CloudKites
医療におけるAIの進化：ヒューマン・イン・ザ・ループから自律型ヒューマノイドアシスタントへ
医療分野における人工知能の進歩のペースは、10年前には誰も予測できなかったほどの速度で加速している。
CloudKites
ケアの現場で実現する、AIネイティブな医療画像。
オンプレミスまたはハイブリッドで導入できる信頼性の高い臨床AI。医療画像のためのAIネイティブPACSから始まり、エージェント型、そして最終的には身体性を備えた臨床アシスタントへと発展します。
臨床的信頼のための設計
私たちが作るすべてに、4つの原則が貫かれています。
オンプレミスまたはハイブリッド
ポッドはお好きな場所に導入できます — 完全オンプレミスまたはハイブリッド。
標準準拠
DICOM・HL7に対応しHIPAAを考慮、既存のシステムに適合します。
人間が関与する判断
AIが支援し下書きを作成し、臨床医が確認して署名します。
無料ツール
一般医にもすべての人にも役立つ臨床AI。
エッジとポッド
二つの層 — ケアの現場にエッジ、その背後にポッド
CloudKites は二層構造で構築された AI-native の PACS です。エッジソフトウェアはケアが行われる現場で医療従事者をリアルタイムに支援し、ポッドはその背後にある情報システムとアーカイブで、オンプレミスまたはハイブリッドをご自身の選択で導入できます。
エッジ — EndoEdge、PathoEdge、TomoEdge — は、作業が行われる機器の上で動きます。その瞬間に臨床医を支援し、つくられたとおりに検査を取り込みます。画像、動画クリップ、ホールスライド画像。ケアの現場に在るからこそ、支援はネットワークの速度ではなく手技の速度で届き、その瞬間を妨げるのではなく、内側に静かに寄り添います。臨床医がソフトウェアを待つことは決してあってはならず、ソフトウェアが臨床医を待つのです。
ポッド — EndoPod、PathoPod、TomoPod — は情報システムでありアーカイブです。検査とその患者メタデータを整理する EIS、LIS、RIS であり、DICOM としてカプセル化し HL7 に整合させ、HIPAA を意識した姿勢を保ちます。ポッドをどこで動かすかは顧客の判断です。完全にオンプレミスのまま保ち、アーカイブと情報システムを施設の中にとどめることもできますし、オンプレミスのポッドとクラウドのポッドを組み合わせたハイブリッドで動かし、エッジとクラウドを非同期で同期させて、検査が必要とされる場所ならどこでも到達できるようにすることもできます。
同じアーキテクチャは、小さな単一クリニックから中規模・大規模の病院まで柔軟に対応し、AI 支援にすぐ備わっています。プラグ可能で拡張できるモデルが特定のタスクのために少しずつ加わり、顧客ごとにカスタマイズできます。役立つものをオンにし、残りはそのままにします。どのような導入であっても、読影の終わり方は同じです — 臨床医が AI 支援の下書きを確認し、編集し、署名します。エッジとポッドが運び、臨床医が判断を握ります。
内視鏡・病理・放射線をまたぐエッジとポッド。
エッジツールはケアの現場でリアルタイムに支援し、ポッドは情報システムであり保管庫です — オンプレミスまたはハイブリッドで、組み込み可能なAIと、確認・署名する臨床医とともに。
- EndoEdge + EndoPod — real-time endoscopy AI and a full EIS.
- PathoEdge + PathoPod — whole-slide imaging and a pathology LIS.
- TomoEdge + TomoPod — an AI-native RIS and PACS.
読影はどう進むのか
エッジでの取り込みから署名済みレポートまで
検査がエッジで取り込まれる瞬間から、レポートが署名される瞬間まで、その道筋はどのモダリティでも同じであり — その道のすべての地点で臨床医が責任を担います。
すべてはエッジでの取り込みから始まります。部署がすでに使っている機器の上で行われるのです。エッジツールはリアルタイムに支援し、検査を — それに付随する患者メタデータとともに — ローカルのエッジデータベースに記録します。支援が役立つために、臨床医の働き方を変える必要は何もありません。プラットフォームは既存の機器をその在る場所で迎え入れ、チームに新しいやり方の採用を求めません。
次に検査はポッドへ同期されます — オンプレミスへ、そしてハイブリッドで運用するならクラウドのポッドへも — DICOM としてカプセル化し HL7 に整合させたうえで。同期は非同期なので、エッジがネットワークを待つことは決してなく、検査は必要とされる場所ならどこでもウェブベースのビューアで参照できるようになります。少しずつ追加され顧客ごとにカスタマイズされた、プラグ可能な AI モデルが体系的にスクリーニングし、半自動のレポートを下書きします。それらは提案します。決めはしません。
判断が宿るのはレビューです。ウェブビューアで、臨床医は検査そのものには収まりきらない文脈 — 患者、既往歴、その理由 — を持ち込み、それに照らして AI 支援の下書きを吟味します。その人によるレビューを経てはじめてレポートは署名され、次の臨床医が読んで信頼できる構造化された結果となります。四つのステップ、そのすべてを貫く一つの原則 — エッジとポッドは支援し、臨床医が決めます。
プロダクトファミリー
一つの理念を、画像が読まれるあらゆる場所で表現する
CloudKites は単一のアプリではありません。それは一つの家族です — 共通の基盤の上に立つ三つの edge-and-pod の画像プロダクト、臨床の日常全体にわたって働くエージェント型アシスタント Myro、そして本当に役立つ臨床 AI を誰の手にも届ける無料ツール群です。
中心には三つの画像プロダクトが据えられ、それぞれエッジツールにポッドを加えたものです — 内視鏡には EndoEdge と EndoPod、病理には PathoEdge と PathoPod、放射線には TomoEdge と TomoPod。支える仕事が違うため表面上は異なって見えますが、その下では一つの AI-native の基盤と一つのモデルを共有しています — エッジでのリアルタイム支援、ポッド内の情報システムとアーカイブ、選択によるオンプレミスまたはハイブリッド、プラグ可能な AI、そして確認し署名する臨床医。部署がどのモダリティから始めても、同じ働き方を受け継ぎ、それは数を増やしても薄まりません。
それらのプロダクトを取り巻くのが Myro です。聴き、見て、推論するエージェント型アシスタントで、臨床の日常全体にわたって働きます — 事務や看護のケアから、画像や検査の要約、研修医の仕事まで — そのうえで判断は常に人に委ねます。そして臨床プラットフォームの先には、あえて無料にした層があります — 一般診療のための MedPodGP と、誰のためでもある Emu。役立つ臨床 AI が予算で隔てられるべきではないからこそ、私たちが提供するオンデバイスのツールです。これらは合わさって一つの理念となり、画像が読まれケアが届けられるあらゆる場所で表現されます。
ニュースルーム
CloudKitesの最新情報
製品アップデート、お知らせ、臨床AIに関する視点 — チームから直接お届けします。
設計思想としての支援：判断するのは臨床医
私たちの製品は臨床業務を支援するものであり、自律的に判断を下すことは決してありません。「設計思想としての支援」が実際に何を意味するのか、そしてそれがビューアから監査証跡に至るまで、すべてをどのように形づくっているのかをご紹介します。
無料で役立つ臨床AI ― 一般医のために、そしてすべての人のために
なぜ私たちは本当に役立つツールを無料で提供し、それをすべてあなた自身のコンピューター上で動かすのか。一般医のアンビエント音声ドキュメンテーションのためのMedPodGPと、ローカルで動作するマルチモーダルAIのEmuをご紹介します。