愿景与理念
在诊疗发生的地方运行的可信 AI——从 AI 原生影像起步，发展为具备代理能力、并最终具身的临床助手。
部分内容以英文显示。
AI 应当在患者所在之处运行。将推理保留在本地是关乎安全、隐私与信任的决定：敏感数据留在它应在的地方，临床医生始终掌控一个可审计的工具。
我们从 AI 原生影像起步——在诊疗现场提供辅助。这一基础发展为一款贯穿临床工作流程的代理型临床助手，并最终走向一款具身的、实体的助手。每一步都建立在此前的积累之上。
默认确定且可审计。仅作辅助，绝不自主——由临床医生决定。本地优先，使患者数据留在现场。无障碍，让工具人人可用。
我们的信念
医学始终是一门面对面的技艺。临床医生观察、倾听、权衡不确定性,然后行动——通常在数分钟内,常常凭借不完整的信息,且眼前总有一个人。尽管计算能力不断进步,这一根本场景从未改变:最重要的决定仍在床旁、手术室或显微镜前做出。我们认为,AI 应当依循临床医生的方式在那里与他们相遇,而不是要求他们把工作送往别处、再等待答复返回。
正是这一信念,使我们构建的一切都坚持本地优先。当分析在本地运行时,工具便成为诊室的一部分,而非互联网上某处的服务。它更快,因为无需任何往返。它更稳健,因为连接中断时照护不会停止。它也更私密,因为敏感影像和患者信息无需离开这栋楼即可发挥作用。在这一视角下,隐私并非事后附加的政策——而是工作所在之处的自然结果。
把这些视为工程上的偏好很容易。我们却将其视为临床承诺。一件临床医生无法信任的工具,无论在演示中看起来多么出色,终将被临床医生悄然弃用。因此我们以一个简单的标准要求自己:一位审慎而尽责的临床医生,能否安心依赖它,并在事后准确说明它做了什么、为什么这样做?只要答案稍逊于肯定,它就尚未就绪。
我们的发展轨迹
我们从诊疗现场的 AI 原生影像起步,成长为贯穿整个工作流的智能体临床助手,并朝着床旁的具身助手不断构建——每一步都以前一步为根基。
这将走向何方
一份诚实的路线图,是你能够据以追究其背后之人责任的路线图。以下是我们的路线图,以朴素的语言呈现。
我们从影像起步,因为影像正是辅助最为具体、最可核查之处。一处发现被标示,一项测量被结构化,一份草稿被备好——临床医生当场予以确认或更正。这里没有神秘,也无需盲信。在这一阶段,工具一例接一例地证明:它让工作更快一些、更清晰一些,却从不将决定从人的手中夺走。
由此,自然的下一步是广度。一瞬的洞见固然有用;而一位能贯穿整个工作流追踪线索的助手则带来根本变革。智能体阶段所关注的正是这一点——将采集、审阅与记录连接起来,使临床医生少花时间拼接工具,多花时间作出判断。关键在于,这一切都在监督之下进行。助手提出下一步行动;临床医生决定是否采取。没有任何环节自行其是。
智能体阶段有一个名字:Myro,这位临床助手贯穿整个工作流去倾听、观察与推理。再往前,便是床旁。一位具身助手——身处诊室之中,能够在物理世界中感知并提供帮助——是我们所描绘的最具雄心的构想,而我们对它的描绘格外审慎。我们将 Myro 设想为未来医疗人形机器人的大脑:诊疗现场的物理 AI。它是一个目的地,而非下一季度的承诺,若没有此前每一阶段所建立的信任,它便毫无意义。我们宁愿少承诺、多兑现,而非反其道而行。每一步都以前一步为根基,而临床医生在每一步都保持掌控。
以辅助为设计本旨
我们的工具呈现发现并梳理繁琐事务,但绝不自行行动。临床医生审阅、批准或推翻——并在每一步都牢牢掌控。
这是为谁而设
临床 AI 的益处往往先流向资源最雄厚之处——拥有最新设备和最深厚团队的大型中心。我们认为这恰恰本末倒置。在有限支持下处理长长名单的临床医生、没有研究部门的小型诊所、承担超出本分之重的团队——正是这些人,最需要一双审慎而可靠的第二只眼睛。为他们而设计并非慈善,而是一种使工具对所有人都更好的设计约束。
可及性还意味着如实说明工具是什么、不是什么。我们以清晰的语言描述预期用途,保持输出可复现以便接受检验,并抵制将辅助粉饰为更多东西的诱惑。临床医生绝不应被迫去揣测某个结果是建议还是定论。它始终是建议。定论属于他们。
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