แพลตฟอร์ม

แพลตฟอร์มเดียวที่ออกแบบเพื่อ AI ครอบคลุมการส่องกล้อง พยาธิวิทยา และรังสีวิทยา

PACS ที่ออกแบบเพื่อ AI ในสองชั้น — เอดจ์และพอด — ติดตั้งได้แบบออนไซต์หรือไฮบริด บน DICOM และ HL7 เข้ากับระบบที่คุณมีอยู่

เริ่มต้นใช้งาน

PACS แบบ AI-native ในสองชั้น: edge และ pod

CloudKites คือ PACS แบบ AI-native ที่สร้างขึ้นในสองชั้น ซอฟต์แวร์ edge — EndoEdge, PathoEdge, TomoEdge — ช่วยบุคลากรทางการแพทย์แบบเรียลไทม์ ณ จุดดูแลผู้ป่วย เบื้องหลังคือ pod — EndoPod, PathoPod, TomoPod — ซึ่งเป็นระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ ปรับใช้แบบ on-prem หรือไฮบริดได้ตามที่คุณเลือก พร้อมรองรับการช่วยเหลือด้วย AI ผ่านโมเดลที่เสียบเข้ามาทีละน้อย

EndoEdge + EndoPod — AI ส่องกล้องแบบเรียลไทม์และระบบสารสนเทศการส่องกล้องที่ครบถ้วน
PathoEdge + PathoPod — การถ่ายภาพสไลด์ทั้งแผ่น ระบบสารสนเทศห้องปฏิบัติการ และ AI สำหรับพยาธิวิทยา
TomoEdge + TomoPod — RIS และ PACS ที่ออกแบบเพื่อ AI สำหรับรังสีวิทยา

A hospital technology setting where the imaging platform runs.

แพลตฟอร์มประกอบเข้าด้วยกันอย่างไร

แต่ละโมดัลลิตีมีเครื่องมือ edge ณ จุดดูแลผู้ป่วยและ pod เป็นระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ edge ช่วยเหลือและบันทึก ส่วน pod จัดระเบียบ ซิงค์ และร่าง — โดยแพทย์ทบทวน แก้ไข และลงนามตลอดทั้งกระบวนการ

edge ณ จุดดูแลผู้ป่วย → pod (on-prem หรือไฮบริด) → แพทย์ทบทวน แก้ไข และลงนาม

Edge software assisting a healthcare worker in real time at the point of care.

On-prem หรือไฮบริด

คุณเลือกได้ว่า pod จะอยู่ที่ใด

pod คือระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ — และที่ที่มันทำงานเป็นการตัดสินใจของลูกค้า ไม่ใช่สิ่งที่แพลตฟอร์มตัดสินใจแทน

บางแผนกต้องการให้ทุกอย่างอยู่ภายในกำแพงของตนเอง บางแผนกต้องการการเข้าถึงของคลาวด์เพื่อทบทวน สอน หรือสำหรับไซต์ที่สอง CloudKites ไม่เลือกผู้ชนะ pod สามารถทำงานแบบ on-prem เต็มรูปแบบ โดยเก็บคลังจัดเก็บและระบบสารสนเทศไว้ภายในสถานพยาบาล หรือทำงานแบบไฮบริด — pod on-prem จับคู่กับ pod บนคลาวด์ — โดยทั้งสองซิงค์กันแบบอะซิงโครนัส เพื่อให้ edge ทำงานต่อเนื่องแม้เกิดการขัดข้อง และการตรวจเข้าถึงได้ทุกที่ที่ต้องการ การจัดวางเป็นของคุณ และเปลี่ยนแปลงได้ตามที่คุณเปลี่ยน

ความยืดหยุ่นแบบเดียวกันยังทำงานในทิศตรงข้ามด้วย — ในเรื่องสเกล สถาปัตยกรรมยืดหยุ่นจากคลินิกขนาดเล็กแห่งเดียวไปจนถึงโรงพยาบาลขนาดกลางถึงใหญ่โดยไม่เปลี่ยนวิธีการทำงาน ห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยากายวิภาคขนาดเล็กสามารถรัน PathoPod เป็น LIS ของตน แผนกรังสีวิทยาที่ยุ่งสามารถรัน TomoPod เป็น RIS และ PACS แบบ AI-native เต็มรูปแบบ หน่วยส่องกล้องสามารถรัน EndoPod เป็น EIS ของตน คุณเพิ่มความจุและโมดัลลิตีเมื่อเติบโต และแพลตฟอร์มที่คุณรู้จักในวันแรกก็คือแพลตฟอร์มที่คุณใช้ต่อไป

An on-prem pod paired with a cloud pod, kept in sync.

รากฐานเดียว

edge-และ-pod สามคู่ รากฐานเดียว

ส่องกล้อง พยาธิวิทยา และรังสีวิทยาดูเหมือนสามโลกที่แตกต่างกัน แต่ภายใต้นั้น แต่ละอย่างคือเครื่องมือ edge บวกกับ pod บนรากฐาน AI-native เดียวกัน — และนั่นคือทางเลือกที่มีผลจริงต่อผู้ที่ใช้งาน

การสร้างผลิตภัณฑ์แยกกันสามตัวคงจะง่ายกว่า แต่ละตัวมีนิสัยของตนเอง มีลักษณะเฉพาะของตนเอง มีคำนิยามของตนเองว่าอะไรปลอดภัย ซอฟต์แวร์จำนวนมากเติบโตในแบบนั้น ทีละทีม จนกระทั่งรอยต่อเริ่มปรากฏ CloudKites เลือกเส้นทางที่ยากกว่าโดยตั้งใจ: รากฐาน AI-native เดียว แสดงออกเป็นเครื่องมือ edge และ pod สำหรับแต่ละโมดัลลิตี แพทย์ส่องกล้อง พยาธิแพทย์ และรังสีแพทย์เห็นเครื่องมือที่ออกแบบตามวิชาชีพของตน — EndoEdge และ EndoPod, PathoEdge และ PathoPod, TomoEdge และ TomoPod — แต่พวกเขายืนอยู่บนพื้นเดียวกัน

ผลตอบแทนคือโมเดลไม่แตกเป็นเสี่ยง edge ช่วยเหลือแบบเรียลไทม์และบันทึก pod คือระบบสารสนเทศ — EIS, LIS หรือ RIS — ห่อหุ้มการตรวจเป็น DICOM และจัดให้ตรงกับ HL7 ด้วยท่าทีที่ใส่ใจ HIPAA การปรับใช้เป็นแบบ on-prem หรือไฮบริดตามที่เลือก AI เสียบเข้ามาทีละน้อยและปรับแต่งได้ตามลูกค้าแต่ละราย และแพทย์ยังอยู่ในวงตัดสินใจ ทบทวนและลงนามรายงานกึ่งอัตโนมัติ เมื่อแผนกเพิ่มโมดัลลิตีที่สองหรือสาม ก็ไม่ได้เรียนรู้วิธีทำงานแบบที่สองหรือสาม เพราะรู้จักวิธีนี้อยู่แล้ว

ยังมีประโยชน์ที่เงียบกว่าด้วย รากฐานที่ใช้ร่วมกันหมายความว่าโมเดลที่ช่วยในโมดัลลิตีหนึ่งสามารถขยายไปยังโมดัลลิตีถัดไปได้ และมาตรฐานที่ทำได้ในที่หนึ่งคือมาตรฐานที่ทำได้ในทุกที่ แพลตฟอร์มดีขึ้นในภาพรวมแทนที่จะเป็นชิ้นส่วนที่ขาดจากกัน — และแพทย์ ผู้ซึ่งไม่เคยขอที่จะต้องคิดเรื่องเหล่านี้ ก็เพียงพบว่าเครื่องมือ edge ช่วยเหลือ และ pod ทำงานแบบเดียวกันไม่ว่าจะพบมันที่ใด

รากฐานเดียว edge-และ-pod สามคู่ — โมเดลเดียวกันทั่วทั้งหมด

ผลิตภัณฑ์

edge-และ-pod สามคู่ สร้างตามมาตรฐานเดียวกัน

EndoPod

AI ส่องกล้องแบบเรียลไทม์และระบบสารสนเทศการส่องกล้องที่ครบถ้วน

PathoPod

การถ่ายภาพสไลด์ทั้งแผ่น ระบบสารสนเทศห้องปฏิบัติการ และ AI สำหรับพยาธิวิทยา

TomoPod

RIS และ PACS ที่ออกแบบเพื่อ AI สำหรับรังสีวิทยา

โมเดลที่ใช้ร่วมกัน

สิ่งที่เป็นจริงเสมอในทุกผลิตภัณฑ์

ตารางด้านล่างเป็นบทสรุป เบื้องหลังแต่ละแถวคือหลักการที่ไม่งอจากโมดัลลิตีหนึ่งไปยังถัดไป

รูปทรงสองชั้นคือข้อแรก ทุกผลิตภัณฑ์คือเครื่องมือ edge ณ จุดดูแลผู้ป่วยบวกกับ pod ที่เป็นระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ — และ pod นั้นปรับใช้ได้แบบ on-prem หรือไฮบริดตามการเลือกของลูกค้า ไม่เคยถูกบังคับ ข้อที่สองคือทุกอย่างอิงมาตรฐาน: การตรวจถูกห่อหุ้มเป็น DICOM และระบบสร้างขึ้นให้สอดคล้องกับ HL7 และ HIPAA เพื่อให้ pod อยู่ภายในภูมิทัศน์ของโรงพยาบาลแทนที่จะแยกออกไป ทั้งสองข้อนี้ไม่ใช่การตัดสินใจรายผลิตภัณฑ์ ทั้งคู่เป็นจริงทุกที่โดยการออกแบบ

ข้อที่สามคือท่าทีด้าน AI: โมเดลที่เสียบเข้ามาได้และขยายได้ ซึ่งเสียบเข้ามาทีละน้อยสำหรับงานเฉพาะ ปรับแต่งได้ตามลูกค้าแต่ละราย ร่างรายงานกึ่งอัตโนมัติที่แพทย์ทบทวน แก้ไข และลงนามเสมอ ไม่มีการวินิจฉัยอัตโนมัติที่ใดบนแพลตฟอร์ม — มนุษย์ยังอยู่ในวงตัดสินใจ ณ จุดที่สิ่งใดก็ตามเข้าสู่เวชระเบียน สามข้อนี้รวมกันไม่ใช่รายการการตลาด แต่เป็นสัญญาที่แพลตฟอร์มทำกับผู้ที่พึ่งพามัน และสัญญานั้นเหมือนกันไม่ว่างานจะเป็นการส่องกล้อง พยาธิวิทยา หรือรังสีวิทยา

ใช้ร่วมกันในทุกผลิตภัณฑ์

	EndoPod	PathoPod	TomoPod
การช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ ณ จุดดูแลผู้ป่วย	✓	✓	✓
ระบบสารสนเทศ (EIS / LIS / RIS)	✓	✓	✓
โปรแกรมดูบนเว็บ	✓	✓	✓
การปรับใช้แบบ on-prem หรือไฮบริด	✓	✓	✓
DICOM, HL7 และใส่ใจ HIPAA	✓	✓	✓
AI ที่เสียบเข้ามาได้ รายงานกึ่งอัตโนมัติ	✓	✓	✓
แพทย์ทบทวนและลงนาม	✓	✓	✓

นำ AI ทางคลินิกมาไว้ที่หน้างาน

เริ่มต้นใช้งาน Myro