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CloudKites

AI 原生影像,落地于诊疗现场。

可在本地或混合部署的可信临床 AI——从面向医学影像的 AI 原生 PACS 起步,发展为具备代理能力、并最终具身的临床助手。

A clinician at a workstation reviewing medical imaging with AI assistance.

为临床信任而设计

四项原则贯穿我们构建的一切。

本地或混合
在您选择的地方部署 pod——完全本地或混合。
基于标准
支持 DICOM、HL7 并兼顾 HIPAA,契合您现有的系统。
人在决策环节中
AI 辅助并起草;临床医生审阅并签署。
免费工具
面向全科医生和每个人的实用临床 AI。

两个层次:位于诊疗现场的边缘,以及其后的 pod

CloudKites 是一套以两层构建的 AI-native PACS。边缘软件在诊疗发生的现场实时辅助医护人员;pod 则是其后的信息系统与归档,可按您的选择部署于本地或混合环境。

边缘 — EndoEdge、PathoEdge、TomoEdge — 运行在工作发生的设备之上。它在当下辅助临床医生,并在检查生成的同时予以采集:图像、视频片段、全切片图像。因为它身处诊疗现场,辅助便以操作的节奏而非网络的节奏到达,安静地融于当下而不打断它。临床医生绝不应等待软件;而是软件在等待他们。

Pod — EndoPod、PathoPod、TomoPod — 是信息系统与归档:一套 EIS、LIS 或 RIS,用以组织各项检查及其患者元数据,以 DICOM 封装并对齐 HL7,并秉持注重 HIPAA 的姿态。pod 在何处运行由客户决定。可让它完全部署于本地,使归档与信息系统留在院内;也可以混合方式运行,将本地 pod 与云端 pod 配对,边缘与云端以异步方式保持同步,使检查在任何需要之处皆可获取。

同一套架构可从单家小型诊所灵活伸展到中大型医院,并已为 AI 辅助做好准备:可插拔、可扩展的模型针对特定任务逐步接入,并可按客户定制。您开启有帮助的部分,其余留待不用。无论如何部署,判读都以同样的方式收尾 — 临床医生审阅 AI 辅助的草稿,加以编辑并签署。边缘与 pod 负责承载,临床医生掌握决定。

An edge appliance at the point of care with the pod archive behind it.
每次读取都一致
本地或混合 — 每一种部署都是同一套模式,最终由临床医生签署确认。

覆盖内镜、病理与放射的边缘与 pod。

边缘工具在诊疗现场实时辅助;pod 则是信息系统与归档——本地或混合部署,配以可插拔的 AI 和负责审阅与签署的临床医生。

  • EndoEdge + EndoPod — real-time endoscopy AI and a full EIS.
  • PathoEdge + PathoPod — whole-slide imaging and a pathology LIS.
  • TomoEdge + TomoPod — an AI-native RIS and PACS.

探索平台

内镜 病理 放射 CloudKites AI 原生 PACS 临床医生始终掌控 发现写入记录

从边缘的采集到一份已签署的报告

从检查在边缘被采集的那一刻,到报告被签署的那一刻,整个流程在每一种检查方式中都相同 — 而临床医生在这条路径的每一处都肩负主导。

1 采集 2 同步 3 审阅 4 报告
在边缘采集 → 同步至 pod → 在网页查看器中审阅 → 签署报告。
A clinician reviewing an AI-assisted draft report before signing.

一切始于边缘的采集,就在科室早已使用的设备之上。边缘工具实时辅助,并将检查 — 连同与之相属的患者元数据 — 记录到本地边缘数据库。要让辅助变得有用,临床医生的工作方式无需作任何改变;平台是在既有仪器所在之处与之衔接,而非要求团队改用一套新的工作方式。

随后检查会同步至 pod — 部署于本地,若采用混合模式也会同步至云端 pod — 以 DICOM 封装并对齐 HL7。同步是异步进行的,因此边缘从不等待网络,检查在任何需要之处都可在基于网页的查看器中访问。可插拔的 AI 模型逐步加入并按客户定制,系统地进行筛查并起草一份半自动报告。它们提出建议,但不作决定。

审阅是判断之所在。在网页查看器中,临床医生带来检查本身无法承载的语境 — 患者、病史、检查的缘由 — 并据此衡量 AI 辅助的草稿。唯有经过这番由人完成的审阅,报告才会被签署,成为下一位临床医生可以阅读并信赖的结构化结果。四个步骤,贯穿其中的只有一条原则 — 边缘与 pod 辅助,临床医生决定。

同一个理念,在影像被判读的每一处呈现

CloudKites 并非单一应用。它是一个家族 — 建立于共同基础之上的三款 edge-and-pod 影像产品,贯穿临床日常工作的智能体助手 Myro,以及一组免费工具,把真正有用的临床 AI 交到任何人手中。

中心坐落着三款影像产品,每款都是一件边缘工具加上一个 pod — 用于内镜的 EndoEdge 与 EndoPod,用于病理的 PathoEdge 与 PathoPod,用于放射的 TomoEdge 与 TomoPod。它们表面看来不同,是因为所支撑的工作不同,但在底层它们共享同一套 AI-native 基础与同一种模式:边缘的实时辅助、pod 中的信息系统与归档、按需的本地或混合部署、可插拔的 AI,以及一位审阅并签署的临床医生。无论某个科室从哪种检查方式起步,它都承继同样的工作方式,而且不会随着你不断加入更多而被稀释。

环绕这些产品的是 Myro,一个会聆听、观看并推理的智能体助手,贯穿临床日常工作 — 从行政与护理照护,到影像与化验摘要,再到临床实习医生的工作 — 而始终把决定留给人。在临床平台之外,还有一层我们刻意免费提供的产品:面向全科的 MedPodGP 与面向每个人的 Emu,都是我们无偿赠予的端侧工具,因为有用的临床 AI 不应被预算所阻隔。它们合在一起便是同一个理念,在影像被判读、照护被传递的每一处呈现。

平台 Myro

从 AI 原生影像到代理型临床助手,并最终走向具身的物理 AI。

愿景 →

AI 原生影像 在诊疗现场 代理型助手 贯穿整个工作流 具身诊疗 前进的方向

基于标准,可本地或混合部署,并按照临床与安全标准设计。

信任 →

您的机构 始终在您的掌控之中

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产品更新、公告以及关于临床 AI 的观点——来自团队的第一手分享。

设计理念

辅助为本的设计:由临床医生做决定

我们的产品为临床工作提供支持——它们绝不做出自主决策。本文阐释"辅助为本的设计"在实践中究竟意味着什么,以及它如何塑造从查看器到审计轨迹的方方面面。

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