Satu platform asli-AI di seluruh endoskopi, patologi, dan radiologi.

Beberapa departemen ingin semuanya tetap berada di dalam tembok mereka sendiri; yang lain menginginkan jangkauan awan untuk peninjauan, pengajaran, atau lokasi kedua. CloudKites tidak menentukan pemenang. Sebuah pod dapat berjalan sepenuhnya secara on-prem, menyimpan arsip dan sistem informasi di dalam fasilitas. Atau dapat berjalan secara hibrida — pod on-prem dipasangkan dengan pod awan — di mana keduanya tetap tersinkronisasi secara asinkron, sehingga edge terus bekerja meski ada gangguan dan pemeriksaan dapat diakses di mana pun dibutuhkan. Penataannya milik Anda, dan dapat berubah seiring perubahan Anda.

Fleksibilitas yang sama juga berlaku ke arah sebaliknya — dalam skala. Arsitekturnya lentur dari satu klinik kecil hingga rumah sakit menengah ke besar tanpa mengubah cara kerjanya. Laboratorium patologi anatomi kecil dapat menjalankan PathoPod sebagai LIS-nya; departemen radiologi yang sibuk dapat menjalankan TomoPod sebagai RIS dan PACS AI-native yang lengkap; unit endoskopi dapat menjalankan EndoPod sebagai EIS-nya. Anda menambah kapasitas dan modalitas seiring pertumbuhan, dan platform yang Anda kenal pada hari pertama adalah platform yang Anda pertahankan.

Akan lebih mudah membangun tiga produk terpisah, masing-masing dengan kebiasaannya sendiri, keunikannya sendiri, definisinya sendiri tentang apa yang dianggap aman. Banyak perangkat lunak tumbuh dengan cara itu, satu tim demi satu tim, hingga sambungannya terlihat. CloudKites memilih jalan yang lebih sulit dengan sengaja: satu fondasi AI-native, diwujudkan sebagai alat edge dan pod untuk setiap modalitas. Dokter endoskopi, dokter patologi, dan dokter radiologi melihat alat yang dibentuk untuk keahlian mereka — EndoEdge dan EndoPod, PathoEdge dan PathoPod, TomoEdge dan TomoPod — tetapi mereka berdiri di atas tanah yang sama.

Imbalannya adalah model tidak terpecah. Edge membantu secara real-time dan menangkap; pod adalah sistem informasi — EIS, LIS, atau RIS — mengenkapsulasi pemeriksaan sebagai DICOM dan menyelaraskan dengan HL7 dengan sikap yang memperhatikan HIPAA. Penerapan dilakukan secara on-prem atau hibrida sesuai pilihan. AI terpasang secara bertahap dan dapat disesuaikan per pelanggan. Dan klinisi tetap berada dalam alur keputusan, meninjau dan menandatangani laporan semi-otomatis. Ketika sebuah departemen menambahkan modalitas kedua atau ketiga, ia tidak mempelajari cara kerja kedua atau ketiga. Ia sudah mengenal yang ini.

Ada pula manfaat yang lebih senyap. Fondasi bersama berarti model yang membantu dalam satu modalitas dapat diperluas ke modalitas berikutnya, dan standar yang terpenuhi di satu tempat adalah standar yang terpenuhi di mana saja. Platform menjadi lebih baik sebagai satu kesatuan, bukan dalam kepingan yang terputus — dan klinisi, yang tidak pernah meminta untuk memikirkan semua ini, hanya mendapati bahwa alat edge membantu dan pod berperilaku dengan cara yang sama di mana pun mereka menjumpainya.