MedPod

TomoPod — 放射線科のためのAIネイティブなRISとPACS。

TomoEdgeは放射線科医にワークステーションのデスクトップツールを提供して読影を支援し、高負荷の計算タスク向けにプラグイン型AIモデルを備えます。TomoPodは半自動レポート生成を備えた真にAIネイティブなRIS兼PACSです。AIが体系的にスクリーニングし読影時間を短縮するため、放射線科医は読影全体を一人で担うのではなく、検証者・承認者として働きます。

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放射線科のためのAIネイティブなRISとPACS。

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A radiology reading room with a multi-monitor diagnostic workstation.

主な機能

ワークステーションのデスクトップツール

TomoEdgeは支援ツールを放射線科医のワークステーションに直接置き、別の場所での作業を求めるのではなく読影デスクに適合します。

高負荷計算タスクのためのプラグイン型AI

モデルが重い処理のために組み込まれ、時間とともに拡張するため、負荷の高い計算タスクが放射線科医の読影方法を変えずに処理されます。

真にAIネイティブなRIS＋PACS

TomoPodは支援を基盤に組み込んだ放射線情報システム兼PACSです — アーカイブ、ワークリスト、ビューアが最初からAIを中心に設計され、後付けではありません。

体系的な病変スクリーニング

AIは検査全体にわたり体系的にスクリーニングし、候補となる所見を一貫して示すため、長いリストの終わりで疲れた目に頼れる相棒を与えます。

検証者としての放射線科医

半自動レポートは読影時間を短縮し、役割を再定義します。放射線科医は読影全体を一人で担うのではなく、人がしっかり関与する中で検証し承認します。

オンプレミスまたはハイブリッド、標準準拠

選択に応じてオンプレミスまたはハイブリッドで、DICOMとHL7上、HIPAAを意識した姿勢で展開し、TomoPodがすでに運用しているモダリティやシステムに適合するようにします。

仕組み

PACSへ受信

検査はあなたのモダリティからDICOMとしてAIネイティブなRISとPACSに入り、選択に応じてオンプレミスまたはハイブリッドです。

体系的にスクリーニング

プラグイン型AIが検査から候補病変をスクリーニングし、放射線科医が取りかかる前に高負荷の計算タスクを処理します。

ワークステーションで読影

TomoEdgeのデスクトップツールで、放射線科医は読影デスクにて検査とAIが下書きした所見を一緒に確認します。

検証・承認・報告

半自動レポートが下書きされ、放射線科医が検証し、承認または修正して署名します — 人が最初から最後まで関与します。

エッジとポッド

ケアの現場に TomoEdge、その背後に TomoPod

二つの層が連携します: ケアが行われる機器上の TomoEdge と、情報システムおよびアーカイブとしての TomoPod — オンプレミスかハイブリッドか、選ぶのはあなたです。

TomoEdge desktop tools on a radiologist's reading workstation.

エッジで取得 → ポッドへ同期 → Web ビューアで確認 → 報告書に署名。

設計から支援的 — 臨床医が承認します

TomoPod が下書きを作成し、臨床医が判断します。AI は所見と半自動の報告書を提案しますが、人が常にプロセスに関わり — 確認し、編集し、署名する — ため、読影は臨床医の読影のままです。これは診断機器ではなく意思決定支援であり、それはすべての段階で変わりません。

AI が所見を提案し、臨床医が判断します。
臨床医が編集し署名する半自動の報告書。
段階的に追加・カスタマイズできるプラグ可能な AI モデル。
全体を通じて DICOM、HL7、そして HIPAA に配慮しています。

読影はどう流れるか

エッジでの取得から署名済みの報告書まで

取得した検査から署名済みの報告書へと至る道のりは両方の層を通り — そのすべてを臨床医が指揮します。

すべては機器から始まります。TomoEdge は実際にケアが行われる場で臨床医のかたわらで働き、その瞬間に支援しながら、作業の進行とともに検査 — 画像、動画、または全スライド画像 — を取得します。この支援が役立つために、部門がすでに行っている仕事のやり方を変える必要は何もありません。エッジは誰かに新しいやり方の採用を求めるのではなく、既存の機器に寄り添います。検査と、それに付随する患者メタデータは、その場でローカルのエッジデータベースに整理されます。

そこから検査は、情報システムおよびアーカイブである TomoPod に届きます。DICOM としてカプセル化され、HL7 に整合し、HIPAA に配慮した姿勢で、検査はより広い病院システムから切り離されるのではなく、その内側に収まります。ポッドが完全にオンプレミスで動くか、ハイブリッドで動くか — オンプレミスのポッドにクラウドのポッドを組み合わせる — にかかわらず、エッジとクラウドは非同期で同期を保つため、エッジがネットワークを待つことはなく、検査は必要な場所どこからでもアクセスできるようになります。それはあなたが行う展開の選択であり、成長に応じて変えられる選択です。

読影そのものは Web ベースのビューアで行われ、AI 支援ツールと、半自動の報告書を下書きするプラグ可能で拡張可能なモデル群が伴います。続いて、決して動かない部分が来ます: 臨床医は AI が提案したものを確認し、検査が抱えきれない文脈を補い、必要なところを修正して署名します。モデルは時とともに拡張され、顧客ごとにカスタマイズできます — 役立つ作業にはオンにし、それ以外はオフのままにします — が、署名は常に人のものです。確認できない支援は支援とは言えません。ここでは確認され、報告書は臨床医自身のものです。

The AI-native RIS and PACS worklist on a radiology workstation.

成果

エッジから署名済みの報告書まで、信頼できること。

オンプレミスまたはハイブリッドの、ひとつのAIネイティブなRISとPACS。

体系的なスクリーニングと短縮された読影時間。

放射線科医が検証し承認します — 常に関与した状態で。

なぜ重要なのか

現場で何が変わるか

長いリストの終わりにある忙しいセッションを思い描いてください。注意力には限りがあり、その日の百件目の検査も一件目と同じだけの丁寧さに値します — けれども人間の集中力は、その願いに自然には従ってくれません。系統的にスクリーニングし、もう一度見る価値のある領域を静かに示す AI は、臨床医の目を置き換えるものではありません。それはその目に、より揺るがない相棒を — 疲れず、退屈しない相棒を — 与え、注意深い読影を最後まで保つことを少しだけ容易にします。

そして報告書は、臨床医が白紙から書くのではなく臨床医のために下書きされるため、判断はそのままに、雑務だけが減ります。確認するための半自動の下書きは、埋めるべき白紙よりも速く、構造化された結果は次に来る人にとって読みやすく、規格に沿ってカプセル化された記録は、いつか誰かが振り返る必要があってもしっかり保たれます。臨床医は取得から署名まで、依然として読影を担います。製品はただ、その担いを少しだけ軽くするのです。

今後の方向性

より多くのモダリティにわたるより多くのプラグイン型モデルを、段階的に追加し各部門に合わせてカスタマイズします。

よくある質問

オンプレミスかクラウドか、どちらですか？

あなたが選ぶ方です。ポッドは完全オンプレミスで動作させることも、オンプレミスのポッドとクラウドのポッドを組み合わせ、両者が非同期で同期するハイブリッドで動作させることもできます。エッジは中断中も動き続け、接続が戻ると整合をとります。選択はあなた次第で、変更も可能です。

小さなクリニックにも大きな病院にも合いますか？

両方です。同じアーキテクチャが、単一の小規模クリニックから中〜大規模の病院まで柔軟に対応します。成長に合わせて容量やモダリティを追加でき、システムの挙動は変わりません。

既存のシステムに合いますか？

あなたの部門がすでに話している標準の上に構築されています — DICOMとしてカプセル化された画像、HL7に整合したメッセージングと記録、HIPAAを中心に設計されたプライバシー姿勢。だからこそポッドは、置き換えを求めるのではなく、既存のシステムの中に収まります。

AIはどのように追加されますか？

段階的にです。ポッドはAI支援に対応済みで、モデルは特定のタスク向けに組み込まれ、時間とともに拡張し、その組み合わせは顧客ごとにカスタマイズできます。一度にすべてを導入することを強いられることはなく、業務に役立つものだけを有効にし、残りはそのままにできます。

これは診断機器ですか？

いいえ。AIは支援的で、臨床医が管理します — 所見を提案し、レポートを下書きし、体系的にスクリーニングする一方、人が確認・編集・承認します。意図された用途は各製品で明示されています。

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