ข้ามไปยังเนื้อหา

MedPod

EndoPod — AI ส่องกล้องแบบเรียลไทม์และระบบสารสนเทศการส่องกล้องที่ครบถ้วน

EndoEdge อยู่เคียงข้างแพทย์ส่องกล้องระหว่างหัตถการ ให้การช่วยเหลือด้วย AI แบบเรียลไทม์พร้อมจับภาพนิ่งและวิดีโอ เบื้องหลังนั้น EndoPod คือระบบสารสนเทศการส่องกล้องที่ครบถ้วนพร้อมคลังจัดเก็บ — ออนไซต์หรือไฮบริด อิงมาตรฐาน พร้อมโปรแกรมดูบนเว็บและการทำรายงานด้วย AI ที่มีมนุษย์อยู่ในกระบวนการเสมอ

ใช้งานทางคลินิกแล้ว ขอสิทธิ์เข้าใช้งาน

เนื้อหาบางส่วนแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

AI ส่องกล้องแบบเรียลไทม์และระบบสารสนเทศการส่องกล้องที่ครบถ้วน

EndoEdge อยู่เคียงข้างแพทย์ส่องกล้องระหว่างหัตถการ ให้การช่วยเหลือด้วย AI แบบเรียลไทม์พร้อมจับภาพนิ่งและวิดีโอ เบื้องหลังนั้น EndoPod คือระบบสารสนเทศการส่องกล้องที่ครบถ้วนพร้อมคลังจัดเก็บ — ออนไซต์หรือไฮบริด อิงมาตรฐาน พร้อมโปรแกรมดูบนเว็บและการทำรายงานด้วย AI ที่มีมนุษย์อยู่ในกระบวนการเสมอ

ขอสิทธิ์เข้าใช้งาน

An endoscopy suite with a clinician working at the procedure monitor.

ช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ที่กล้องส่อง

EndoEdge ทำงานบนอุปกรณ์ของแพทย์ส่องกล้องและช่วยแบบสดระหว่างหัตถการ — แสดงสิ่งที่เห็นเมื่อการตรวจดำเนินไป พร้อมจับภาพนิ่งและคลิปวิดีโอไว้เป็นบันทึก

ระบบสารสนเทศการส่องกล้องที่แท้จริง

EndoPod คือ EIS ไม่ใช่แค่โปรแกรมดู: ภาพ วิดีโอ และข้อมูลกำกับผู้ป่วยถูกจัดระเบียบในฐานข้อมูลเอดจ์ภายในเครื่อง เพื่อให้หน่วยงานดำเนินบริการส่องกล้องได้ครบวงจร

อิงมาตรฐานและสอดคล้องกฎเกณฑ์

การตรวจถูกห่อหุ้มเป็น DICOM และระบบสร้างให้สอดคล้องกับ HL7 และ HIPAA ดังนั้น EndoPod จึงเข้ากับภูมิทัศน์สารสนเทศของโรงพยาบาลในวงกว้าง แทนที่จะแยกตัวออกมา

ออนไซต์หรือไฮบริด ซิงค์กันเสมอ

ปรับใช้พอดแบบออนไซต์เต็มรูปแบบ หรือแบบไฮบริดที่มีพอดคลาวด์อยู่เคียงข้าง เอดจ์และคลาวด์ซิงค์กันแบบอะซิงโครนัส ทำให้การตรวจที่จับไว้เข้าถึงได้ทุกที่ที่ต้องการ โดยเอดจ์ไม่ต้องรอเครือข่ายเลย

ตรวจทานบนเว็บด้วยเครื่องมือ AI

โปรแกรมดูบนเว็บเปิดการตรวจได้ทุกที่ พร้อมเครื่องมือตรวจทานด้วย AI ที่ช่วยให้แพทย์ส่องกล้องย้อนดูการตรวจได้อย่างรวดเร็วและรอบคอบ

รายงานด้วย AI โดยมีมนุษย์อยู่ในกระบวนการ

EndoPod ร่างรายงานด้วยความช่วยเหลือของ AI โดยมีมนุษย์อยู่ในกระบวนการ — แพทย์ส่องกล้องตรวจทาน แก้ไข และลงนาม — เพื่อกระบวนการทำงานที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและคุณภาพการดูแลที่ดีขึ้น

ช่วยและจับภาพที่กล้องส่อง

EndoEdge ช่วยแพทย์ส่องกล้องแบบเรียลไทม์ระหว่างหัตถการ และจับภาพและคลิปวิดีโอเมื่อการตรวจดำเนินไป

จัดระเบียบใน EIS

ภาพ วิดีโอ และข้อมูลกำกับผู้ป่วยเข้าสู่ฐานข้อมูลเอดจ์ภายในเครื่องในรูปแบบ DICOM ที่สอดคล้องกับ HL7 และ HIPAA — บันทึกการส่องกล้องที่ครบถ้วน

ซิงค์เอดจ์และคลาวด์

ไม่ว่าออนไซต์หรือไฮบริด พอดจะซิงค์เอดจ์และคลาวด์แบบอะซิงโครนัส ทำให้การตรวจเข้าถึงได้ทุกที่ที่ต้องการ

ตรวจทานและลงนามรายงาน

ในโปรแกรมดูบนเว็บ เครื่องมือช่วยด้วย AI ช่วยให้แพทย์ส่องกล้องตรวจทานการตรวจและร่างรายงาน แพทย์แก้ไขและลงนาม

EndoEdge ที่จุดดูแลผู้ป่วย โดยมี EndoPod อยู่เบื้องหลัง

สองชั้นทำงานร่วมกัน: EndoEdge บนอุปกรณ์ ณ จุดที่การดูแลเกิดขึ้น และ EndoPod ในฐานะระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ — ในองค์กรหรือแบบไฮบริด แล้วแต่คุณเลือก

EndoEdge running on a device beside the endoscopy workstation.
1 บันทึกภาพ 2 ซิงค์ 3 ตรวจทาน 4 รายงาน
เก็บข้อมูลที่ edge → ซิงค์ไปยัง pod → ทบทวนในโปรแกรมดูบนเว็บ → ลงนามรายงาน

ออกแบบให้เป็นผู้ช่วย — แพทย์เป็นผู้อนุมัติ

EndoPod ร่างให้ แพทย์เป็นผู้ตัดสิน AI เสนอสิ่งที่ตรวจพบและรายงานกึ่งอัตโนมัติ แต่มนุษย์อยู่ในกระบวนการเสมอ — ทบทวน แก้ไข และลงนาม — เพื่อให้การอ่านยังคงเป็นการอ่านของแพทย์ นี่คือการสนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่อุปกรณ์วินิจฉัย และเป็นเช่นนั้นในทุกขั้นตอน

  • AI เสนอสิ่งที่ตรวจพบ แพทย์เป็นผู้ตัดสิน
  • รายงานกึ่งอัตโนมัติที่แพทย์แก้ไขและลงนาม
  • โมเดล AI แบบเสียบใช้ได้ เพิ่มทีละน้อยและปรับแต่งได้
  • คำนึงถึง DICOM, HL7 และ HIPAA ตลอดทั้งกระบวนการ
AIเสนอ แพทย์ตัดสินใจ สิ่งที่พบ อนุมัติ / ยกเลิก

ตั้งแต่การเก็บข้อมูลที่ edge จนถึงรายงานที่ลงนามแล้ว

เส้นทางจากการศึกษาที่เก็บข้อมูลไว้ไปสู่รายงานที่ลงนามแล้วผ่านทั้งสองชั้น — และแพทย์เป็นผู้บัญชาการทั้งหมด

ทุกอย่างเริ่มต้นที่อุปกรณ์ EndoEdge ทำงานเคียงข้างแพทย์ ณ จุดที่การดูแลเกิดขึ้นจริง ช่วยเหลือในขณะนั้นและเก็บข้อมูลการศึกษา — ภาพ วิดีโอ หรือภาพสไลด์ทั้งแผ่น — ไปพร้อมกับงานที่ดำเนินไป ไม่มีสิ่งใดในวิธีที่แผนกทำงานอยู่แล้วต้องเปลี่ยนเพื่อให้ความช่วยเหลือมีประโยชน์ edge เข้าหาเครื่องมือที่มีอยู่แทนที่จะขอให้ใครเปลี่ยนไปใช้วิธีทำงานแบบใหม่ การศึกษาและข้อมูลเมตาของผู้ป่วยที่มากับมัน ถูกจัดระเบียบอยู่ตรงนั้นในฐานข้อมูล edge ในเครื่อง

จากนั้นการศึกษาก็ไปถึง EndoPod ซึ่งเป็นระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ ถูกห่อหุ้มเป็น DICOM และจัดให้สอดคล้องกับ HL7 ด้วยท่าทีที่คำนึงถึง HIPAA มันอยู่ภายในระบบโรงพยาบาลที่กว้างขึ้นแทนที่จะแยกออกจากกัน ไม่ว่า pod จะทำงานในองค์กรทั้งหมดหรือแบบไฮบริด — pod ในองค์กรจับคู่กับ pod บนคลาวด์ — edge และคลาวด์ยังคงซิงค์กันแบบอะซิงโครนัส ดังนั้น edge จึงไม่เคยรอเครือข่าย และการศึกษาก็เข้าถึงได้ทุกที่ที่จำเป็น นั่นคือทางเลือกการนำไปใช้ที่คุณเป็นผู้ตัดสิน และเป็นสิ่งที่คุณเปลี่ยนได้เมื่อคุณเติบโต

การอ่านนั้นเกิดขึ้นในโปรแกรมดูบนเว็บ พร้อมเครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยและชุดโมเดลแบบเสียบใช้ได้และขยายได้ซึ่งร่างรายงานกึ่งอัตโนมัติ จากนั้นจึงมาถึงส่วนที่ไม่เปลี่ยนแปลง: แพทย์ทบทวนสิ่งที่ AI เสนอ เพิ่มบริบทที่การศึกษาไม่อาจบรรจุไว้ได้ แก้ไขตรงที่จำเป็น และลงนาม โมเดลขยายตัวขึ้นตามเวลาและปรับแต่งได้ตามลูกค้าแต่ละราย — เปิดสำหรับงานที่ช่วยได้ และปิดสำหรับส่วนที่เหลือ — แต่ลายเซ็นเป็นของคนเสมอ ความช่วยเหลือที่ไม่อาจทบทวนได้ก็ไม่ใช่ความช่วยเหลือ ที่นี่มันถูกทบทวน และรายงานก็เป็นของแพทย์เอง

A clinician reviewing an endoscopy study in the web-based viewer.

ผลลัพธ์

สิ่งที่คุณวางใจได้ ตั้งแต่ edge จนถึงรายงานที่ลงนามแล้ว

ช่วยเหลือแบบเรียลไทม์พร้อมบันทึกการส่องกล้องที่ครบถ้วน
ออนไซต์หรือไฮบริด — ข้อมูลของคุณ เข้าถึงได้ทุกที่ที่คุณเลือก
รายงานด้วย AI ที่แพทย์ส่องกล้องลงนาม

อะไรเปลี่ยนไปในห้องตรวจ

ลองนึกถึงช่วงงานที่ยุ่งวุ่นวายตอนท้ายของรายการยาว ๆ ความใส่ใจมีจำกัด และการศึกษาลำดับที่หนึ่งร้อยของวันก็สมควรได้รับความใส่ใจเท่ากับลำดับแรก — แต่สมาธิของมนุษย์ไม่ได้คล้อยตามความปรารถนานั้นโดยธรรมชาติ AI ที่คัดกรองอย่างเป็นระบบและทำเครื่องหมายบริเวณที่ควรดูซ้ำอีกครั้งอย่างเงียบ ๆ ไม่ได้มาแทนที่ดวงตาของแพทย์ แต่มันมอบเพื่อนร่วมทางที่มั่นคงกว่าให้ดวงตานั้น เพื่อนที่ไม่เหนื่อยล้าและไม่เบื่อหน่าย เพื่อให้การอ่านอย่างรอบคอบรักษาไว้ได้จนถึงท้ายสุดง่ายขึ้นอีกสักนิด

และเพราะรายงานถูกร่างขึ้นเพื่อแพทย์ แทนที่จะให้แพทย์เขียนเองจากหน้าว่างเปล่า งานจุกจิกจึงหดลงในขณะที่วิจารณญาณยังคงอยู่ ร่างกึ่งอัตโนมัติที่ไว้ทบทวนนั้นเร็วกว่าหน้าว่างที่ต้องเติม ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างอ่านได้ชัดเจนสำหรับใครก็ตามที่มารับช่วงต่อ และบันทึกที่ห่อหุ้มตามมาตรฐานก็ยังคงอยู่ครบหากวันหนึ่งมีใครต้องย้อนกลับมาดู แพทย์ยังคงเป็นเจ้าของการอ่านตั้งแต่การเก็บข้อมูลจนถึงการลงนาม ผลิตภัณฑ์เพียงทำให้ความเป็นเจ้าของนั้นเบาลงอีกสักนิด

งาน AI แบบเสียบเสริมมากขึ้นทั่วกระบวนการทางเดินอาหาร เพิ่มทีละน้อยและปรับแต่งตามแต่ละหน่วยงาน

ออนไซต์หรือคลาวด์ — แบบไหนกันแน่?
แล้วแต่คุณเลือก พอดสามารถทำงานแบบออนไซต์เต็มรูปแบบ หรือแบบไฮบริดที่จับคู่พอดออนไซต์กับพอดคลาวด์ และทั้งสองซิงค์กันแบบอะซิงโครนัส เอดจ์ยังทำงานต่อแม้มีการขัดจังหวะ และปรับให้ตรงกันเมื่อการเชื่อมต่อกลับมา ทางเลือกเป็นของคุณและเปลี่ยนได้
เหมาะกับคลินิกเล็กหรือโรงพยาบาลใหญ่?
ทั้งสองอย่าง สถาปัตยกรรมเดียวกันยืดหยุ่นได้ตั้งแต่คลินิกเล็กแห่งเดียวไปจนถึงโรงพยาบาลขนาดกลางถึงใหญ่ — คุณเพิ่มความจุและรูปแบบการตรวจเมื่อเติบโต โดยที่ระบบยังทำงานเหมือนเดิม
เข้ากับระบบที่ฉันมีอยู่ไหม?
สร้างบนมาตรฐานที่แผนกของคุณใช้อยู่แล้ว — ภาพห่อหุ้มเป็น DICOM ข้อความและเวชระเบียนสอดคล้องกับ HL7 และท่าทีด้านความเป็นส่วนตัวที่ออกแบบรอบ HIPAA นั่นคือสิ่งที่ทำให้พอดอยู่ภายในระบบที่คุณมี แทนที่จะขอให้คุณเปลี่ยนมัน
AI ถูกเพิ่มเข้ามาอย่างไร?
อย่างค่อยเป็นค่อยไป พอดพร้อมสำหรับ AI ช่วยเหลือ: โมเดลเสียบเข้ามาสำหรับงานเฉพาะและขยายเมื่อเวลาผ่านไป และชุดของมันปรับแต่งได้ตามลูกค้าแต่ละราย คุณไม่เคยถูกบังคับให้รับทุกอย่างพร้อมกัน — เปิดใช้สิ่งที่เป็นประโยชน์ต่องานของคุณและปล่อยส่วนที่เหลือไว้
นี่เป็นอุปกรณ์วินิจฉัยหรือไม่?
ไม่ AI เป็นแบบช่วยเหลือ และแพทย์เป็นผู้ควบคุม — เสนอสิ่งที่พบ ร่างรายงาน และคัดกรองอย่างเป็นระบบ ขณะที่คนเป็นผู้ตรวจทาน แก้ไข และอนุมัติ มีการระบุวัตถุประสงค์การใช้งานสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

นำ AI ทางคลินิกมาไว้ที่หน้างาน

งาน AI แบบเสียบเสริมมากขึ้นทั่วกระบวนการทางเดินอาหาร เพิ่มทีละน้อยและปรับแต่งตามแต่ละหน่วยงาน