannya, pembacaan berakhir dengan cara yang sama — seorang klinisi meninjau draf yang dibantu AI, menyuntingnya, dan menandatanganinya. Edge dan pod yang memikul; klinisi yang memegang keputusan.

An edge appliance at the point of care with the pod archive behind it.
konsisten, setiap kali dibaca
On-prem atau hibrida — model yang sama, setiap penerapan, dengan klinisi yang menandatangani persetujuan.

Edge dan pod di seluruh endoskopi, patologi, dan radiologi.

Alat edge membantu secara real-time di titik layanan; pod adalah sistem informasi dan arsip — di lokasi atau hibrida, dengan AI yang dapat dipasang dan klinisi yang meninjau serta menandatangani.

  • EndoEdge + EndoPod — real-time endoscopy AI and a full EIS.
  • PathoEdge + PathoPod — whole-slide imaging and a pathology LIS.
  • TomoEdge + TomoPod — an AI-native RIS and PACS.

Jelajahi platform

Endoskopi Patologi Radiologi CloudKites PACS asli-AI Klinisitetap memegang kendali Temuanke dalam rekam medis

Dari penangkapan di edge hingga laporan yang ditandatangani

Dari saat sebuah studi ditangkap di edge hingga saat sebuah laporan ditandatangani, jalurnya sama di setiap modalitas — dan seorang klinisi memegang kendali di setiap titik sepanjang jalur itu.

1 Tangkap 2 Sinkron 3 Tinjau 4 Laporan
Tangkap di edge → sinkron ke pod → tinjau di penampil web → tanda tangani laporan.
A clinician reviewing an AI-assisted draft report before signing.

Semuanya dimulai dengan penangkapan di edge, pada peralatan yang sudah digunakan sebuah departemen. Alat edge membantu secara real time dan merekam studi — beserta metadata pasien yang menyertainya — ke dalam basis data edge lokal. Tidak ada yang perlu berubah dari cara seorang klinisi bekerja agar bantuan itu berguna; platform ini menjumpai instrumen yang ada di tempatnya, alih-alih meminta sebuah tim mengadopsi cara kerja baru.

Kemudian studi itu disinkronkan ke pod — on-prem, dan ke pod cloud juga jika Anda menjalankannya secara hibrida — dienkapsulasi sebagai DICOM dan diselaraskan dengan HL7. Sinkronisasi bersifat asinkron, sehingga edge tidak pernah menunggu jaringan, dan studi menjadi dapat diakses di penampil berbasis web di mana pun diperlukan. Model AI yang dapat dipasang, ditambahkan secara bertahap dan disesuaikan untuk tiap pelanggan, menyaring secara sistematis dan menyusun laporan semi-otomatis. Mereka mengusulkan; mereka tidak memutuskan.

Peninjauan adalah tempat pertimbangan berdiam. Di penampil web, klinisi membawa konteks yang tidak dapat ditampung oleh studi itu sendiri — pasien, riwayat, alasan dilakukannya — dan menimbang draf yang dibantu AI terhadapnya. Hanya setelah peninjauan oleh manusia itulah laporan ditandatangani, sebagai hasil terstruktur yang dapat dibaca dan dipercaya oleh klinisi berikutnya. Empat langkah, satu prinsip yang mengalir di sepanjang semuanya: edge dan pod membantu, dan klinisi memutuskan.

Satu gagasan, diwujudkan di setiap tempat pencitraan dibaca

CloudKites bukan sebuah aplikasi tunggal. Ia adalah sebuah keluarga — tiga produk pencitraan edge-and-pod di atas fondasi bersama, Myro asisten agentik yang bekerja di seluruh rutinitas klinis, dan seperangkat alat gratis yang menaruh AI klinis yang benar-benar berguna ke tangan siapa pun.

Di pusatnya terletak tiga produk pencitraan, masing-masing sebuah alat edge ditambah sebuah pod — EndoEdge dan EndoPod untuk endoskopi, PathoEdge dan PathoPod untuk patologi, TomoEdge dan TomoPod untuk radiologi. Di permukaan mereka tampak berbeda karena pekerjaan yang mereka dukung berbeda, tetapi di bawahnya mereka berbagi satu fondasi AI-native dan satu model: bantuan real time di edge, sistem informasi dan arsip dalam pod, on-prem atau hibrida sesuai pilihan, AI yang dapat dipasang, dan seorang klinisi yang meninjau dan menandatangani. Modalitas apa pun yang menjadi titik awal sebuah departemen, ia mewarisi cara kerja yang sama, dan itu tidak menjadi encer saat Anda menambahkan lebih banyak.

Mengelilingi produk-produk itu adalah Myro, asisten agentik yang mendengar, melihat, dan menalar di seluruh rutinitas klinis — dari administrasi dan perawatan keperawatan hingga ringkasan citra dan laboratorium serta pekerjaan seorang intern klinis — sambil selalu menyerahkan keputusan kepada manusia. Dan di luar platform klinis terdapat lapisan yang sengaja digratiskan: MedPodGP untuk praktik umum dan Emu untuk semua orang, alat on-device yang kami berikan secara cuma-cuma karena AI klinis yang berguna tidak seharusnya dibatasi oleh anggaran. Bersama-sama, mereka adalah satu gagasan, diwujudkan di mana pun pencitraan dibaca dan perawatan diberikan.

Platform Myro

Dari pencitraan asli-AI menuju asisten klinis beragen, dan akhirnya menuju AI fisik yang berwujud.

Visi →

Pencitraan asli-AI di titik layanan Asisten beragen di sepanjang alur kerja Layanan berwujud arah tujuannya

Berbasis standar, dapat digunakan di lokasi atau hibrida, dan dirancang sesuai standar klinis dan keamanan.

Kepercayaan →

Fasilitas Anda tetap dalam kendali Anda

Terbaru dari CloudKites

Pembaruan produk, pengumuman, dan perspektif tentang AI klinis — langsung dari tim.

Prinsip

Asistif berdasarkan rancangan: kliniklah yang memutuskan

Produk kami mendukung kerja klinis — produk kami tidak pernah membuat keputusan secara otonom. Inilah makna "asistif berdasarkan rancangan" dalam praktik, dan bagaimana hal itu membentuk segalanya, mulai dari penampil hingga jejak audit.

Lihat semua artikel →

Bawa AI klinis ke lokasi.

Bicarakan dengan kami tentang endoskopi, patologi, dan radiologi — atau unduh alat gratisnya hari ini.