ข้ามไปยังเนื้อหา

ความเชื่อมั่น

สร้างมาเพื่อความเชื่อมั่นทางคลินิก

ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และคุณภาพถูกออกแบบไว้ตั้งแต่ต้น — และเราเก็บข้อมูลของคุณไว้ในที่ที่ควรอยู่

เนื้อหาบางส่วนแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

A secure clinical workstation where analysis and data stay on-site.

ที่จัดเก็บข้อมูลเป็นทางเลือกของคุณ

แพลตฟอร์มทางคลินิกมีความยืดหยุ่น: ใช้งานแบบออนไซต์เต็มรูปแบบหรือแบบไฮบริด — แล้วแต่ที่เหมาะกับสถานพยาบาลของคุณ — และมีการจัดเก็บข้อมูลในสหภาพยุโรปให้เลือก โดยค่าเริ่มต้น การวิเคราะห์และการจัดเก็บเกิดขึ้น ณ จุดดูแล มีเพียงข้อมูลที่ลบตัวตนหรือได้รับความยินยอมชัดเจนเท่านั้นที่ถูกซิงค์ และคุณยังคงควบคุมมันอยู่ เครื่องมือฟรีอย่าง MedPodGP และ Emu ไปไกลกว่านั้น: ทำงานในเครื่องทั้งหมด จึงไม่มีสิ่งใดออกจากอุปกรณ์เลย

สร้างบนมาตรฐานด้านสุขภาพ

ผลิตภัณฑ์ของเราออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐานที่วงการสุขภาพพึ่งพา — DICOM และ HL7 สำหรับภาพและข้อมูลทางคลินิก HIPAA สำหรับการจัดการข้อมูลสุขภาพ — และสร้างตามแนวปฏิบัติด้านคุณภาพซอฟต์แวร์ทางคลินิก การบริหารความเสี่ยง และความปลอดภัยที่ได้รับการยอมรับ เราออกแบบตามมาตรฐานทางคลินิกและความปลอดภัย และอธิบายสถานะของเราอย่างตรงไปตรงมา แทนที่จะสื่อเกินความจริง

วิธีที่เราจัดการความปลอดภัย

เรายินดีรับการเปิดเผยอย่างมีความรับผิดชอบ ข้อกังวลด้านความปลอดภัยสามารถรายงานได้ที่ security@cloudkites.com

Security you can reason about, not just believe in.

Most security pages ask you to take a great deal on faith. We would rather explain how things actually work, in language a clinician — not a security engineer — can follow and check. The starting point is simple: the less your sensitive data has to travel, the fewer ways it can go wrong. So we designed the whole system around keeping that data close to where it is created and used, and around making sure that whatever does move is something you have explicitly agreed to move.

By default, analysis happens inside your facility. There is no quiet relay to a remote service, no background upload of images, no copy of a record sitting on someone else's machine because that was the convenient way to build it. If a feature genuinely benefits from sharing something — and some do — that sharing is opt-in, it is limited to de-identified or consented information, and it is visible to you rather than buried in a setting nobody reads. The principle is that you should never be surprised by where your data has been.

Trust also depends on being able to look back. Our outputs are deterministic and reproducible: the same input produces the same result, and every step is logged so it can be retraced later. That matters in a setting where someone may, months on, need to explain exactly why a particular result appeared and what informed a decision. A tool that cannot account for itself has no place in clinical work, however clever it is. We would rather be predictable and explainable than impressive and opaque.

Trust you can verify

Four assurances hold across everything we build.

Secure by design
Security is engineered in from the start, not bolted on later.
Data stays on-site
Analysis and storage happen where care happens, by default.
Auditable
Outputs are reproducible and logged, so they can be traced.
Your data, your control
Only de-identified or consented data is ever synced.

Your data lives where you choose.

The clinical platform is flexible: run it fully on-premise or in a hybrid arrangement, and choose EU data residency if you need it. By default, sensitive imaging and patient data never leave the building — analysis runs on-site, and you remain in control of anything that is ever shared. The free tools, MedPodGP and Emu, are completely local, so nothing leaves the device at all.

  • On-premise or hybrid — whichever fits your facility.
  • EU data residency available; only consented data is ever synced.
  • MedPodGP and Emu are completely local — nothing leaves the device.
Servers and a clinical workstation inside a facility, with no link out to the cloud.
Your facility stays in your control
On-premise or hybrid — your choice; the free tools stay completely local.

The same answer, every time you ask.

Consistency is not a small feature; it is the foundation that makes everything else trustworthy. When a tool can give two different answers to the same question, you can never fully rely on either. Our outputs are built to be reproducible by default, so a result you saw today is the result you will see tomorrow — and the one a colleague will see when they double-check your work. Predictability is what turns a clever model into a clinical instrument.

  • The same input gives the same result.
  • Every step is logged and can be retraced.
  • Outputs are structured the same way, every read.
consistent, every read
Deterministic outputs: the same input yields the same structured result, every read.

Flexible data residency

On-premise or hybrid — your choice — with EU data residency available for the clinical platform.

Healthcare standards

Designed to align with DICOM, HL7 and HIPAA, and to clinical-software quality and risk-management practice.

Human in the loop

Assistive, never autonomous: clinicians and clinical staff review, approve or override every result.

Responsible disclosure

We welcome security reports and describe our status plainly, without overclaiming.

Assistive, never autonomous.

There is a line we do not cross: our tools assist, they do not decide. Every result a model produces is a suggestion placed in front of a person — a clinician or a member of the clinical staff — who reviews it, approves it, edits it, or sets it aside. Nothing acts on its own, and nothing is treated as a verdict simply because software produced it. A human is always in the loop, and that human holds the responsibility, exactly as they would without the tool.

Keeping a person in control is not a limitation we tolerate; it is a design choice we defend. It is what makes the outputs accountable, what keeps clinical judgement where it belongs, and what lets anyone trace, afterward, exactly who decided what and why. Combined with reproducible, auditable behaviour, it means an AI suggestion never quietly becomes an action no one chose. The tool proposes; the clinician disposes — and the record reflects that, every time.

A clinician reviewing and approving an AI-assisted suggestion at a workstation.

DICOM imaging interoperability

HL7 clinical-data exchange

HIPAA-aligned health-information handling

Clinical-software quality & lifecycle

Risk management

Information security management

Data protection & privacy

Secure-by-design engineering

Trust is something we keep earning.

Security is never finished. Threats change, software changes, and the careful posture that is right today needs revisiting tomorrow. We treat trust as an ongoing practice rather than a box that gets ticked once: we design for it from the first line, we build to recognised standards for clinical-software quality and data protection, and we hold our own work to review rather than assuming it is correct. When we are still working toward a particular assurance, we say so plainly instead of implying more than is true.

We also believe security improves when more people are looking. If you find a weakness, we want to hear about it — responsible disclosure is welcomed, not treated as an embarrassment to be managed. And the relationship runs both ways: you stay in control of your data, you decide what is ever shared, and you can ask us, at any time, exactly how something works. The honest answer to a security question is worth more than a reassuring one, and that is the kind of answer we aim to give.

ข้อมูลของฉันอยู่ที่ไหน — ในสถานที่หรือบนคลาวด์?
เป็นทางเลือกของคุณ แพลตฟอร์มทางคลินิกทำงานแบบออนไซต์เต็มรูปแบบหรือแบบไฮบริด พร้อมตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลในสหภาพยุโรป โดยค่าเริ่มต้น ข้อมูลผู้ป่วยอยู่ที่หน้างาน และมีเพียงข้อมูลที่ลบตัวตนหรือได้รับความยินยอมเท่านั้นที่ถูกซิงค์สำหรับฟีเจอร์ที่เลือกใช้โดยเฉพาะ เครื่องมือฟรีอย่าง MedPodGP และ Emu ทำงานในเครื่องทั้งหมด — ไม่มีสิ่งใดออกจากอุปกรณ์
คุณสอดคล้องกับมาตรฐานด้านสุขภาพใดบ้าง?
ผลิตภัณฑ์ของเราออกแบบให้สอดคล้องกับ DICOM และ HL7 สำหรับการทำงานร่วมกันของภาพและข้อมูลทางคลินิก และ HIPAA สำหรับการจัดการข้อมูลสุขภาพ บนพื้นฐานของแนวปฏิบัติด้านคุณภาพซอฟต์แวร์ทางคลินิก การบริหารความเสี่ยง และความปลอดภัยที่ได้รับการยอมรับ
ผลลัพธ์ของ AI เป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่?
ไม่ ผลลัพธ์เป็นแบบช่วยเหลือ โดยมีมนุษย์อยู่ในกระบวนการตลอดเวลา — แพทย์และบุคลากรทางคลินิกตรวจทาน อนุมัติ หรือยกเลิก และมีการระบุวัตถุประสงค์การใช้งานสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

Built for clinical trust.

Have a question about security, privacy or how your data is handled? We're glad to talk.