La plupart des outils d’IA vous demandent de consentir à un marché discret. Vous obtenez quelque chose d’utile, et en échange vos données font un voyage vers l’ordinateur de quelqu’un d’autre — pour y être traitées, journalisées et, selon les petits caractères, conservées ou réutilisées. Pour bon nombre de logiciels du quotidien, ce compromis est tolérable. Dans une salle de consultation, avec un patient en face de vous et des antécédents médicaux à l’écran, il ne l’est pas.

Nous pensons qu’il existe une meilleure norme par défaut pour les outils vers lesquels les cliniciens et le public se tournent en premier : utiles, gratuits et entièrement locaux. Deux de nos outils sont conçus précisément ainsi — MedPodGP pour la documentation en médecine générale, et Emu pour une IA multimodale et polyvalente. Ni l’un ni l’autre n’envoie votre travail où que ce soit. Aucun compte cloud à créer, rien qui surveille en arrière-plan, et aucune copie de vos données sur un serveur que vous ne contrôlez pas. L’outil s’exécute sur votre machine, et votre travail reste sur votre machine.

MedPodGP : une documentation qui ne quitte jamais la pièce

La médecine générale repose sur des conversations, et ces conversations doivent être transformées en notes. Cette seconde tâche — la documentation — est l’endroit où une grande partie de la journée d’un médecin généraliste disparaît discrètement. MedPodGP est conçu pour rendre ce temps sans demander à la consultation de quitter la pièce.

MedPodGP est un outil de documentation vocale ambiante pour la médecine générale, entièrement local. Il écoute la consultation telle qu’elle se déroule et aide le clinicien à produire le compte rendu écrit, en utilisant l’IA vocale ambiante pour l’écoute et la rédaction. Le fait déterminant qui le caractérise est simple et absolu : rien ne quitte l’ordinateur. L’audio n’est pas diffusé vers un service distant, la transcription n’est pas téléversée pour traitement, et le brouillon de note n’est pas assemblé quelque part hors de vue. Tout se passe sur l’appareil qui se trouve devant le clinicien.

Ce n’est pas un détail d’implémentation mineur ; cela change ce que l’outil est autorisé à être. Un outil de documentation ambiante qui envoie l’audio d’une consultation médicale vers un serveur distant manipule certains des éléments les plus sensibles qui soient, et chaque clinicien qui l’utilise doit se demander où va cet audio et qui peut y accéder. Un outil qui conserve l’audio sur la machine locale supprime entièrement la question. Il n’y a aucun enregistrement distant à sécuriser parce qu’il n’y a aucun enregistrement distant. Le clinicien demeure l’auteur de la note — la rédaction et la relecture restent entre des mains humaines — et la voix du patient ne voyage jamais plus loin que la pièce où il est assis.

Pour un médecin généraliste, cette combinaison est l’essentiel. La documentation devient plus simple, et le devoir de confidentialité qui se trouve au cœur de la relation n’est pas discrètement externalisé pour y parvenir.

Emu : un assistant local performant pour tous

Tout n’est pas une tâche clinique, et toute personne qui se tourne vers un outil d’IA n’est pas clinicien. Emu est notre assistant polyvalent, et il suit le même principe : il s’exécute entièrement sur votre propre ordinateur.

Emu est multiplateforme et multimodal. Il fonctionne aujourd’hui sous Windows et Linux, avec macOS prévu, et il tourne sur le matériel que les gens possèdent déjà — CPU ou GPU, selon ce que la machine offre. « Multimodal » n’est pas un mot à la mode ici ; cela décrit l’éventail de ce qu’Emu peut réellement faire sur l’appareil : IA générative pour la rédaction et la synthèse, un grand modèle de langage multimodal pour travailler conjointement sur le texte et d’autres entrées, IA vocale pour la parole, et vision par ordinateur pour les images. Il se veut le genre d’assistant large et quotidien que la plupart des gens attendent désormais — à ceci près qu’il accomplit son travail là où vous êtes plutôt que quelque part hors de votre vue.

Parce qu’Emu est local, il est utile là où un outil cloud peine à parvenir. Il fonctionne sans connexion fiable. Il ne dépend pas du maintien en ligne d’un service distant, ni du fait que les conditions de ce service restent inchangées. Et quoi que vous fassiez avec lui — les documents que vous rédigez, les images que vous consultez, les questions que vous posez — tout reste sur votre machine. Pour les membres du public qui se méfient à juste titre de l’endroit où finissent leurs mots et leurs images, et pour les cliniciens qui veulent un outil généraliste respectant les mêmes limites que leurs logiciels cliniques, cette posture locale par défaut constitue tout l’attrait.

Pourquoi « gratuit » et « local » vont de pair

Il vaut la peine d’être clair sur la raison pour laquelle ces outils sont gratuits, car un logiciel « gratuit » cache généralement un piège, et ce piège, ce sont généralement les données. Le modèle habituel consiste à offrir l’outil et à en récupérer la valeur en collectant ce qui le traverse. Ces outils sont conçus pour rendre cela impossible. Sans télémétrie ni compte cloud, il n’y a rien à collecter ; les données ne nous parviennent jamais, dès le départ.

Ainsi, la raison pour laquelle nous pouvons les proposer gratuitement est la même que celle qui les rend dignes de confiance : ils ne fonctionnent pas grâce à un flux de vos informations. Le coût d’exécution de l’outil retombe là où l’outil s’exécute — sur l’appareil — plutôt que sur un service qui doit être financé en vous surveillant. Gratuit et local d’abord ne sont pas ici deux générosités distinctes. C’est une seule et même décision, vue de deux côtés.

Cela compte au-delà de tout clinicien pris isolément. De bons outils cliniques devraient être accessibles, et l’accessibilité ne devrait pas exiger de renoncer à sa vie privée comme droit d’entrée. Un médecin junior, un généraliste en milieu rural, un membre du public curieux — aucun d’eux ne devrait avoir à choisir entre un outil performant et le fait de garder ses informations pour lui. Rendre gratuite la version réellement utile, et la rendre locale, c’est ainsi que nous tentons de combler cet écart.

Ce que « privé par conception » signifie réellement

« Privé par conception » est une formule souvent prononcée, il vaut donc la peine de dire précisément ce qu’elle signifie pour ces outils. Cela ne veut pas dire que nous avons une solide politique de confidentialité, des contrôles d’accès rigoureux et de bonnes intentions à l’égard des données que nous détenons. Cela veut dire que nous ne détenons pas les données du tout.

Il n’y a aucun compte reliant discrètement votre activité à votre nom. Il n’y a aucune télémétrie mesurant ce que vous faites afin de pouvoir l’analyser plus tard. Il n’y a aucune copie de votre consultation, de vos documents ou de vos questions sur un serveur attendant d’être protégée — et une copie qui n’existe pas ne peut être divulguée, vendue ou réclamée. La confidentialité cesse d’être une promesse à laquelle on vous demande de vous fier et devient une propriété de l’endroit où le logiciel s’exécute. Vous pouvez la vérifier par le simple fait que rien n’est parti.

Essayez-les, et gardez vos données

MedPodGP et Emu sont notre façon de montrer à quoi devraient ressembler, selon nous, de bons outils : véritablement utiles, gratuits, et conçus pour que votre travail reste le vôtre. Le clinicien conserve la paternité et le jugement ; le public conserve sa vie privée ; et dans les deux cas, les données n’ont jamais à quitter l’appareil pour que l’outil en vaille la peine.

Si vous voulez ressentir ce qu’est concrètement une IA locale d’abord — pour documenter une consultation, ou simplement pour le travail quotidien dont un assistant peut vous décharger — voilà un bon point de départ. Ils sont utiles en eux-mêmes, et ne vous demandent rien en retour, si ce n’est de les laisser s’exécuter là où vous êtes déjà.