人工智能在医疗领域的演进:从人在回路到自主类人机器人助手
人工智能在医疗领域的发展速度正以十年前鲜有人能预料的节奏加速推进。
四项原则贯穿我们构建的一切。
边缘与 pod
CloudKites 是一套以两层构建的 AI-native PACS。边缘软件在诊疗发生的现场实时辅助医护人员;pod 则是其后的信息系统与归档,可按您的选择部署于本地或混合环境。
边缘 — EndoEdge、PathoEdge、TomoEdge — 运行在工作发生的设备之上。它在当下辅助临床医生,并在检查生成的同时予以采集:图像、视频片段、全切片图像。因为它身处诊疗现场,辅助便以操作的节奏而非网络的节奏到达,安静地融于当下而不打断它。临床医生绝不应等待软件;而是软件在等待他们。
Pod — EndoPod、PathoPod、TomoPod — 是信息系统与归档:一套 EIS、LIS 或 RIS,用以组织各项检查及其患者元数据,以 DICOM 封装并对齐 HL7,并秉持注重 HIPAA 的姿态。pod 在何处运行由客户决定。可让它完全部署于本地,使归档与信息系统留在院内;也可以混合方式运行,将本地 pod 与云端 pod 配对,边缘与云端以异步方式保持同步,使检查在任何需要之处皆可获取。
同一套架构可从单家小型诊所灵活伸展到中大型医院,并已为 AI 辅助做好准备:可插拔、可扩展的模型针对特定任务逐步接入,并可按客户定制。您开启有帮助的部分,其余留待不用。无论如何部署,判读都以同样的方式收尾 — 临床医生审阅 AI 辅助的草稿,加以编辑并签署。边缘与 pod 负责承载,临床医生掌握决定。
边缘工具在诊疗现场实时辅助;pod 则是信息系统与归档——本地或混合部署,配以可插拔的 AI 和负责审阅与签署的临床医生。
一次判读如何进行
从检查在边缘被采集的那一刻,到报告被签署的那一刻,整个流程在每一种检查方式中都相同 — 而临床医生在这条路径的每一处都肩负主导。
一切始于边缘的采集,就在科室早已使用的设备之上。边缘工具实时辅助,并将检查 — 连同与之相属的患者元数据 — 记录到本地边缘数据库。要让辅助变得有用,临床医生的工作方式无需作任何改变;平台是在既有仪器所在之处与之衔接,而非要求团队改用一套新的工作方式。
随后检查会同步至 pod — 部署于本地,若采用混合模式也会同步至云端 pod — 以 DICOM 封装并对齐 HL7。同步是异步进行的,因此边缘从不等待网络,检查在任何需要之处都可在基于网页的查看器中访问。可插拔的 AI 模型逐步加入并按客户定制,系统地进行筛查并起草一份半自动报告。它们提出建议,但不作决定。
审阅是判断之所在。在网页查看器中,临床医生带来检查本身无法承载的语境 — 患者、病史、检查的缘由 — 并据此衡量 AI 辅助的草稿。唯有经过这番由人完成的审阅,报告才会被签署,成为下一位临床医生可以阅读并信赖的结构化结果。四个步骤,贯穿其中的只有一条原则 — 边缘与 pod 辅助,临床医生决定。
产品家族
CloudKites 并非单一应用。它是一个家族 — 建立于共同基础之上的三款 edge-and-pod 影像产品,贯穿临床日常工作的智能体助手 Myro,以及一组免费工具,把真正有用的临床 AI 交到任何人手中。
中心坐落着三款影像产品,每款都是一件边缘工具加上一个 pod — 用于内镜的 EndoEdge 与 EndoPod,用于病理的 PathoEdge 与 PathoPod,用于放射的 TomoEdge 与 TomoPod。它们表面看来不同,是因为所支撑的工作不同,但在底层它们共享同一套 AI-native 基础与同一种模式:边缘的实时辅助、pod 中的信息系统与归档、按需的本地或混合部署、可插拔的 AI,以及一位审阅并签署的临床医生。无论某个科室从哪种检查方式起步,它都承继同样的工作方式,而且不会随着你不断加入更多而被稀释。
环绕这些产品的是 Myro,一个会聆听、观看并推理的智能体助手,贯穿临床日常工作 — 从行政与护理照护,到影像与化验摘要,再到临床实习医生的工作 — 而始终把决定留给人。在临床平台之外,还有一层我们刻意免费提供的产品:面向全科的 MedPodGP 与面向每个人的 Emu,都是我们无偿赠予的端侧工具,因为有用的临床 AI 不应被预算所阻隔。它们合在一起便是同一个理念,在影像被判读、照护被传递的每一处呈现。
新闻动态
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