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EndoPod — 实时内镜 AI 与完整的内镜信息系统。
EndoEdge 在操作过程中陪伴在内镜医生身旁，一边采集图像和视频，一边提供实时 AI 辅助。在其背后，EndoPod 是一套完整的内镜信息系统与归档——本地或混合、基于标准，配有网页查看器和始终有人参与的 AI 辅助报告。
部分内容以英文显示。
实时内镜 AI 与完整的内镜信息系统。
EndoEdge 在操作过程中陪伴在内镜医生身旁，一边采集图像和视频，一边提供实时 AI 辅助。在其背后，EndoPod 是一套完整的内镜信息系统与归档——本地或混合、基于标准，配有网页查看器和始终有人参与的 AI 辅助报告。
核心能力
在内镜端实时辅助
EndoEdge 运行在内镜医生的设备上，在检查过程中实时辅助——随着检查推进显示其所见，同时为病历采集静态图像和视频片段。
真正的内镜信息系统
EndoPod 是一套 EIS，而不仅是查看器：图像、视频和患者元数据被整理在本地边缘数据库中，使一个科室能够端到端地运营其内镜服务。
基于标准且合规
检查以 DICOM 封装，系统按 HL7 与 HIPAA 合规构建，因此 EndoPod 能融入更广泛的医院信息环境，而非自成一体。
本地或混合，保持同步
可将 pod 完全本地部署，或采用旁置云端 pod 的混合方式。边缘与云端异步保持同步，因此采集到的检查可在任何需要之处访问，而边缘从不必等待网络。
带 AI 工具的网页端复阅
网页查看器可在任何地方打开检查，配以 AI 辅助复阅工具，帮助内镜医生快速而细致地回看检查。
AI 辅助报告，人在环中
EndoPod 在 AI 辅助和人在环中的情况下起草报告——内镜医生审阅、编辑并签署——以获得更高效的工作流程和更好的医疗质量。
工作原理
在内镜端辅助与采集
EndoEdge 在检查过程中实时辅助内镜医生，并随检查进行采集图像和视频片段。
在 EIS 中归整
图像、视频和患者元数据以符合 HL7 与 HIPAA 的 DICOM 形式进入本地边缘数据库——一份完整的内镜病历。
同步边缘与云端
无论本地还是混合，pod 都让边缘与云端异步保持同步，因此检查可在任何需要之处访问。
复阅并签署报告
在网页查看器中，AI 辅助工具帮助内镜医生复阅检查并起草报告；临床医生进行编辑并签署。
边缘与 pod
EndoEdge 位于诊疗现场，EndoPod 在其后方支撑
两个层级协同工作: 部署在诊疗所在设备上的 EndoEdge，以及作为信息系统与归档的 EndoPod — 本地或混合，由你选择。
设计即辅助 — 由临床医生批准
EndoPod 起草，临床医生决定。AI 提出发现并生成半自动报告，但始终有人参与其中 — 审阅、编辑并签署 — 因此判读始终是临床医生的判读。这是决策支持，而非诊断设备，每一步都是如此。
- AI 提出发现；临床医生决定。
- 由临床医生编辑并签署的半自动报告。
- 可插拔的 AI 模型，逐步添加并定制。
- 全程兼顾 DICOM、HL7 与 HIPAA。
一次判读如何流转
从边缘采集到一份已签署的报告
从一项已采集的检查到一份已签署的报告，这条路径贯穿两个层级 — 而临床医生始终掌控全程。
一切始于设备。EndoEdge 在真正进行诊疗的地方与临床医生并肩工作，在当下提供协助，并随着工作的展开采集检查 — 图像、视频或全切片图像。要让这种协助发挥作用，科室原有的工作方式无需做任何改变；边缘是去契合现有仪器，而不是要求任何人采用新的工作方式。检查及其附带的患者元数据，就在原地被整理进本地边缘数据库。
随后，检查到达作为信息系统与归档的 EndoPod。它被封装为 DICOM，并对齐 HL7，以兼顾 HIPAA 的姿态，置身于更广泛的医院系统之内，而非置身其外。无论 pod 是完全本地运行还是混合运行 — 一个本地 pod 搭配一个云端 pod — 边缘与云端都以异步方式保持同步，因此边缘从不等待网络，检查也能在任何需要之处被访问。这是你做出的部署选择，也是你可以随着发展而改变的选择。
判读本身在网页查看器中进行，配有 AI 辅助工具，以及一套可插拔、可扩展的模型，用于起草半自动报告。接着是那个永不改变的部分: 临床医生审阅 AI 所提出的内容，补入检查本身无法承载的背景，按需编辑，然后签署。这些模型会随时间扩展，并可按客户定制 — 对有帮助的任务开启，其余则关闭 — 但签名始终属于某个人。无法被审阅的协助算不上协助；在这里它经过审阅，报告也确属临床医生自己。
成效
从边缘到已签署报告，你可以信赖的一切。
为何重要
诊室里有何改变
想象一段排在长长清单末尾的忙碌时段。注意力是有限的，而当天的第一百项检查值得与第一项同样的用心 — 但人的专注并不会自然顺从这一愿望。一个系统性地筛查、并悄悄标出值得再看一眼区域的 AI，并不会取代临床医生的眼睛；它为那双眼睛带来一个更稳定的伙伴，一个不会疲倦、不会厌烦的伙伴，使那份审慎的判读更容易一直保持到最后。
而且，因为报告是为临床医生起草的，而非由临床医生从空白页写起，繁琐的事务随之收缩，判断却得以保留。一份待审阅的半自动草稿，比一张待填写的空白页更快；一份结构化的结果，对接手的下一个人读来清晰；一份按标准封装的记录，若日后有人需要回看也能完好如初。从采集到签名，临床医生依然拥有这次判读。产品只是让这份担当稍稍轻一些。
未来方向
在整个消化道工作流程中加入更多可插拔的 AI 任务，循序渐进地添加并按各科室定制。
常见问题
本地还是云端——到底是哪种？
它适合小诊所还是大医院？
它适配我现有的系统吗？
AI 是如何加入的？
这是诊断设备吗？
产品家族