CloudKites
Une IA clinique fiable, déployable sur site ou en mode hybride — à commencer par un PACS nativement IA pour l'imagerie médicale, évoluant vers un assistant clinique agentique, puis incarné.
Quatre principes guident tout ce que nous construisons.
Edge et pod
CloudKites est un PACS AI-native construit en deux couches. Le logiciel edge assiste les soignants en temps réel là où le soin a lieu ; le pod est le système d'information et l'archive qui le soutient — déployable sur site ou en hybride selon votre choix.
L'edge — EndoEdge, PathoEdge, TomoEdge — s'exécute sur l'appareil là où le travail se fait. Il assiste le clinicien sur l'instant et capture l'examen au moment où il est réalisé : images, séquences vidéo, images de lame entière. Parce qu'il vit au point de soin, l'assistance arrive au rythme du geste plutôt qu'au rythme d'un réseau, présente en silence à l'intérieur de l'instant au lieu de l'interrompre. Le clinicien ne devrait jamais attendre le logiciel ; c'est le logiciel qui l'attend.
Le pod — EndoPod, PathoPod, TomoPod — est le système d'information et l'archive : un EIS, un LIS ou un RIS qui organise les examens et leurs métadonnées patient, encapsulés en DICOM et alignés sur HL7 dans une posture attentive à HIPAA. L'endroit où le pod tourne relève du choix du client. Gardez-le entièrement sur site, pour que l'archive et le système d'information restent à l'intérieur de l'établissement ; ou exécutez-le en hybride, un pod sur site associé à un pod cloud, l'edge et le cloud restant synchronisés de façon asynchrone afin que les examens soient accessibles partout où ils sont nécessaires.
La même architecture s'adapte d'une petite clinique isolée à un hôpital de taille moyenne à grande, et elle est prête pour l'assistance par IA : des modèles enfichables et extensibles s'ajoutent progressivement pour des tâches précises et peuvent être personnalisés pour chaque client. Vous activez ce qui aide et laissez le reste. Quel que soit le déploiement, la lecture se termine toujours de la même manière — un clinicien examine le brouillon assisté par IA, le corrige et le signe. L'edge et le pod portent la charge ; le clinicien garde la décision.
Un outil edge assiste en temps réel au point de soin ; le pod est le système d'information et l'archive — sur site ou hybride, avec une IA modulaire et un clinicien qui révise et signe.
Comment se déroule une lecture
Du moment où un examen est capturé à l'edge jusqu'au moment où un rapport est signé, le parcours est le même pour chaque modalité — et un clinicien en a la charge à chaque point du chemin.
Tout commence par la capture à l'edge, sur l'équipement qu'un service utilise déjà. L'outil edge assiste en temps réel et enregistre l'examen — avec les métadonnées patient qui lui appartiennent — dans la base de données edge locale. Rien dans la manière dont un clinicien travaille n'a à changer pour que l'assistance soit utile ; la plateforme rejoint l'instrument existant là où il est plutôt que de demander à une équipe d'adopter une nouvelle façon de faire.
Ensuite, l'examen se synchronise vers le pod — sur site, et aussi vers un pod cloud si vous fonctionnez en hybride — encapsulé en DICOM et aligné sur HL7. La synchronisation est asynchrone, de sorte que l'edge n'attend jamais le réseau, et l'examen devient accessible dans le visualiseur web partout où il est nécessaire. Des modèles d'IA enfichables, ajoutés progressivement et personnalisés pour chaque client, dépistent de façon systématique et rédigent un rapport semi-automatisé. Ils proposent ; ils ne décident pas.
C'est dans la revue que vit le jugement. Dans le visualiseur web, le clinicien apporte un contexte que l'examen ne peut contenir — le patient, les antécédents, la raison de l'examen — et pèse le brouillon assisté par IA à l'aune de ce contexte. Ce n'est qu'après cette revue humaine que le rapport est signé, en tant que résultat structuré que le clinicien suivant peut lire et en qui il peut avoir confiance. Quatre étapes, un seul principe qui les traverse toutes : l'edge et le pod assistent, et le clinicien décide.
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La famille de produits
CloudKites n'est pas une application unique. C'est une famille — trois produits d'imagerie edge-et-pod sur une fondation commune, Myro l'assistant agentique qui œuvre à travers la routine clinique, et un ensemble d'outils gratuits qui placent une IA clinique réellement utile entre les mains de chacun.
Au centre se trouvent trois produits d'imagerie, chacun un outil edge associé à un pod — EndoEdge et EndoPod pour l'endoscopie, PathoEdge et PathoPod pour l'anatomopathologie, TomoEdge et TomoPod pour la radiologie. En surface, ils paraissent différents parce que le travail qu'ils soutiennent l'est, mais en dessous ils partagent une même fondation AI-native et un même modèle : assistance en temps réel à l'edge, système d'information et archive dans le pod, sur site ou en hybride au choix, IA enfichable, et un clinicien qui examine et signe. Quelle que soit la modalité par laquelle un service commence, il hérite de la même façon de travailler, et celle-ci ne se dilue pas à mesure que vous en ajoutez d'autres.
Autour de ces produits, il y a Myro, un assistant agentique qui écoute, voit et raisonne à travers la routine clinique — de l'administratif et des soins infirmiers aux résumés d'images et de laboratoire et au travail d'un interne — tout en laissant toujours la décision à une personne. Et au-delà de la plateforme clinique se trouve une couche délibérément gratuite : MedPodGP pour la médecine générale et Emu pour tous, des outils embarqués que nous offrons parce qu'une IA clinique utile ne devrait pas être conditionnée à un budget. Ensemble, ils forment une seule idée, déclinée partout où l'imagerie est lue et où le soin est délivré.
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