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EndoPod — リアルタイム内視鏡AIと完全な内視鏡情報システム。
EndoEdgeは検査中、内視鏡医のそばに立ち、画像と動画を取り込みながらリアルタイムのAI支援を提供します。その背後でEndoPodは完全な内視鏡情報システムとアーカイブです — オンプレミスまたはハイブリッド、標準準拠、ウェブビューアと、常に人が関与するAI支援レポートを備えています。
一部のコンテンツは英語で表示されます。
リアルタイム内視鏡AIと完全な内視鏡情報システム。
EndoEdgeは検査中、内視鏡医のそばに立ち、画像と動画を取り込みながらリアルタイムのAI支援を提供します。その背後でEndoPodは完全な内視鏡情報システムとアーカイブです — オンプレミスまたはハイブリッド、標準準拠、ウェブビューアと、常に人が関与するAI支援レポートを備えています。
主な機能
スコープでのリアルタイム支援
EndoEdgeは内視鏡医のデバイス上で動作し、検査中にライブで支援します — 検査が進むにつれて見たものを示し、記録用に静止画像とビデオクリップを取り込みます。
本物の内視鏡情報システム
EndoPodは単なるビューアではなくEISです。画像・動画・患者メタデータがローカルのエッジデータベースに整理され、部門が内視鏡サービスを端から端まで運用できます。
標準準拠かつコンプライアンス対応
検査はDICOMとしてカプセル化され、システムはHL7およびHIPAAに準拠するよう構築されているため、EndoPodは孤立せずより広い病院情報環境に適合します。
オンプレミスまたはハイブリッド、同期維持
ポッドを完全オンプレミスで、またはクラウドポッドを併設したハイブリッドで展開できます。エッジとクラウドは非同期で同期されるため、取り込んだ検査はエッジがネットワークを待つことなく、必要な場所どこからでもアクセスできます。
AIツールによるウェブベースの確認
ウェブベースのビューアがどこでも検査を開き、AI支援の確認ツールが内視鏡医に検査を素早く丁寧に振り返らせます。
AI支援レポート、人が関与
EndoPodはAIの支援と人の関与でレポートを下書きします — 内視鏡医が確認・編集・署名し — より生産的なワークフローとより良いケアの質を実現します。
仕組み
スコープで支援＆取り込み
EndoEdgeは検査中にリアルタイムで内視鏡医を支援し、検査の進行に合わせて画像とビデオクリップを取り込みます。
EISで整理
画像・動画・患者メタデータが、HL7およびHIPAAに準拠したDICOMとしてローカルのエッジデータベースに入ります — 完全な内視鏡記録です。
エッジとクラウドを同期
オンプレミスでもハイブリッドでも、ポッドはエッジとクラウドを非同期で同期させ、検査が必要な場所どこからでもアクセスできるようにします。
レポートを確認＆署名
ウェブビューアでは、AI支援ツールが内視鏡医の検査確認とレポート下書きを助け、臨床医が編集して署名します。
エッジとポッド
ケアの現場に EndoEdge、その背後に EndoPod
二つの層が連携します: ケアが行われる機器上の EndoEdge と、情報システムおよびアーカイブとしての EndoPod — オンプレミスかハイブリッドか、選ぶのはあなたです。
設計から支援的 — 臨床医が承認します
EndoPod が下書きを作成し、臨床医が判断します。AI は所見と半自動の報告書を提案しますが、人が常にプロセスに関わり — 確認し、編集し、署名する — ため、読影は臨床医の読影のままです。これは診断機器ではなく意思決定支援であり、それはすべての段階で変わりません。
- AI が所見を提案し、臨床医が判断します。
- 臨床医が編集し署名する半自動の報告書。
- 段階的に追加・カスタマイズできるプラグ可能な AI モデル。
- 全体を通じて DICOM、HL7、そして HIPAA に配慮しています。
読影はどう流れるか
エッジでの取得から署名済みの報告書まで
取得した検査から署名済みの報告書へと至る道のりは両方の層を通り — そのすべてを臨床医が指揮します。
すべては機器から始まります。EndoEdge は実際にケアが行われる場で臨床医のかたわらで働き、その瞬間に支援しながら、作業の進行とともに検査 — 画像、動画、または全スライド画像 — を取得します。この支援が役立つために、部門がすでに行っている仕事のやり方を変える必要は何もありません。エッジは誰かに新しいやり方の採用を求めるのではなく、既存の機器に寄り添います。検査と、それに付随する患者メタデータは、その場でローカルのエッジデータベースに整理されます。
そこから検査は、情報システムおよびアーカイブである EndoPod に届きます。DICOM としてカプセル化され、HL7 に整合し、HIPAA に配慮した姿勢で、検査はより広い病院システムから切り離されるのではなく、その内側に収まります。ポッドが完全にオンプレミスで動くか、ハイブリッドで動くか — オンプレミスのポッドにクラウドのポッドを組み合わせる — にかかわらず、エッジとクラウドは非同期で同期を保つため、エッジがネットワークを待つことはなく、検査は必要な場所どこからでもアクセスできるようになります。それはあなたが行う展開の選択であり、成長に応じて変えられる選択です。
読影そのものは Web ベースのビューアで行われ、AI 支援ツールと、半自動の報告書を下書きするプラグ可能で拡張可能なモデル群が伴います。続いて、決して動かない部分が来ます: 臨床医は AI が提案したものを確認し、検査が抱えきれない文脈を補い、必要なところを修正して署名します。モデルは時とともに拡張され、顧客ごとにカスタマイズできます — 役立つ作業にはオンにし、それ以外はオフのままにします — が、署名は常に人のものです。確認できない支援は支援とは言えません。ここでは確認され、報告書は臨床医自身のものです。
成果
エッジから署名済みの報告書まで、信頼できること。
なぜ重要なのか
現場で何が変わるか
長いリストの終わりにある忙しいセッションを思い描いてください。注意力には限りがあり、その日の百件目の検査も一件目と同じだけの丁寧さに値します — けれども人間の集中力は、その願いに自然には従ってくれません。系統的にスクリーニングし、もう一度見る価値のある領域を静かに示す AI は、臨床医の目を置き換えるものではありません。それはその目に、より揺るがない相棒を — 疲れず、退屈しない相棒を — 与え、注意深い読影を最後まで保つことを少しだけ容易にします。
そして報告書は、臨床医が白紙から書くのではなく臨床医のために下書きされるため、判断はそのままに、雑務だけが減ります。確認するための半自動の下書きは、埋めるべき白紙よりも速く、構造化された結果は次に来る人にとって読みやすく、規格に沿ってカプセル化された記録は、いつか誰かが振り返る必要があってもしっかり保たれます。臨床医は取得から署名まで、依然として読影を担います。製品はただ、その担いを少しだけ軽くするのです。
今後の方向性
消化器ワークフロー全体にわたるより多くのプラグイン型AIタスクを、段階的に追加し各部門に合わせてカスタマイズします。
よくある質問
オンプレミスかクラウドか、どちらですか？
小さなクリニックにも大きな病院にも合いますか？
既存のシステムに合いますか？
AIはどのように追加されますか？
これは診断機器ですか？
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