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MedPod

TomoPod — Un RIS et un PACS nativement IA pour la radiologie.

TomoEdge offre aux radiologues des outils de bureau à leur poste de travail pour assister l'interprétation, avec des modèles IA modulaires pour les tâches à forte charge de calcul. TomoPod est un RIS et PACS véritablement nativement IA avec génération de comptes rendus semi-automatisés : l'IA effectue un dépistage systématique et réduit le temps d'interprétation, de sorte que le radiologue travaille comme vérificateur et approbateur plutôt que de porter seul toute la lecture.

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Certains contenus sont affichés en anglais.

Un RIS et un PACS nativement IA pour la radiologie.

TomoEdge offre aux radiologues des outils de bureau à leur poste de travail pour assister l'interprétation, avec des modèles IA modulaires pour les tâches à forte charge de calcul. TomoPod est un RIS et PACS véritablement nativement IA avec génération de comptes rendus semi-automatisés : l'IA effectue un dépistage systématique et réduit le temps d'interprétation, de sorte que le radiologue travaille comme vérificateur et approbateur plutôt que de porter seul toute la lecture.

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A radiology reading room with a multi-monitor diagnostic workstation.

Outils de bureau au poste de travail

TomoEdge place les outils assistifs directement sur le poste de travail du radiologue, en s'adaptant au bureau de lecture plutôt qu'en demandant au radiologue de travailler ailleurs.

IA modulaire pour les tâches à forte charge de calcul

Des modèles s'intègrent pour le gros du travail et s'étendent avec le temps, de sorte que les tâches de calcul exigeantes sont traitées sans changer la façon dont le radiologue lit.

Un RIS + PACS véritablement nativement IA

TomoPod est un système d'information de radiologie et un PACS avec l'assistance intégrée à sa fondation — archive, liste de travail et visionneuse conçues autour de l'IA dès le départ, et non greffées après coup.

Dépistage systématique des lésions

L'IA effectue un dépistage systématique sur l'ensemble de l'étude, faisant remonter les observations candidates de façon cohérente, de sorte qu'un œil fatigué en fin de longue liste dispose d'un partenaire fiable.

Le radiologue comme vérificateur

Le compte rendu semi-automatisé réduit le temps d'interprétation et redéfinit le rôle : le radiologue vérifie et approuve, avec un humain fermement dans la boucle, plutôt que de porter seul toute l'interprétation.

Sur site ou hybride, fondé sur les normes

Déployez sur site ou en hybride selon votre choix, sur DICOM et HL7 avec une posture respectueuse de la HIPAA, de sorte que TomoPod s'adapte aux modalités et systèmes que vous exploitez déjà.

Recevoir dans le PACS

Les études arrivent dans le RIS et le PACS nativement IA depuis vos modalités en DICOM, sur site ou hybride selon votre choix.

Dépister systématiquement

L'IA modulaire dépiste l'étude à la recherche de lésions candidates et traite les tâches à forte charge de calcul avant que le radiologue ne s'y installe.

Lire au poste de travail

Avec les outils de bureau TomoEdge, le radiologue examine ensemble l'étude et les observations rédigées par l'IA au bureau de lecture.

Vérifier, approuver & rendre compte

Un compte rendu semi-automatisé est rédigé ; le radiologue le vérifie, l'approuve ou le modifie, et le signe — l'humain dans la boucle d'un bout à l'autre.

TomoEdge au point de soin, TomoPod en appui

Deux couches travaillent ensemble: TomoEdge sur l'appareil là où les soins ont lieu, et TomoPod comme système d'information et archive — sur site ou hybride, à votre choix.

TomoEdge desktop tools on a radiologist's reading workstation.
1 Capturer 2 Synchroniser 3 Réviser 4 Rapport
Capturer à l'edge → synchroniser vers le pod → examiner dans le visualiseur web → signer le rapport.

Assistance par conception — le clinicien valide

TomoPod rédige; le clinicien décide. L'IA propose des constatations et un rapport semi-automatisé, mais un humain reste toujours dans la boucle — examinant, modifiant et signant — afin que la lecture demeure celle d'un clinicien. C'est une aide à la décision, pas un dispositif de diagnostic, et cela vaut à chaque étape.

  • L'IA propose des constatations; le clinicien décide.
  • Des rapports semi-automatisés que le clinicien modifie et signe.
  • Des modèles d'IA modulaires, ajoutés progressivement et personnalisés.
  • Conforme à DICOM, HL7 et attentif à HIPAA de bout en bout.
AIpropose Cliniciendécide résultats approuver / rejeter

De la capture à l'edge jusqu'à un rapport signé

Le chemin d'une étude capturée jusqu'à un rapport signé traverse les deux couches — et un clinicien en a la maîtrise du début à la fin.

Tout commence à l'appareil. TomoEdge travaille aux côtés du clinicien là où les soins se déroulent réellement, aidant sur l'instant et capturant l'étude — images, vidéo ou images de lames entières — au fil du travail. Rien dans la façon dont le service fonctionne déjà n'a à changer pour que l'aide soit utile; l'edge rejoint l'instrument existant plutôt que de demander à quiconque d'adopter une nouvelle manière de faire. L'étude, et les métadonnées patient qui l'accompagnent, sont organisées sur place dans la base de données locale de l'edge.

De là, l'étude atteint TomoPod, le système d'information et l'archive. Encapsulée en DICOM et alignée sur HL7 avec une posture attentive à HIPAA, elle s'inscrit au sein des systèmes hospitaliers plus larges plutôt qu'à l'écart. Que le pod fonctionne entièrement sur site ou en hybride — un pod sur site associé à un pod cloud — l'edge et le cloud restent synchronisés de façon asynchrone, si bien que l'edge n'attend jamais le réseau et que l'étude devient accessible partout où elle est nécessaire. C'est un choix de déploiement que vous faites, et que vous pouvez modifier à mesure que vous grandissez.

La lecture elle-même se déroule dans un visualiseur web, avec des outils assistés par l'IA et un ensemble de modèles modulaire et extensible qui rédigent un rapport semi-automatisé. Vient ensuite la partie qui ne bouge pas: le clinicien examine ce que l'IA a proposé, apporte le contexte que l'étude ne peut contenir, modifie là où il le faut, et signe. Les modèles s'enrichissent avec le temps et peuvent être personnalisés pour chaque client — activés pour les tâches utiles, laissés de côté pour le reste — mais la signature est toujours celle d'une personne. Une aide qui ne pourrait pas être examinée ne serait pas une aide; ici elle est examinée, et le rapport est bien celui du clinicien.

The AI-native RIS and PACS worklist on a radiology workstation.

Résultats

Ce sur quoi vous pouvez compter, de l'edge au rapport signé.

Un seul RIS et PACS nativement IA, sur site ou hybride.
Un dépistage systématique et un temps d'interprétation réduit.
Le radiologue vérifie et approuve — toujours dans la boucle.

Ce qui change dans la salle

Imaginez une séance chargée à la fin d'une longue liste. L'attention est limitée, et la centième étude de la journée mérite le même soin que la première — mais la concentration humaine ne se plie pas naturellement à ce souhait. Une IA qui dépiste de façon systématique et signale discrètement une région digne d'un second regard ne remplace pas l'œil du clinicien; elle offre à cet œil un partenaire plus constant, qui ne se fatigue ni ne s'ennuie, de sorte que la lecture attentive est un peu plus facile à tenir jusqu'au bout.

Et parce que le rapport est rédigé pour le clinicien plutôt que par le clinicien à partir d'une page blanche, le travail fastidieux se réduit tandis que le jugement demeure. Un brouillon semi-automatisé à examiner est plus rapide qu'une page vide à remplir, un résultat structuré se lit clairement pour celui qui suit, et un dossier encapsulé selon les normes tient bon si quelqu'un doit un jour s'y replonger. Le clinicien reste maître de la lecture, de la capture jusqu'à la signature. Le produit rend simplement cette responsabilité un peu moins lourde.

Davantage de modèles modulaires sur davantage de modalités, ajoutés progressivement et personnalisés par service.

Sur site ou cloud — lequel est-ce ?
Celui que vous choisissez. Le pod peut s'exécuter entièrement sur site, ou en mode hybride où un pod sur site est associé à un pod cloud, les deux restant synchronisés de façon asynchrone. L'edge continue de fonctionner malgré les interruptions et se réconcilie au retour du lien. Le choix vous appartient, et vous pouvez en changer.
Convient-il à une petite clinique ou à un grand hôpital ?
Les deux. La même architecture s'adapte d'une petite clinique unique à un hôpital de taille moyenne à grande — vous ajoutez de la capacité et des modalités à mesure que vous grandissez, sans changer le comportement du système.
Convient-il à mes systèmes existants ?
Il est bâti sur les normes que votre service parle déjà — l'imagerie encapsulée en DICOM, la messagerie et les dossiers alignés sur HL7, et une posture de confidentialité conçue autour de la HIPAA. C'est ce qui permet au pod de s'insérer dans les systèmes que vous avez plutôt que de vous demander de les remplacer.
Comment l'IA est-elle ajoutée ?
Progressivement. Le pod est prêt pour l'IA assistée : des modèles s'intègrent pour des tâches précises et s'étendent avec le temps, et l'ensemble peut être personnalisé par client. Vous n'êtes jamais contraint de tout adopter d'un coup — vous activez ce qui est utile à votre travail et laissez le reste.
S'agit-il d'un dispositif de diagnostic ?
Non. L'IA est assistive et le clinicien garde la maîtrise — elle propose des observations, rédige des comptes rendus et procède à un dépistage systématique, tandis qu'une personne examine, modifie et approuve. L'usage prévu est précisé pour chaque produit.

Amenez l'IA clinique sur site.

Davantage de modèles modulaires sur davantage de modalités, ajoutés progressivement et personnalisés par service.