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TomoPod — 面向放射科的 AI 原生 RIS 与 PACS。
TomoEdge 在放射科医生的工作站上提供桌面工具以辅助判读，并为高算力任务配备可插拔 AI 模型。TomoPod 是一套真正 AI 原生的 RIS 与 PACS，具备半自动报告生成：AI 进行系统化筛查并缩短判读时间，使放射科医生作为核验者与批准者工作，而非独自承担整份判读。
部分内容以英文显示。
面向放射科的 AI 原生 RIS 与 PACS。
TomoEdge 在放射科医生的工作站上提供桌面工具以辅助判读，并为高算力任务配备可插拔 AI 模型。TomoPod 是一套真正 AI 原生的 RIS 与 PACS，具备半自动报告生成：AI 进行系统化筛查并缩短判读时间，使放射科医生作为核验者与批准者工作，而非独自承担整份判读。
核心能力
工作站上的桌面工具
TomoEdge 将辅助工具直接放在放射科医生的工作站上，契合阅片台，而非要求医生换到别处工作。
面向高算力任务的可插拔 AI
模型为繁重工作接入并随时间扩展，因此高强度计算任务得以处理，而不改变放射科医生的阅片方式。
真正 AI 原生的 RIS + PACS
TomoPod 是一套将辅助内建于根基的放射信息系统与 PACS——归档、工作列表和查看器从一开始就围绕 AI 设计，而非事后加装。
系统化病灶筛查
AI 对整份检查进行系统化筛查，持续地呈现候选发现，使长列表末尾疲惫的双眼有了稳定的伙伴。
作为核验者的放射科医生
半自动报告缩短判读时间并重塑角色：放射科医生在人坚定参与的情况下进行核验与批准，而非独自承担整份判读。
本地或混合，基于标准
按您的选择以本地或混合方式部署，基于 DICOM 与 HL7 并采用顾及 HIPAA 的策略，使 TomoPod 适配您已在运行的检查方式与系统。
工作原理
接收进 PACS
检查以 DICOM 形式从您的检查设备进入 AI 原生的 RIS 与 PACS，按您的选择采用本地或混合。
系统化筛查
可插拔 AI 在放射科医生坐下来阅片之前，对检查进行候选病灶筛查并处理高算力任务。
在工作站阅片
借助 TomoEdge 桌面工具，放射科医生在阅片台上一并复阅检查与 AI 起草的发现。
核验、批准与报告
生成一份半自动报告；放射科医生核验、批准或修改并签署——人自始至终参与其中。
边缘与 pod
TomoEdge 位于诊疗现场，TomoPod 在其后方支撑
两个层级协同工作: 部署在诊疗所在设备上的 TomoEdge，以及作为信息系统与归档的 TomoPod — 本地或混合，由你选择。
设计即辅助 — 由临床医生批准
TomoPod 起草，临床医生决定。AI 提出发现并生成半自动报告，但始终有人参与其中 — 审阅、编辑并签署 — 因此判读始终是临床医生的判读。这是决策支持，而非诊断设备，每一步都是如此。
- AI 提出发现；临床医生决定。
- 由临床医生编辑并签署的半自动报告。
- 可插拔的 AI 模型，逐步添加并定制。
- 全程兼顾 DICOM、HL7 与 HIPAA。
一次判读如何流转
从边缘采集到一份已签署的报告
从一项已采集的检查到一份已签署的报告，这条路径贯穿两个层级 — 而临床医生始终掌控全程。
一切始于设备。TomoEdge 在真正进行诊疗的地方与临床医生并肩工作，在当下提供协助，并随着工作的展开采集检查 — 图像、视频或全切片图像。要让这种协助发挥作用，科室原有的工作方式无需做任何改变；边缘是去契合现有仪器，而不是要求任何人采用新的工作方式。检查及其附带的患者元数据，就在原地被整理进本地边缘数据库。
随后，检查到达作为信息系统与归档的 TomoPod。它被封装为 DICOM，并对齐 HL7，以兼顾 HIPAA 的姿态，置身于更广泛的医院系统之内，而非置身其外。无论 pod 是完全本地运行还是混合运行 — 一个本地 pod 搭配一个云端 pod — 边缘与云端都以异步方式保持同步，因此边缘从不等待网络，检查也能在任何需要之处被访问。这是你做出的部署选择，也是你可以随着发展而改变的选择。
判读本身在网页查看器中进行，配有 AI 辅助工具，以及一套可插拔、可扩展的模型，用于起草半自动报告。接着是那个永不改变的部分: 临床医生审阅 AI 所提出的内容，补入检查本身无法承载的背景，按需编辑，然后签署。这些模型会随时间扩展，并可按客户定制 — 对有帮助的任务开启，其余则关闭 — 但签名始终属于某个人。无法被审阅的协助算不上协助；在这里它经过审阅，报告也确属临床医生自己。
成效
从边缘到已签署报告，你可以信赖的一切。
为何重要
诊室里有何改变
想象一段排在长长清单末尾的忙碌时段。注意力是有限的，而当天的第一百项检查值得与第一项同样的用心 — 但人的专注并不会自然顺从这一愿望。一个系统性地筛查、并悄悄标出值得再看一眼区域的 AI，并不会取代临床医生的眼睛；它为那双眼睛带来一个更稳定的伙伴，一个不会疲倦、不会厌烦的伙伴，使那份审慎的判读更容易一直保持到最后。
而且，因为报告是为临床医生起草的，而非由临床医生从空白页写起，繁琐的事务随之收缩，判断却得以保留。一份待审阅的半自动草稿，比一张待填写的空白页更快；一份结构化的结果，对接手的下一个人读来清晰；一份按标准封装的记录，若日后有人需要回看也能完好如初。从采集到签名，临床医生依然拥有这次判读。产品只是让这份担当稍稍轻一些。
未来方向
在更多检查方式上提供更多可插拔模型，循序渐进地添加并按科室定制。
常见问题
本地还是云端——到底是哪种？
它适合小诊所还是大医院？
它适配我现有的系统吗？
AI 是如何加入的？
这是诊断设备吗？
产品家族