CloudKites

ภาพทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตรงจุดที่ให้การดูแล

AI ทางคลินิกที่เชื่อถือได้ ติดตั้งได้แบบออนไซต์หรือไฮบริด — เริ่มจาก PACS ที่ออกแบบมาเพื่อ AI สำหรับภาพทางการแพทย์ เติบโตสู่ผู้ช่วยทางคลินิกแบบเอเจนต์ และในที่สุดแบบมีร่างกาย

เริ่มต้นใช้งาน สำรวจแพลตฟอร์ม

A clinician at a workstation reviewing medical imaging with AI assistance.

ออกแบบเพื่อความเชื่อมั่นทางคลินิก

หลักการสี่ข้อที่อยู่เบื้องหลังทุกสิ่งที่เราสร้าง

ออนไซต์หรือไฮบริด

ติดตั้งพอดในที่ที่คุณเลือก — ออนไซต์เต็มรูปแบบหรือไฮบริด

อิงมาตรฐาน

รองรับ DICOM, HL7 และคำนึงถึง HIPAA เข้ากับระบบที่คุณมีอยู่

มีมนุษย์อยู่ในกระบวนการ

AI ช่วยและร่างให้ แพทย์ตรวจทานและลงนาม

เครื่องมือฟรี

AI ทางคลินิกที่มีประโยชน์สำหรับแพทย์ทั่วไปและทุกคน

PACS ที่ออกแบบเพื่อ AI

เอดจ์และพอดครอบคลุมการส่องกล้อง พยาธิวิทยา และรังสีวิทยา — ออนไซต์หรือไฮบริด

Myro

ผู้ช่วยทางคลินิกแบบเอเจนต์ในวันนี้ — มุ่งสู่การดูแลด้วยหุ่นยนต์ที่มีร่างกาย

เครื่องมือฟรี

AI ทางคลินิกที่มีประโยชน์จริง ฟรีสำหรับแพทย์และทุกคน

Edge and pod

Two layers: the edge at the point of care, the pod behind it

CloudKites is an AI-native PACS built in two layers. Edge software assists healthcare workers in real time where care happens; the pod is the information system and archive behind it — deployable on-prem or hybrid by your choice.

The edge — EndoEdge, PathoEdge, TomoEdge — runs on the device where the work happens. It assists the clinician in the moment and captures the study as it is made: images, video clips, whole-slide images. Because it lives at the point of care, the assistance arrives at the pace of the procedure rather than the pace of a network, sitting quietly inside the moment instead of interrupting it. The clinician should never be waiting on the software; the software waits on them.

The pod — EndoPod, PathoPod, TomoPod — is the information system and archive: an EIS, LIS or RIS that organises the studies and their patient metadata, encapsulated as DICOM and aligned to HL7 with a HIPAA-aware posture. Where the pod runs is the customer's call. Keep it fully on-prem, so the archive and information system stay inside the facility; or run it hybrid, an on-prem pod paired with a cloud pod, with edge and cloud kept in sync asynchronously so studies are reachable wherever they are needed.

The same architecture flexes from a single small clinic to a medium-to-large hospital, and it is AI-assisted-ready: pluggable, extensible models plug in gradually for specific tasks and can be customised per customer. You turn on what helps and leave the rest. Whatever the deployment, the read ends the same way — a clinician reviews the AI-assisted draft, edits it and signs it. The edge and the pod do the carrying; the clinician keeps the decision.

An edge appliance at the point of care with the pod archive behind it.

On-prem or hybrid — the same model, every deployment, with the clinician signing off.

เอดจ์และพอดครอบคลุมการส่องกล้อง พยาธิวิทยา และรังสีวิทยา

เครื่องมือเอดจ์ช่วยแบบเรียลไทม์ ณ จุดดูแล ส่วนพอดคือระบบสารสนเทศและคลังจัดเก็บ — ออนไซต์หรือไฮบริด พร้อม AI แบบเสียบเสริมได้และแพทย์ที่ตรวจทานและลงนาม

EndoEdge + EndoPod — real-time endoscopy AI and a full EIS.
PathoEdge + PathoPod — whole-slide imaging and a pathology LIS.
TomoEdge + TomoPod — an AI-native RIS and PACS.

สำรวจแพลตฟอร์ม

How a read works

From capture at the edge to a signed report

From the moment a study is captured at the edge to the moment a report is signed, the path is the same across every modality — and a clinician is in charge at every point along it.

Capture at the edge → sync to the pod → review in the web viewer → sign the report.

A clinician reviewing an AI-assisted draft report before signing.

It begins with capture at the edge, on the equipment a department already uses. The edge tool assists in real time and records the study — and the patient metadata that belongs with it — into the local edge database. Nothing about the way a clinician works has to change for the assistance to be useful; the platform meets the existing instrument where it is rather than asking a team to adopt a new way of doing the job.

Then the study syncs to the pod — on-prem, and to a cloud pod too if you run hybrid — encapsulated as DICOM and aligned to HL7. The sync is asynchronous, so the edge never waits on the network, and the study becomes accessible in the web-based viewer wherever it is needed. Pluggable AI models, added gradually and customised per customer, screen systematically and draft a semi-automated report. They propose; they do not decide.

Review is where judgement lives. In the web viewer, the clinician brings context the study cannot hold — the patient, the history, the reason for it — and weighs the AI-assisted draft against it. Only after that human review is the report signed, as a structured result the next clinician can read and trust. Four steps, one principle running through all of them: the edge and the pod assist, and the clinician decides.

ฟรีสำหรับทุกคน

AI ทางคลินิกที่มีประโยชน์จริง ดาวน์โหลดได้วันนี้

MedPodGP

An on-device clinical assistant for general practice. Decision support, not a diagnostic device.

Emu

A capable multimodal assistant for everyone — text, voice and images, running locally.

The family of products

One idea, expressed across every place imaging is read

CloudKites is not a single app. It is a family — three edge-and-pod imaging products on a shared foundation, Myro the agentic assistant that works across the clinical routine, and a set of free tools that put genuinely useful clinical AI in anyone's hands.

At the centre sit three imaging products, each an edge tool plus a pod — EndoEdge and EndoPod for endoscopy, PathoEdge and PathoPod for pathology, TomoEdge and TomoPod for radiology. They look different on the surface because the work they support is different, but underneath they share one AI-native foundation and one model: real-time assistance at the edge, an information system and archive in the pod, on-prem or hybrid by choice, pluggable AI, and a clinician who reviews and signs. Whichever modality a department starts with, it inherits the same way of working, and that does not get diluted as you add more.

Around those products is Myro, an agentic assistant that listens, sees and reasons across the clinical routine — from admin and nursing care to image and lab summaries and the work of a clinical intern — while always leaving the decision to a person. And beyond the clinical platform sits a deliberately free layer: MedPodGP for general practice and Emu for everyone, on-device tools we give away because useful clinical AI should not be gated behind a budget. Together they are one idea, expressed wherever imaging is read and care is delivered.

แพลตฟอร์ม Myro

ทิศทางที่เรากำลังมุ่งไป