TomoPod — RIS และ PACS ที่ออกแบบเพื่อ AI สำหรับรังสีวิทยา

ทุกอย่างเริ่มต้นที่อุปกรณ์ TomoEdge ทำงานเคียงข้างแพทย์ ณ จุดที่การดูแลเกิดขึ้นจริง ช่วยเหลือในขณะนั้นและเก็บข้อมูลการศึกษา — ภาพ วิดีโอ หรือภาพสไลด์ทั้งแผ่น — ไปพร้อมกับงานที่ดำเนินไป ไม่มีสิ่งใดในวิธีที่แผนกทำงานอยู่แล้วต้องเปลี่ยนเพื่อให้ความช่วยเหลือมีประโยชน์ edge เข้าหาเครื่องมือที่มีอยู่แทนที่จะขอให้ใครเปลี่ยนไปใช้วิธีทำงานแบบใหม่ การศึกษาและข้อมูลเมตาของผู้ป่วยที่มากับมัน ถูกจัดระเบียบอยู่ตรงนั้นในฐานข้อมูล edge ในเครื่อง

จากนั้นการศึกษาก็ไปถึง TomoPod ซึ่งเป็นระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ ถูกห่อหุ้มเป็น DICOM และจัดให้สอดคล้องกับ HL7 ด้วยท่าทีที่คำนึงถึง HIPAA มันอยู่ภายในระบบโรงพยาบาลที่กว้างขึ้นแทนที่จะแยกออกจากกัน ไม่ว่า pod จะทำงานในองค์กรทั้งหมดหรือแบบไฮบริด — pod ในองค์กรจับคู่กับ pod บนคลาวด์ — edge และคลาวด์ยังคงซิงค์กันแบบอะซิงโครนัส ดังนั้น edge จึงไม่เคยรอเครือข่าย และการศึกษาก็เข้าถึงได้ทุกที่ที่จำเป็น นั่นคือทางเลือกการนำไปใช้ที่คุณเป็นผู้ตัดสิน และเป็นสิ่งที่คุณเปลี่ยนได้เมื่อคุณเติบโต

การอ่านนั้นเกิดขึ้นในโปรแกรมดูบนเว็บ พร้อมเครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยและชุดโมเดลแบบเสียบใช้ได้และขยายได้ซึ่งร่างรายงานกึ่งอัตโนมัติ จากนั้นจึงมาถึงส่วนที่ไม่เปลี่ยนแปลง: แพทย์ทบทวนสิ่งที่ AI เสนอ เพิ่มบริบทที่การศึกษาไม่อาจบรรจุไว้ได้ แก้ไขตรงที่จำเป็น และลงนาม โมเดลขยายตัวขึ้นตามเวลาและปรับแต่งได้ตามลูกค้าแต่ละราย — เปิดสำหรับงานที่ช่วยได้ และปิดสำหรับส่วนที่เหลือ — แต่ลายเซ็นเป็นของคนเสมอ ความช่วยเหลือที่ไม่อาจทบทวนได้ก็ไม่ใช่ความช่วยเหลือ ที่นี่มันถูกทบทวน และรายงานก็เป็นของแพทย์เอง