The Evolution of AI in Healthcare: From Human-in-the-Loop to Autonomous Humanoid Assistants
The pace of artificial intelligence advancement in healthcare is accelerating at a pace that few could have predicted a decade ago.
CloudKites
AI ทางคลินิกที่เชื่อถือได้ ติดตั้งได้แบบออนไซต์หรือไฮบริด — เริ่มจาก PACS ที่ออกแบบมาเพื่อ AI สำหรับภาพทางการแพทย์ เติบโตสู่ผู้ช่วยทางคลินิกแบบเอเจนต์ และในที่สุดแบบมีร่างกาย
หลักการสี่ข้อที่อยู่เบื้องหลังทุกสิ่งที่เราสร้าง
Edge และ pod
CloudKites คือ PACS แบบ AI-native ที่สร้างขึ้นเป็นสองชั้น ซอฟต์แวร์ edge ช่วยเหลือบุคลากรทางการแพทย์แบบเรียลไทม์ ณ จุดที่การดูแลเกิดขึ้น ส่วน pod คือระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บที่อยู่เบื้องหลัง ซึ่งติดตั้งแบบ on-prem หรือไฮบริดได้ตามที่คุณเลือก
Edge — EndoEdge, PathoEdge, TomoEdge — ทำงานบนอุปกรณ์ที่งานเกิดขึ้นจริง มันช่วยเหลือแพทย์ในชั่วขณะนั้น และบันทึกการตรวจขณะที่มันถูกสร้างขึ้น ทั้งภาพนิ่ง คลิปวิดีโอ และภาพสไลด์ทั้งแผ่น เพราะมันอยู่ ณ จุดดูแลผู้ป่วย ความช่วยเหลือจึงมาถึงตามจังหวะของหัตถการ ไม่ใช่จังหวะของเครือข่าย คอยอยู่อย่างเงียบ ๆ ภายในชั่วขณะนั้นแทนที่จะขัดจังหวะมัน แพทย์ไม่ควรต้องรอซอฟต์แวร์เลย ซอฟต์แวร์ต่างหากที่รอแพทย์
Pod — EndoPod, PathoPod, TomoPod — คือระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ ได้แก่ EIS, LIS หรือ RIS ที่จัดระเบียบการตรวจและเมตาดาทาของผู้ป่วย ห่อหุ้มเป็น DICOM และจัดให้สอดคล้องกับ HL7 ด้วยท่าทีที่คำนึงถึง HIPAA ส่วนว่า pod จะทำงานที่ใดเป็นการตัดสินใจของลูกค้า จะเก็บไว้แบบ on-prem ทั้งหมดเพื่อให้คลังจัดเก็บและระบบสารสนเทศอยู่ภายในสถานพยาบาล หรือจะรันแบบไฮบริด โดยจับคู่ pod แบบ on-prem กับ pod บนคลาวด์ ให้ edge และคลาวด์ซิงก์กันแบบอะซิงโครนัส เพื่อให้เข้าถึงการตรวจได้ทุกที่ที่ต้องการ
สถาปัตยกรรมเดียวกันนี้ปรับขยายได้ตั้งแต่คลินิกเล็ก ๆ แห่งเดียวไปจนถึงโรงพยาบาลขนาดกลางถึงใหญ่ และพร้อมรับการช่วยเหลือด้วย AI โมเดลที่เสียบเข้าได้และขยายได้จะถูกเพิ่มเข้ามาทีละน้อยสำหรับงานเฉพาะ และปรับแต่งได้ตามลูกค้าแต่ละราย คุณเปิดใช้สิ่งที่ช่วยได้และปล่อยส่วนที่เหลือไว้ ไม่ว่าจะติดตั้งแบบใด การอ่านผลก็จบลงแบบเดียวกัน — แพทย์ทบทวนร่างที่ AI ช่วยจัดทำ แก้ไข แล้วลงนาม edge และ pod ทำหน้าที่แบกรับ ส่วนแพทย์เป็นผู้ถือการตัดสินใจ
เครื่องมือเอดจ์ช่วยแบบเรียลไทม์ ณ จุดดูแล ส่วนพอดคือระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ — ออนไซต์หรือไฮบริด พร้อม AI แบบเสียบเสริมได้และแพทย์ที่ตรวจทานและลงนาม
การอ่านผลทำงานอย่างไร
ตั้งแต่ขณะที่การตรวจถูกบันทึกที่ edge ไปจนถึงขณะที่รายงานถูกลงนาม เส้นทางนี้เหมือนกันในทุกวิธีการตรวจ — และมีแพทย์เป็นผู้รับผิดชอบในทุกจุดตลอดเส้นทาง
ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการบันทึกที่ edge บนอุปกรณ์ที่แผนกใช้งานอยู่แล้ว เครื่องมือ edge ช่วยเหลือแบบเรียลไทม์และบันทึกการตรวจ — พร้อมเมตาดาทาของผู้ป่วยที่เป็นของมัน — ลงในฐานข้อมูล edge ภายในเครื่อง ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนวิธีการทำงานของแพทย์เลยเพื่อให้ความช่วยเหลือมีประโยชน์ แพลตฟอร์มเข้าหาอุปกรณ์ที่มีอยู่ ณ ที่ที่มันอยู่ แทนที่จะขอให้ทีมต้องรับเอาวิธีทำงานแบบใหม่
จากนั้นการตรวจจะซิงก์ไปยัง pod — แบบ on-prem และไปยัง pod บนคลาวด์ด้วยหากคุณรันแบบไฮบริด — โดยห่อหุ้มเป็น DICOM และจัดให้สอดคล้องกับ HL7 การซิงก์เป็นแบบอะซิงโครนัส ดังนั้น edge จึงไม่ต้องรอเครือข่าย และการตรวจก็เข้าถึงได้ในโปรแกรมดูบนเว็บทุกที่ที่ต้องการ โมเดล AI แบบเสียบเข้าได้ ซึ่งถูกเพิ่มทีละน้อยและปรับแต่งตามลูกค้าแต่ละราย จะคัดกรองอย่างเป็นระบบและร่างรายงานแบบกึ่งอัตโนมัติ พวกมันเสนอ แต่ไม่ตัดสิน
การทบทวนคือที่ที่ดุลพินิจดำรงอยู่ ในโปรแกรมดูบนเว็บ แพทย์นำบริบทที่การตรวจไม่อาจบรรจุไว้ได้เข้ามา — ตัวผู้ป่วย ประวัติ และเหตุผลของการตรวจ — แล้วชั่งน้ำหนักร่างที่ AI ช่วยจัดทำเทียบกับบริบทนั้น เฉพาะหลังจากการทบทวนโดยมนุษย์นั้นแล้วเท่านั้นที่รายงานจะถูกลงนาม ในรูปผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างซึ่งแพทย์คนถัดไปอ่านและไว้วางใจได้ สี่ขั้นตอน หนึ่งหลักการที่ร้อยผ่านทั้งหมด — edge และ pod ช่วยเหลือ ส่วนแพทย์เป็นผู้ตัดสิน
AI ทางคลินิกที่มีประโยชน์จริง ดาวน์โหลดได้วันนี้
ตระกูลผลิตภัณฑ์
CloudKites ไม่ใช่แอปเดียว แต่เป็นตระกูลหนึ่ง — ผลิตภัณฑ์ภาพแบบ edge-and-pod สามตัวบนรากฐานร่วมเดียวกัน Myro ผู้ช่วยแบบเอเจนต์ที่ทำงานตลอดงานคลินิกประจำวัน และชุดเครื่องมือฟรีที่นำ AI ทางคลินิกที่มีประโยชน์จริงมาวางไว้ในมือของทุกคน
ตรงศูนย์กลางคือผลิตภัณฑ์ภาพสามตัว แต่ละตัวเป็นเครื่องมือ edge บวกกับ pod — EndoEdge และ EndoPod สำหรับการส่องกล้อง PathoEdge และ PathoPod สำหรับพยาธิวิทยา TomoEdge และ TomoPod สำหรับรังสีวิทยา บนพื้นผิวมันดูต่างกันเพราะงานที่มันรองรับนั้นต่างกัน แต่เบื้องล่างมันใช้รากฐาน AI-native เดียวกันและรูปแบบเดียวกัน คือ การช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ที่ edge ระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บใน pod การติดตั้งแบบ on-prem หรือไฮบริดตามที่เลือก AI แบบเสียบเข้าได้ และแพทย์ผู้ทบทวนและลงนาม ไม่ว่าแผนกหนึ่งจะเริ่มด้วยวิธีการตรวจใด มันก็สืบทอดวิธีทำงานเดียวกัน และสิ่งนั้นจะไม่ถูกเจือจางเมื่อคุณเพิ่มเข้ามามากขึ้น
ที่ห้อมล้อมผลิตภัณฑ์เหล่านั้นคือ Myro ผู้ช่วยแบบเอเจนต์ที่ฟัง มอง และให้เหตุผลตลอดงานคลินิกประจำวัน — ตั้งแต่งานธุรการและการพยาบาล ไปจนถึงการสรุปภาพและผลแล็บ และงานของแพทย์ฝึกหัด — โดยทิ้งการตัดสินใจไว้ให้คนเสมอ และเหนือไปจากแพลตฟอร์มคลินิก ยังมีชั้นที่ตั้งใจให้ฟรี คือ MedPodGP สำหรับเวชปฏิบัติทั่วไป และ Emu สำหรับทุกคน เป็นเครื่องมือที่ทำงานบนอุปกรณ์ซึ่งเรามอบให้ เพราะ AI ทางคลินิกที่มีประโยชน์ไม่ควรถูกกั้นไว้หลังงบประมาณ เมื่อรวมกันแล้ว ทั้งหมดคือหนึ่งแนวคิด ที่แสดงออกทุกที่ที่มีการอ่านภาพและส่งมอบการดูแล
ทิศทางที่เรากำลังมุ่งไป
สร้างมาเพื่อความเชื่อมั่น
ห้องข่าว
อัปเดตผลิตภัณฑ์ ประกาศ และมุมมองเกี่ยวกับ AI ทางคลินิก — ตรงจากทีมงาน
The pace of artificial intelligence advancement in healthcare is accelerating at a pace that few could have predicted a decade ago.
ผลิตภัณฑ์ของเราสนับสนุนงานทางคลินิก — แต่ไม่เคยตัดสินใจโดยอัตโนมัติ นี่คือความหมายที่แท้จริงของ "ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือ" และวิธีที่มันหล่อหลอมทุกสิ่ง ตั้งแต่โปรแกรมแสดงภาพไปจนถึงร่องรอยการตรวจสอบ
เหตุใดเราจึงมอบเครื่องมือที่มีประโยชน์จริงให้ใช้ฟรี และให้ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณเองทั้งหมด มาดู MedPodGP สำหรับการจดบันทึกด้วยเสียงแวดล้อมในงานเวชปฏิบัติทั่วไป และ Emu สำหรับ AI แบบหลายโหมดที่ทำงานในเครื่อง
พูดคุยกับเราเรื่องการส่องกล้อง พยาธิวิทยา และรังสีวิทยา — หรือดาวน์โหลดเครื่องมือฟรีได้วันนี้