ข้ามไปยังเนื้อหา

วิสัยทัศน์และปรัชญา

AI ทางคลินิกควรอยู่ข้างเตียงผู้ป่วย

AI ที่เชื่อถือได้ซึ่งทำงานตรงจุดที่ให้การดูแล — เริ่มจากภาพที่ออกแบบเพื่อ AI เติบโตสู่ผู้ช่วยทางคลินิกแบบเอเจนต์ และในที่สุดแบบมีร่างกาย

เนื้อหาบางส่วนแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

A clinician reviewing AI-assisted findings on a workstation at the point of care.

ทำไมต้อง AI ที่หน้างาน

AI ควรทำงานในที่ที่ผู้ป่วยอยู่ การเก็บการประมวลผลไว้ที่หน้างานคือการตัดสินใจด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และความเชื่อมั่น ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ในที่ที่ควรอยู่ และแพทย์ยังคงควบคุมเครื่องมือที่ตรวจสอบได้

เส้นทางของเรา

เราเริ่มต้นด้วยภาพที่ออกแบบเพื่อ AI — การช่วยเหลือ ณ จุดดูแล รากฐานนั้นเติบโตเป็นผู้ช่วยทางคลินิกแบบเอเจนต์ที่ทำงานตลอดกระบวนการทางคลินิก และในที่สุดมุ่งสู่ผู้ช่วยเชิงกายภาพที่มีร่างกาย ทุกก้าวตั้งอยู่บนสิ่งที่มีมาก่อน

หลักการ

กำหนดผลได้แน่นอนและตรวจสอบได้โดยค่าเริ่มต้น ช่วยเหลือ ไม่เคยทำงานเอง — แพทย์เป็นผู้ตัดสินใจ ทำงานในเครื่องเป็นหลัก ข้อมูลผู้ป่วยจึงอยู่ที่หน้างาน เข้าถึงได้ เครื่องมือจึงใช้ได้กับทุกคน

การดูแลเกิดขึ้นในห้องตรวจ ไม่ใช่ในศูนย์ข้อมูล

การแพทย์เป็นงานที่ต้องเผชิญหน้ากันมาโดยตลอด แพทย์มอง ฟัง ชั่งน้ำหนักความไม่แน่นอน และลงมือ — มักภายในไม่กี่นาที บ่อยครั้งด้วยข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน และมีคนอยู่ตรงหน้าเสมอ แม้การคำนวณจะก้าวหน้าเพียงใด ฉากพื้นฐานนั้นก็ไม่เปลี่ยนแปลง การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดยังคงเกิดขึ้นข้างเตียงผู้ป่วย ในห้องหัตถการ หรือหน้ากล้องจุลทรรศน์ เราคิดว่า AI ควรเข้าไปหาแพทย์ ณ ที่นั้น ตามเงื่อนไขของพวกเขา แทนที่จะขอให้พวกเขาส่งงานไปที่อื่นแล้วรอคำตอบกลับมา

ความเชื่อนั้นคือเหตุผลที่ทุกสิ่งที่เราสร้างให้ความสำคัญกับการทำงานในพื้นที่เป็นหลัก เมื่อการวิเคราะห์ทำงาน ณ ที่นั้น เครื่องมือจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของห้อง แทนที่จะเป็นบริการที่ไหนสักแห่งบนอินเทอร์เน็ต มันเร็วกว่า เพราะไม่มีอะไรต้องเดินทางไปและกลับ มันยืดหยุ่นกว่า เพราะการดูแลไม่หยุดชะงักเมื่อการเชื่อมต่อขาด และมันเป็นส่วนตัวกว่า เพราะภาพที่ละเอียดอ่อนและข้อมูลผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องออกจากอาคารเพื่อให้เกิดประโยชน์ ในมุมมองนี้ ความเป็นส่วนตัวไม่ใช่นโยบายที่ติดเพิ่มในตอนท้าย — แต่เป็นผลของสถานที่ที่งานถูกทำขึ้น

คงง่ายที่จะมองสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงความชอบทางวิศวกรรม แต่เรามองว่ามันคือคำมั่นทางคลินิก เครื่องมือที่แพทย์ไว้ใจไม่ได้ คือเครื่องมือที่แพทย์จะค่อย ๆ เลิกใช้อย่างเงียบ ๆ ไม่ว่ามันจะดูน่าประทับใจเพียงใดในการสาธิต เราจึงยึดการทดสอบง่าย ๆ ว่า แพทย์ที่รอบคอบและมีความรับผิดชอบจะรู้สึกสบายใจที่จะพึ่งพาสิ่งนี้ และสามารถอธิบายภายหลังได้อย่างชัดเจนว่ามันทำอะไรและเพราะเหตุใดหรือไม่ หากคำตอบยังไม่ถึงคำว่าใช่อย่างเต็มที่ ก็แสดงว่ายังไม่พร้อม

A clinician and patient together in a treatment room where care actually happens.

จากการสร้างภาพ สู่ความเป็นเอเจนต์ สู่การมีกายภาพ

เราเริ่มต้นด้วยการสร้างภาพแบบ AI-native ณ จุดดูแลผู้ป่วย เติบโตสู่ผู้ช่วยทางคลินิกแบบเอเจนต์ตลอดทั้งกระบวนการ และสร้างมุ่งสู่ผู้ช่วยที่มีกายภาพข้างเตียงผู้ป่วย โดยแต่ละขั้นตอนตั้งอยู่บนขั้นตอนก่อนหน้า

ภาพที่ออกแบบเพื่อ AI ณ จุดดูแล ผู้ช่วยแบบเอเจนต์ ตลอดทั้งกระบวนการทำงาน การดูแลที่มีร่างกาย ทิศทางที่มุ่งไป
ทิศทางที่เรากำลังสร้างมุ่งไป ทีละขั้นอย่างมั่นคง
A research and care space suggesting the path from imaging tools toward an embodied assistant.

เราพิสูจน์คุณค่าของแต่ละขั้นก่อนจะก้าวต่อไป

แผนงานที่ซื่อสัตย์คือแผนที่คุณสามารถเรียกร้องความรับผิดชอบจากผู้อยู่เบื้องหลังได้ นี่คือแผนของเรา ในภาษาที่เข้าใจง่าย

เราเริ่มต้นด้วยการสร้างภาพ เพราะการสร้างภาพคือจุดที่การช่วยเหลือเป็นรูปธรรมและตรวจสอบได้มากที่สุด สิ่งที่พบถูกเน้นให้เห็น การวัดถูกจัดโครงสร้าง ร่างเอกสารถูกเตรียมไว้ — และแพทย์ยืนยันหรือแก้ไข ณ ที่นั้นทันที ไม่มีความลึกลับและไม่ต้องเชื่ออย่างมืดบอด นี่คือขั้นที่เครื่องมือพิสูจน์ ครั้งแล้วครั้งเล่า ว่ามันทำให้งานเร็วขึ้นเล็กน้อยและชัดเจนขึ้นเล็กน้อย โดยไม่เคยพรากการตัดสินใจไปจากมือมนุษย์

จากตรงนั้น ก้าวต่อไปตามธรรมชาติคือความครอบคลุม การมองเห็นเชิงลึกเพียงชั่วขณะนั้นมีประโยชน์ แต่ผู้ช่วยที่ติดตามเส้นทางตลอดทั้งกระบวนการนั้นเปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง ขั้นความเป็นเอเจนต์คือเรื่องนั้นโดยตรง — เชื่อมการบันทึก การตรวจทาน และการจัดเก็บข้อมูล เพื่อให้แพทย์ใช้เวลาน้อยลงในการต่อเครื่องมือเข้าด้วยกันและใช้เวลามากขึ้นกับการวินิจฉัย สิ่งสำคัญคือ ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นภายใต้การกำกับดูแล ผู้ช่วยเสนอการกระทำถัดไป แพทย์เป็นผู้ตัดสินว่าจะทำหรือไม่ ไม่มีสิ่งใดทำงานเอง

ขั้นความเป็นเอเจนต์มีชื่อเรียกว่า Myro ผู้ช่วยทางคลินิกที่รับฟัง มองเห็น และให้เหตุผลตลอดทั้งกระบวนการ และไกลออกไปกว่านั้นคือข้างเตียงผู้ป่วย ผู้ช่วยที่มีกายภาพ — อยู่ในห้อง สามารถรับรู้และช่วยเหลือในโลกกายภาพ — คือสิ่งที่ทะเยอทะยานที่สุดที่เราอธิบาย และเราอธิบายมันด้วยความระมัดระวัง เราจินตนาการ Myro เป็นสมองของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ด้านสุขภาพในอนาคต นั่นคือ AI เชิงกายภาพ ณ จุดดูแลผู้ป่วย มันคือจุดหมายปลายทาง ไม่ใช่คำสัญญาสำหรับไตรมาสหน้า และมันไร้ความหมายหากปราศจากความไว้วางใจที่สร้างขึ้นในทุกขั้นก่อนหน้า เราเลือกที่จะสัญญาน้อยและส่งมอบมากกว่าที่จะทำในทางตรงกันข้าม แต่ละขั้นตั้งอยู่บนขั้นก่อนหน้า และแพทย์ยังคงควบคุมในทุก ๆ ขั้น

ความสามารถสั่งสมต่อยอด แต่ละขั้นตั้งอยู่บนความไว้วางใจที่ได้รับจากขั้นก่อนหน้า

หลักการ

ตรวจสอบได้
มีความแน่นอนและทำซ้ำได้โดยค่าเริ่มต้น เพื่อให้ทุกผลลัพธ์สามารถสืบย้อนได้
ช่วยเหลือ
ไม่ทำงานโดยอัตโนมัติ — ผลลัพธ์สนับสนุนแพทย์ผู้ตัดสินใจทุกอย่าง
ทำงานในพื้นที่เป็นหลัก
การประมวลผลทำงาน ณ ที่ที่ผู้ป่วยอยู่ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจึงคงอยู่ในพื้นที่
เข้าถึงได้
ออกแบบให้เครื่องมือใช้งานได้สำหรับทุกคนที่ให้การดูแล

AI เสนอ แพทย์เป็นผู้ตัดสินใจ

เครื่องมือของเรานำเสนอผลการตรวจและจัดระเบียบงานที่ยุ่งยาก แต่ไม่เคยทำงานเองโดยลำพัง แพทย์เป็นผู้ตรวจสอบ อนุมัติหรือยกเลิก และคงอยู่ในการควบคุมอย่างมั่นคงในทุกขั้นตอน

  • สิ่งที่พบถูกนำเสนอ ไม่เคยถูกบังคับ
  • แพทย์อนุมัติหรือยกเลิก
  • ทุกขั้นตอนถูกบันทึกและทำซ้ำได้
AIเสนอ แพทย์ตัดสินใจ สิ่งที่พบ อนุมัติ / ยกเลิก

เครื่องมือทางคลินิกที่ดีไม่ควรเป็นของฟุ่มเฟือย

ประโยชน์ของ AI ทางคลินิกมักไหลไปสู่สถานที่ที่มีทรัพยากรพร้อมที่สุดก่อน — ศูนย์ขนาดใหญ่ที่มีอุปกรณ์ใหม่ที่สุดและทีมงานที่แข็งแกร่งที่สุด เราคิดว่านั่นกลับด้านโดยสิ้นเชิง แพทย์ที่ต้องดูแลรายชื่อผู้ป่วยยาวเหยียดด้วยการสนับสนุนที่จำกัด คลินิกเล็ก ๆ ที่ไม่มีแผนกวิจัย ทีมที่แบกรับภาระเกินส่วนของตน — เหล่านี้คือผู้คนที่ดวงตาคู่ที่สองอันรอบคอบและเชื่อถือได้อาจมีความหมายมากที่สุด การออกแบบเพื่อพวกเขาไม่ใช่การกุศล แต่เป็นข้อจำกัดในการออกแบบที่ทำให้เครื่องมือดีขึ้นสำหรับทุกคน

ความเข้าถึงได้ยังหมายถึงการซื่อสัตย์ว่าเครื่องมือคืออะไรและไม่ใช่อะไร เราอธิบายวัตถุประสงค์การใช้งานอย่างชัดเจน เรารักษาผลลัพธ์ให้ทำซ้ำได้เพื่อให้สามารถตรวจสอบได้ และเราต้านทานสิ่งล่อใจที่จะแต่งเติมการช่วยเหลือให้ดูเป็นมากกว่าที่เป็น แพทย์ไม่ควรถูกปล่อยให้คาดเดาว่าผลลัพธ์เป็นข้อเสนอแนะหรือคำตัดสิน มันเป็นข้อเสนอแนะเสมอ คำตัดสินเป็นของพวกเขา

นำ AI ทางคลินิกมาไว้ที่หน้างาน

สำรวจว่า AI ช่วยเหลือแบบในพื้นที่ทำงานอย่างไรในงานส่องกล้อง พยาธิวิทยา และรังสีวิทยา